Использование рандомизации и бутстрепа при обработке результатов экологических наблюдений

Использование рандомизации и бутстрепа при обработке результатов экологических наблюдений

Автор: Шитиков Владимир Киррилович

Журнал: Принципы экологии @ecopri

Рубрика: Аналитический обзор

Статья в выпуске: 1 (1) т.1, 2012 года.

Бесплатный доступ

Рассмотрены основные идеи методов ресамплинга и показаны их преимущества при обработке данных экологических наблюдений. Приведены конкретные примеры использования бутстрепа и рандомизации для статистической инференции: построения доверительных областей выборочных параметров и проверки гипотез. Подробно анализируются процедуры и типовые нуль-модели, используемые при проверке гипотез о существовании неслучайных закономерностей организации видовой структуры экологических сообществ.

Экологическая информация, ресамплинг, бутстреп, рандомизация, статистические параметры, доверительный интервал, проверка гипотез, экологические сообщества, видовая структура

Короткий адрес: https://sciup.org/147112636

IDR: 147112636

Список литературы Использование рандомизации и бутстрепа при обработке результатов экологических наблюдений

  • Анатольев С. Основы бутстрапирования//Квантиль. 2007. № 3. С. 1‒12. URL: http://quantile.ru/03/N3.htm (дата обращения: 29.12.2011).
  • Мостеллер Ф., Тьюки Дж. Анализ данных и регрессия. М: Финансы и статистика, 1982. Вып. 1. 320 с.
  • Орлов А. И. Эконометрика. М.: Экзамен, 2002. 576 с. URL: http://orlovs.pp.ru (дата обращения: 29.12.2011).
  • Хромов-Борисов Н. Н. Синдром статистической снисходительности или значение и назначение p-значения//Телеконференция по медицине, биологии и экологии, 2011. № 4. URL: http://tele-conf.ru/aktualnyie-problemyi-tehnologicheskih-izyiskaniy/3.html (дата обращения: 29.12.2011).
  • Шитиков В. К., Зинченко Т. Д. Анализ статистических закономерностей организации видовой структуры донных речных сообществ//Журнал общей биологии. 2011. Т. 72. № 5. С. 355-;368.
  • Шитиков В. К., Зинченко Т. Д., Абросимова Э. В. Непараметрические методы сравнительной оценки видового разнообразия речных сообществ макрозообентоса//Журнал общей биологии. 2010. Т. 71. № 3. С. 263‒274.
  • Шитиков В. К., Зинченко Т. Д., Розенберг Г.С. Макроэкология речных сообществ: концепции, методы, модели. Тольятти: СамНЦ РАН, Кассандра, 2011. 255 с. URL: http://www.ievbras.ru/ecostat/Kiril/Download/Maec.pdf (дата обращения: 29.12.2011).
  • Шитиков В. К., Розенберг Г. С., Крамаренко С. С., Якимов В. Н. Современные подходы к статистическому анализу экспериментальных данных//Проблемы экологического эксперимента (Планирование и анализ наблюдений). Тольятти: СамНЦ РАН, Кассандра, 2008. С. 212‒250. URL: http://www.ievbras.ru/ecostat/Kiril/Download/Mepe.pdf (дата обращения: 29.12.2011).
  • Эфрон Б. Нетрадиционные методы многомерного статистического анализа. М.: Финансы и статистика, 1988. 263 с.
  • Chao A., Chazdon R. L., Colwell R. K., Shen T. J. A new statistical approach for assessing similarity of species composition with incidence and abundance data//Ecol. Letters. 2005. Vol. 8. P. 148‒159.
  • Chernick M. R. Bootstrap methods, a practitioner's guide. Wiley Series in Probability and Statistics, 1999. 369 p.
  • Chernick M.R., Fritis R. Introductory biostatistics for the health sciences: modern applications including bootstrap. Wiley Series in Probability and Statistics, 2003. 406 p.
  • Davison A. C., Hinkley D. V. Bootstrap methods and their application. Cambridge: Cambridge University Press, 2006. 592 p.
  • Edgington E. S. Randomization tests. N. Y.:Marcel Dekker, 1995. 341 p.
  • Efron B. Bootstrep methods. Another look at the Jacknife//Ann. Statist. 1979. № 7. P. 1‒26.
  • Efron B., Tibshirani R. J. An introduction to the bootstrap. N. Y.: Chapman & Hall, 1993. 436 p.
  • Good P. Permutation, parametric and bootstrap tests of hypotheses. N.Y.: Springer, 2005. 315 p.
  • Good P. Resampling Methods: a practical guide to data analysis. N.Y.: Springer, 2006. 218 p.
  • Gotelli N. J. Null model analysis of species co-occurrence patterns//Ecology. 2000. Vol. 81. P. 2606‒2621.
  • Gotelli N. J., McGill B. J. Null versus neutral models: what's the difference?//Ecography. 2006. Vol. 29. P. 793‒800.
  • Howell D. Resampling Statistics: Randomization and the Bootstrap. URL: http://www.uvm.edu/~dhowell/StatPages/Resampling/Resampling.html (Last revised: 31.3.2007)
  • Lunneborg C. E. Data analysis by resampling: Concepts and applications. Pacific Grove, CA: Duxbury, 2000. 568 p.
  • Manly B. F. J. Randomization, bootstrap and Monte Carlo methods in biology. London: Chapman & Hall, 2007. 445 p.
  • Mooney C. Z., Duval R. D. Bootstrapping. A nonparametric approach to statistical inference. Sage,CA: University paper, 1993. 80 p.
  • Rubinstein R. Y., Kroese D. P. Simulation and the Monte Carlo Method. John Wiley & Sons, 2003. 336 p.
  • Simon J. L. Resampling: the new statistics. Arlington, Virginia: Resampling Stats, 1997. 209 p.
  • Schluter D. A variance test for detecting species associations, with some example applications//Ecology, 1984. Vol. 65. P. 998-;1005.
  • Tukey J. W. Bias and confidence in not quite large samples//Ann. Math. Statist. 1958. Vol. 29. P. 614.
Еще
Статья научная
SciUp 2024 © 2024 ©