Использование инструментов data science в цифровой экономике

В статье рассматриваются вопросы использования инструментов Data Science в экономической сфере деятельности в ходе цифровой трансформации. При проведения исследования установлено, что технологии Data Science находят свое применение в различных сферах экономической деятельности государственных и коммерческих организаций. Установлено, что основными составляющими Data Science выступают ис кус ственный ин телл ект, ма шин ное обу че ние и ана лиз дан ных. На основе анализа результатов исследований российских специалистов приведены примеры прикладного применения Data Science для оценки и прогнозирования экономической деятельности и деловой практики. Сделан вывод, что технологии Data Science постоянно развиваются и включают все новые инструменты, а теоретикометодологический аппарат Data Science имеет комплексный характер, основываясь на методах и теориях из многих областей научных знаний. Научные исследования по теме Data Science в основном проводятся авторами из США, Китая, Индии, Великобритании и Германии в таких отраслях знаний, как компьютерные науки, инжиниринг, социальные науки, медицина, науки о принятии решений и математика. В экономической деятельности применение технологий Data Science с практической точки зрения направлено на анализ Big Data и планирование деятельности на основе полученных результатов деятельности организации или бизнесструктуры, поддержку принятия управленческих решений, прогнозирование событий и моделирование процессов. Но следует полагать, что в современных условиях потенциал применения технологий Data Science в области экономики значительно шире, а роль инструментов Data Science в цифровой экономике будет только расти.