Использование методов искусственного интеллекта для оценки состояния мышц ног при выполнении приседаний
Автор: Лавриков Д.С., Корякин Е.Г.
Журнал: Вестник Пермского университета. Серия: Математика. Механика. Информатика @vestnik-psu-mmi
Рубрика: Информатика. Информационные системы
Статья в выпуске: 4 (35), 2016 года.
Бесплатный доступ
Рассмотрены принципы построения нейронной сети, возможность их применения для оценки состояния мышц ног во время выполнения физических упражнений. На основе выбранных критериев для приседаний и собранных экспериментальных данных удалось численно оценить работоспособность мышц.
Нейронные сети, приседания, оценка мышц, физические упражнения
Короткий адрес: https://sciup.org/14730081
IDR: 14730081 | DOI: 10.17072/1993-0550-2016-4-53-57
Список литературы Использование методов искусственного интеллекта для оценки состояния мышц ног при выполнении приседаний
- Ясницкий Л.Н. Введение в искусственный интеллект: учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений. М.: Издательский центр "Академия", 2005. 176с.
- Зациорский В.М., Аруин А.С., Селуянов В.Н. Биомеханика двигательного аппарата человека. М.: Физкультура и спорт, 1981.
- Синельников Р.Д., Синельников Я.Р. Атлас анатомии человека: учеб. пособие. М.: Медицина, 1996.
- Kinect v2. URL: https://msdn.microsoft. com/en-us/library/dn799271.aspx (дата обращения: 11.10.2016).
Статья научная
