Использование модели с аддитивной компонентой при прогнозировании сезонных колебаний в сфере гостеприимства

Исследование посвящено процессам моделирования и прогнозирования сезонных колебаний в сфере гостеприимства с целью их своевременного выравнивания, что отразится на повышении уровня эксплуатации основных фондов, занятости населения, рациональном использовании ключевых групп ресурсов и поспособствует разработке комплекса мероприятий по снижению сезонной неравномерности в изучаемой сфере, выявлению социально-экономических последствий сезонности не только на уровне отдельной организации, комплекса, региона, но и страны в целом. При этом в качестве базовой использована модель с аддитивной компонентой (вариация значений переменной в виде трендовой, сезонной и случайной составляющих), учитывающая данные о числе реализованных туристскими фирмами турпакетов населению за последние четырнадцать кварталов. Алгоритм анализа сезонности представлен тремя базовыми этапами, включающими в себя расчет значений сезонной компоненты, десезонализации данных и тренда, оценку точности прогноза. Для элиминирования влияния сезонной компоненты применен метод скользящей средней, в основе которого заложена замена фактических уровней динамического ряда расчетными, имеющими значительно меньшую вариацию (колеблемость). В процессе исследования построены модели, в частности, линейная, степенная, экспоненциальная и логарифмическая, и выбрана трендовая модель (в данном случае степенная), обеспечивающая наибольшую точность аппроксимации. Построенная модель позволила определить прогнозируемое число реализованных турпакетов, учитывая сезонную и трендовую составляющие. Сделан вывод о том, что исследование сезонных колебаний в сфере гостеприимства на основе построенной модели позволит разработать адресные мероприятия по устранению или сглаживанию сезонности, развитию устойчивого спроса и повышению доступности продукта (услуги) сферы гостеприимства.