Использование нейросетей для оптимизации отраслевых экономических цепочек (на примере атомной энергетики)
Автор: Давыдова Н.А., Тимохин Д.В., Трубачеев Е.В.
Журнал: Вестник Волгоградского государственного университета. Экономика @ges-jvolsu
Рубрика: Управление экономическим развитием
Статья в выпуске: 4 т.27, 2025 года.
Бесплатный доступ
В статье обосновано применение нейросетей в качестве инновационного инструмента планирования межотраслевого баланса. Адаптирована ранее предложенная концепция экономического креста применительно к формированию атомной энергетики ядерного цикла. Произведена оценка потенциала внедрения нейросетей в процесс формирования внутриотраслевых и межотраслевых связей в двухкомпонентной атомной энергетике. Оценены потребности экономики атомной энергетики в инструментах, обеспечивающих возможность внедрения и наиболее полной реализации экономического потенциала нейросетей на отраслевом уровне. На основании приведенных оценок разработана система прогнозов касательно структуры экономических контрагентов госкорпорации «Росатом» в части формирования нейросетевого обеспечения отрасли. Отдельными группами выделены участники, формирование которых представляется экономически целесообразным в процессе проектирования экономического креста. Отдельными блоками выделены элементы, которые рекомендуется вводить в экономические цепочки как структурные элементы госкорпорации «Росатом» и как независимых участников коммерческих отношений, работающих на конкурентном рынке. Исследован потенциал экономических результатов, которые могут быть достигнуты за счет внедрения нейросетей в процессе проектирования экономического отраслевого креста на примере атомной энергетики. По результатам проведенного в статье анализа предложена экономическая модель цепочек взаимодействий отраслевых контрагентов, построение которой технологически оправдано в условиях доступности анализа больших данных отраслевого характера с использованием нейросетей. Предложена адаптация экономического креста двухкомпонентной энергетики на основе разработанной модели с указанием финансовых и стратегических преимуществ рекомендованного формата организации движения потоков информации, ресурсов и рисков внутри отрасли.
Экономическое моделирование, нейросети, отраслевая экономика, атомная энергетика, методология прогнозирования, цепочки добавленной стоимости
Короткий адрес: https://sciup.org/149150199
IDR: 149150199 | УДК: 332.1 | DOI: 10.15688/ek.jvolsu.2025.4.10