Использование метода Z-DEMATEL для анализа проблем управления кадрами отечественных машиностроительных предприятий
Автор: Логиновский О.В., Голлай А.В., Максимов А.А., Гусев Е.В., Щемлев М.В.
Рубрика: Управление в социально-экономических системах
Статья в выпуске: 2 т.24, 2024 года.
Бесплатный доступ
Кадровые проблемы в машиностроении для нашей страны не являются чем-то новым. Так, уже в 1990-х гг. данная отрасль промышленности испытывала острую потребность в квалифицированном персонале, а в 2000 г., вследствие возникновения необходимости увеличения объемов производства, дефицит кадров стал ощущаться еще более остро. В настоящее время из-за резкого увеличения гособоронзаказа и потребности в загрузке примыкающих к нему производств проблема кадрового дефицита имеет максимальные показатели за последние 30 лет. Результаты конъюнктурного опроса руководителей около 1000 промышленных предприятий, проведенного специалистами Института экономической политики им. Егора Гайдара в апреле 2023 г., показали, что около одной трети промышленных предприятий столкнулись с недостаточным количеством персонала как одним из основных препятствий для увеличения количества выпускаемой продукции. Цель исследования: выявить основные факторы, влекущие за собой проблемы управления кадровыми ресурсами российских машиностроительных предприятий и трудности при выполнении заказов. Используя гибридный подход, определить важность каждого фактора, их взаимовлияние и провести классификацию по признакам «причина - эффект».
Кадры, персонал, dematel, дефаззификация, z-числа, нечеткая логика, машиностроение
Короткий адрес: https://sciup.org/147243969
IDR: 147243969 | DOI: 10.14529/ctcr240207
Список литературы Использование метода Z-DEMATEL для анализа проблем управления кадрами отечественных машиностроительных предприятий
- Краснопевцева И.В. Кадровые проблемы российских промышленных предприятий // Вестник ИрГТУ. 2012. № 9 (68). С. 274-280.
- Цухло С.В. 35 % промышленных предприятий в России испытывают дефицит кадров [Электронный ресурс]. URL: https://www.iep.ru/ru/kommentarii/sergey-tsukhlo-35-promyshlennykh-predpriyatiy-v-rossii-ispytyvayut-defitsit-kadrov.html (дата обращения: 02.02.2024).
- Банк России. Мониторинг предприятий № 4. Апрель 2023 г. Информационно-аналитический комментарий [Электронный ресурс]. URL: https://www.cbr.ru/Collection/Collection/File/ 43904/monitoring_0423.pdf (дата обращения: 02.02.2024).
- Волков В.И., Кабанов Д.В. Кадровый потенциал как ключевая составляющая устойчивого развития машиностроительных предприятий // Экономика труда. 2018. Т. 5, № 4. С. 1165-1178. DOI: 10.18334/et.5.4.39579
- Цифровая трансформация экономики и промышленности: проблемы и перспективы: мо-ногр. / А.А. Алетдинова, И.А. Аренков, Р.Р. Афанасьева и др.; под ред. А.В. Бабкина. СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2017. 807 с.
- Тронина И.А., Татенко Г.И., Злобина И.В. Технологические компетенции для инновационного развития регионов // Вестник академии знаний. 2020. № 40 (5). С. 408-414. DOI: 10.24412/2304-6139-2020-10654
- Стратегия национальной безопасности Российской Федерации: утверждена Указом Президента Российской Федерации от 02.07.2021 № 400 [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_389271/ (дата обращения: 02.02.2024).
- Каштанова Е.В., Захаров Д.К. Цифровая трансформация корпоративной системы обучения // Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России. 2021. Т. 10, № 1. С. 37-43. DOI: 10.12737/2305-7807-2021-10-1-37-43
- Надточий Ю.Б., Горелова Л.И. Проблемы ресурсного обеспечения предприятий ракетно-космической отрасли // Вопросы инновационной экономики. 2019. Т. 9, № 2. С. 541-588.
- Suvalova T.V., Troitskiy A.V, Zhaxybayeva G.S. Evolution of the Labor Market: Challenges of the Millennial Generation // Digital Economy and the New Labor Market: Jobs, Competences and Innovative HR Technologies. IPM 2020. Lecture Notes in Networks and Systems. 2021. Vol. 161. P. 77-84.
- Бугаенко М.В. Проблема дефицита квалифицированных кадров на российских машиностроительных предприятиях и пути ее решения // Вестник Омского университета. Серия «Экономика». 2013. № 1. С. 107-111.
- Бараненкова Т.А. Миграция высококвалифицированных кадров: современные тенденции и механизмы регулирования // Вестник Института экономики Российской академии наук. 2020. № 5. С. 79-93. DOI: 10.24411/2073-6487-2020-10058
- Тинькова Е.В., Гулуа С. Дефицит квалифицированных кадров и производственный потенциал // Дельта науки. 2018. № 1. С. 12-14.
- Варшавский А.Е., Кочеткова Е.В. Проблемы дефицита инженерно-технических кадров // Экономический анализ: теория и практика. 2015. № 32. С. 2-16.
- Singh C., Singh D., Khamba J.S. Analyzing barriers of Green Lean practices in manufacturing industries by DEMATEL approach // Journal of Manufacturing Technology Management. 2020. Vol. 32 (1). P. 176-198. DOI: 10.1108/JMTM-02-2020-0053
- Evaluating factors in implementation of successful green supply chain management using DEMATEL: A case study / S. Gandhi, S.K. Mangla, P. Kumar, D. Kumar // International Strategic Management Review. 2015. Vol. 3, iss. 1-2. P. 96-109. DOI: 10.1016/j.ism.2015.05.001
- Implementation of Building Information Modeling (BIM) Using Hybrid Z-DEMATEL-ISM Approach / A. RezaHoseini, E. Ahmadi, P. Saremi, M. BagherPour // Hindawi Advances in Civil Engineering. 2021. Vol. 2021 (1). P. 1-35. DOI: 10.1155/2021/6686761
- Zadeh L A. A note on Z-numbers // Information Sciences. 2011. Vol. 181 (14). P. 2923-2932. DOI: 10.1016/j.ins.2011.02.022
- A method of converting Z-number to classical fuzzy number / B. Kang, D. Wei, Y. Li, Y. Deng // Journal of Information & Computational Science. 2012. Vol. 9 (3). P. 703-709.
- Dalalah D., Hayajneh M., Batieha F. A fuzzy multicriteria decision making model for supplier selection // Expert Systems with Applications. 2011. Vol. 38 (7). P. 8384-8391. DOI: 10.1016/j.eswa.2011.01.031
- Baykasoglu A., Kaplanoglu V. A multi-agent approach to load consolidation in transportation // Advances in Engineering Software. 2011. Vol. 42 (7). P. 477-490. DOI: 10.1016/j.advengsoft.2011.03.017
- Kumar S.A., Pal A. Triangular fuzzy matrices // Iranian Journal of Fuzzy Systems. 2007. Vol. 4 (1). P. 75-87.