Использование логического метода в анализе учебного процесса
Автор: Ганичева А.В.
Журнал: Вестник Пермского университета. Серия: Математика. Механика. Информатика @vestnik-psu-mmi
Рубрика: Проблемы университетского образования
Статья в выпуске: 3 (42), 2018 года.
Бесплатный доступ
Статья посвящена логическому методу принятия коллективных решений на основе высказываний экспертов. Метод основан на понятиях: изображающее число, высказывание, булева функция. Рассмотрено применение логического метода для анализа факторов, влияющих на эффективность учебного процесса, путем обработки результатов опроса групп экспертов. Данный метод является достаточно универсальным и может использоваться в задачах принятия коллективных решений в различных областях.
Изображающие числа, базис, разряды, перестановка, матрицы столбцов, перестановочная матрица, дизъюнктивная нормальная форма
Короткий адрес: https://sciup.org/147245387
IDR: 147245387 | DOI: 10.17072/1993-0550-2018-3-134-138
Список литературы Использование логического метода в анализе учебного процесса
- Батура Т.В., Мурзин Ф.А. О логических методах анализа текста на естественном языке // Казахстанское общество: национальные приоритеты и ключевые факторы конкурентоспособности: тр. Междунар. науч.-практ. конф. 2007. С. 240-245.
- Ганичева А.В. Логический метод определения роевого состояния пчел // Актуальные проблемы развития племенного животноводства и кормопроизводства в Российской Федерации / Всеросс. науч.-практ. конф. Тверь: ТГСХА. 2014. С. 204-207.
- Ганичева А.В., Фирсов С.А. Логический метод оценки значимости факторов плодородия почв // Нива Поволжья. 2011. № 1. С.13-17.
- Ганичева А.В., Фирсов С.А. Логический метод решения сельскохозяйственных задач // XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс. 2011. № 1 (01). С. 165-172.
- Ганичева А.В., Уманская Е.Г. Логический метод решения экономических задач // Вопросы теории и практики автоматизированной обработки экономической информации: сб. науч. тр. Тверь: ТГУ, 2000. С. 114-119.
- Горелик А.Л., Скрипкин В.А. Методы распознавания: учеб. пособие для вузов 4-е изд., испр. М.: Высш. шк., 2004. 261 с.
- Горелик А.Л., Гуревич И.Б., Скрипкин В.А. Современное состояние проблемы распознавания: Некоторые аспекты. М.: Радио и связь, 1985. 160 с.
- Городеций А.Е., Тарасова И.Л. Нечеткое математическое моделирование плохо формализуемых процессов и систем. СПб.: Изд-во Политехн, ун-та, 2010. 336 с.
- Дубаренко В.В., Курбанов В.Г. Метод приведения систем логических уравнений к форме линейных последовательностных машин // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2009. Т. 7, № 4. С.37-41.
- Дунаев М.П. Многокритериальный логический метод диагностирования // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. 2011. № 5. С. 179-182.
- Закревский А.Д. Логические уравнения. 2 изд., стереотип. М.: УРСС, 2003. 95 с.
- Закревский А.Д. Решение больших систем логических уравнений. Минск: ОИПИ НАН Беларуси, 2009. 96 с.
- Лбов Г.С., Старцева Н.Г. Логические решающие функции и вопросы статистической устойчивости решений. Новосибирск: Изд-во ИМ СО РАН, 1999.
- Лянденбурский В.В. Вероятностно-логический метод поиска неисправностей автомобилей // Мир транспорта и технологических машин. 2011.
- Меркулина И.А., Никитин А.П. Применение методов обнаружения логических закономерностей в экономических задачах: монография. М.: ИВЦ "Маркетинг", 2007. 354 с.
- Пащенко Ф.Ф., Торшин В.В. Использование логических методов в электродинамике: Междунар. науч. конф. "Информационные и компьютерные технологии, моделирование, управление". Тбилиси. 2010. С. 169-170.
- Ту Дж, Гонсалес Р. Принципы распознавания образов. М.: Мир, 1978. 412 с.
