Использование цифровых технологий для поиска лиц при расследовании преступлений

На сегодняшний день в практике применяются разнообразные виды портретов, согласно которым правоохранительные органы осуществляют поиск предполагаемого преступника.

В то же время ручные системы поиска данных о внешнем виде уже не отвечают современным потребностям – они не способны демонстрировать оперативную и четкую информацию. Это обуславливается тем, что процесс ручного розыска сведений об определенном человеке, согласно базам данных людей, которые состоят на учете, отнимает большое количество времени, а это абсолютно неприемлемо при расследовании преступлений по «горячим следам».

Непосредственно по этой причине использование нынешних информационных технологий при расследовании и раскрытии преступлений считается значимым и перспективным направлением, которое увеличивает эффективность работы сотрудников правоохранительных органов. Инновационные технологии дают возможность формировать большие базы данных с быстрым поиском. К более перспективным, можно относить габитоскопические системы и системы, использующие биометрические способы идентификации личности.

На сегодняшний день самой передовой технологией является Face ID. Face ID – это результат сочетания самых передовых аппаратных и программных компонентов Apple.

Правительства и спецслужбы по всему миру часто просят Apple предоставить им информацию, необходимую для расследования случаев шпионажа, терроризма или других серьезных преступлений. Компания Apple этого не скрывает и даже раскрыла сведения о том, сколько поступило запросов от правоохранительных органов, и сколько было удовлетворено.

На сегодняшний день в нашей стране есть программы для распознавания лиц и автоматической идентификации, а также слежения за интересующим человеком, то есть слежения за его перемещением. Например, программное обеспечение Macroscop, сервис Selectel, программный продукт – Id-Guard и многие другие. Модуль Macroscop автоматически идентифицирует лица, ранее занесенные в базу, помогает в поиске злоумышленников. Эту систему используют в банках, на стадионах, в аэропортах, а также в частной собственности [4]. Помимо этого, существуют базы фото лиц с описаниями, которые применяются для сравнительного и идентификационного анализа, а именно когда программа может сравнить распознанное лицо с базой известных ему лиц и дать результат сравнения.

Подобные проекты применяются, к примеру, на Олимпийских играх, чемпионатах, а также в метро, в сочетании со специальными камерами видеонаблюдения. Они помогают найти в режиме реального времени и идентифицировать его личность, довольно часто это применяется в метро.

Мэр Москвы Сергей Собянин, в ходе расширенного заседания коллегии ГУ МВД России по Москве, сообщил, что система видеонаблюдения с функцией распознавания лиц будет введена в полном объёме в московском метрополитене до 1 сентября 2020 года [1].

А глава ГУ МВД РФ по Москве, Баранов Олег Анатольевич, привёл конкретные цифры: по его словам, использование системы «Безопасный город» позволило раскрыть 27 убийств, 77 преступлений, связанных с причинением тяжкого вреда здоровью, 165 разбоев, более 300 грабежей [3].

Система работает таким образом, что может «узнавать в лицо» не только злоумышленников, но и то, что они собираются сделать. Например, «умная» камера понимает, что у человека (даже если он не идёт, а бежит) в руках оружие, и автоматически вызываются экстренные службы [3].

Старший следователь – криминалист Главного управления криминалистики Следственного Комитета Российской Федерации Вадим Смехнов сообщил, что эти камеры фиксируют в режиме реального времени лицо человека, проходящего под камерами, и сравнивают его фото с базой данных разыскиваемых граждан. Получа- знаёт человека, который находится в розыске и сигнализирует об этом [2].

Основной частью оперативной работы является поиск свидетелей преступления – видеозаписи или фотографии. И зачастую бывает, что видеозапись имеется, а вот качество видеозаписи не четкое, тут криминалисты проводят криминалистическое улучшение изображения [2]. Конечно, бывают случаи, когда камера не может распознать лицо человека, в этом случае тоже проводится криминалистическое улучшение изображения. То есть данные распознаются для того чтобы увидеть, какой нос у человека, волосы, линии губ, глаза.

Конечно, распознавание лиц при помощи камер видео наблюдения – очень перспективный проект, который уже в нашей стране набирает обороты. Правоохранительные органы все чаще обращаются к таким камерам для розыска преступника и сведений о нем. Это тем самым уменьшает время поиска лица, совершившего преступление. А также увеличивает вероятность того, что лицо, совершившее преступление не останется безнаказанным.

Таким образом, наше общество обратилось в цифровое, и внедрение цифровых технологий будет только нарастать в будущем. Мы нуждаемся в хорошо образованных и подготовленных специалистах по компьютерной криминалистике, чтобы придать легитимность профессии и успешнее противодействовать современным вызовам для защиты наших государственных и общественных интересов [5].

ется, что программа автоматически распо-