Использование инструментов искусственного интеллекта для многокритериальной оптимизации тензора качества
Автор: Виноградов Леонид Викторович, Колбина Анастасия Денисовна, Бурылов Василий Сергеевич
Журнал: Технико-технологические проблемы сервиса @ttps
Рубрика: Методические основы совершенствования проектирования и производства технических систем
Статья в выпуске: 3 (61), 2022 года.
Бесплатный доступ
В работе описывается разработка методики оптимизация качества процесса очистки воды за счет использования цифровых технологий с помощью методов тензорного исчисления, дробного факторного планирования, статистического моделирования, искусственной нейронной сети. Этапы работы: сбор данных для процесса очистки воды; построение нейронной сети для каждой линии изучаемого процесса; разработка и внедрение кода для оптимизации процесса. Результаты проведенного исследования могут быть реализованы на реальном технологическом процессе по очистке воды.
Процесс очистки воды, искусственные нейронные сети, регрессионный анализ, дробное факторное планирование, тензор качества
Короткий адрес: https://sciup.org/148324869
IDR: 148324869
