Использование функциональных признаков внешности человека, проявляемых при работе с «устройствами ввода», в раскрытии и расследовании преступлений

Бесплатный доступ

В данной статье рассматриваются возможности идентификации человека по функциональным признакам внешности, проявляющихся при использовании «устройств ввода». Анализируются научные основы криминалистической идентификации человека по данным внешним проявлениям. Описаны перспективные возможности и новые направления использования информации о данных признаках и элементах внешности. Аргументирована теоретическая и практическая необходимость дальнейшего исследования функциональных признаков внешности человека, проявляющихся при использовании «устройств ввода», для их использования практическими сотрудниками в раскрытии и расследовании преступлений.

Еще

Идентификация, функциональные признаки, внешность человека, устройства ввода, клавиатурный почерк

Короткий адрес: https://sciup.org/143183003

IDR: 143183003   |   DOI: 10.55001/2587-9820.2024.75.58.002

Список литературы Использование функциональных признаков внешности человека, проявляемых при работе с «устройствами ввода», в раскрытии и расследовании преступлений

  • Булгаков, В. Г. Методология криминалистического исследования динамических признаков человека // Юристъ-Правоведъ: науч.-теорет. и информац.-методич. журн. 2011. № 4 (47). С. 13–16.
  • Аюпова, А. Р., Якупов, А. Р., Шабалкина, А. А. Аутентификация по клавиатурному почерку: выгоды и проблемы использования // Международный научно-исследовательский журнал. 2017. № 12-5 (66). С. 55–58.
  • Ломаченко, А. С., Никольский, Т. В., Голубев, И. И. Исследование программных решений идентификации пользователя по параметрам набора текста // Colloquium-Journal: науч. журн. 2020. № 13 (65). С. 40–44.
  • Сапиев, А. З. Аутентификация пользователей сети на основе анализа компьютерного почерка // International Scientific Review: мультидисциплин. науч. журн. 2016. № 2 (12). С. 42–43.
  • Иванов, А. И. Биометрическая идентификация личности по динамике подсознательных движений: монография. Пенза: Изд-во Пенз. гос. ун-та, 2000. 188 с.
  • Каминский, А. М., Рубцов, В. Г. Возможности идентификации пользователя компьютера по следам-отображениям на клавиатуре // Вестник Удмуртского университета. Серия Экономика и право: науч. журн. 2022. Т. 32, № 5. С. 906–910.
  • Артюшина, Л. А., Троицкая, Е. А. Некоторые подходы к оценке информативности параметров идентификации пользователя по клавиатурному почерку на основе поведенческой биометрии // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника: науч. журн. 2022. T. 22, №°3. C. 30–38.
  • Брюхомицкий, Ю. А. Параметрические методы распознавания образов динамической биометрии // Известия Южного федерального университета. Технические науки: науч. журн. 2011. № 12 (125). С. 170–180.
  • Пащенко, Д. В., Бальзанникова, Е. А. Метод идентификации пользователя по клавиатурному почерку с использованием модели доверия // XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс: науч. журн. 2021. Т. 10, № 3 (55). С. 96–99.
  • Вязигин, А. А., Тупикина, Н. Ю., Сыпин, Е. В. Разработка и реализация программы для биометрии пользователя персонального компьютера на базе определения параметров клавиатурного почерка // Южно-Сибирский научный вестник: науч. журн. 2019. № 1 (25). С. 43–49.
  • Довгаль, В. А. Особенности захвата параметров клавиатурного почерка // Вестник Адыгейского государственного университета. Серия 4: Естественно-математические и технические науки: науч. журн. 2017. № 2 (201). С. 102–108.
  • PrintListener: Uncovering the Vulnerability of Fingerprint Authentication via the Finger Friction Sound / Man Zhou, Shuao Su, Qian Wang, Qi Li, Yuting Zhou, Xiaojing Ma and Zhengxiong Li // URL: https://www.researchgate.net/publication/378133984 (дата обращения: 21.01.2024) С. 1–16.
Еще
Статья научная