Использование реляционных баз данных для организации контролируемого реверс-инжиниринга
Автор: Логиновский Олег Витальевич, Максимов Александр Александрович, Захаров Вадим Владимирович, Щемлев Михаил Валерьевич
Рубрика: Краткие сообщения
Статья в выпуске: 4 т.22, 2022 года.
Бесплатный доступ
Машиностроение - главная отрасль промышленности, уровень её развития определяет научно-технические возможности и потенциал страны, определяет качество человеческого капитала, а также она является основой для поддержания обороноспособности государства. Как правило, для успешного функционирования в данной отрасли широко используются возможности кооперации с контрагентами как на внутреннем, так и на внешнем рынке. В настоящее время Россия имеет зависимость от продукции иностранного машиностроения, она наблюдается во всех областях данной сферы - общем, тяжелом, среднем, легком, точном и энергетическом машиностроении. По причине усиления санкционного давления недружественных государств возможности импорта необходимых изделий и комплектующих неуклонно снижаются. Особенную тревогу вызывает ситуация зависимости от импорта системообразующих и оборонных предприятий, а также предприятий, обеспечивающих государственную деятельность. В связи с этим требуется ускорение реализации политики импортозамещения с применением реверсивного инжиниринга. Данный метод показал свою состоятельность, так как был использован ведущими промышленными державами. Цель исследования: обосновать важность реверсивного инжиниринга как инструмента реализации политики импортозамещения, показать возможности его контроля и ускорения процедуры его проведения с использованием реляционной математической модели. Реляционная математичнская модель построена на основе правил реляционной алгебры. Методы. Выявлена хронология возникновения зависимости России от импортных комплектующих, на примере опыта Китая обоснована важность реверсивного инжиниринга. Результаты. Зависимость России от импорта берет свое начало еще со времен Советского Союза. Предложена реляционная модель данных для ускорения, организации и контроля за реверсивным инжинирингом в России. Заключение. Полученные результаты исследования могут иметь практическое применение в реализации политики импортозамещения, проводимой в Российской Федерации. Требования по ускорению реализации вышеуказанной политики обоснованы сужающимся кругом возможностей импортирования ключевых компонентов и изделий и нарастанием внешнеполитической и внешнеэкономической напряженности.
Реверсивный, инжиниринг, санкции, реляционный, базы данных, технологические операции, технологическое оборудование
Короткий адрес: https://sciup.org/147239444
IDR: 147239444 | УДК: 06.011.8 | DOI: 10.14529/ctcr220415
Using relational databases for organizations of controlled reverse engineering
Mechanical engineering is the main branch of industry, the level of its development determines the scientific and technical capabilities and potential of the country, determines the quality of human capital, and it is also the basis for maintaining the defense capability of the state. As a rule, for successful functioning, in this industry, opportunities for cooperation with counterparties are widely used both in the domestic and foreign markets. Currently, Russia is dependent on the products of foreign engineering, it is observed in all areas of this sphere - general, heavy, medium, light, precision and power engineering. Due to the increased sanctions pressure of unfriendly states, the possibilities of importing the necessary products and components are steadily decreasing. Of particular concern is the situation of dependence on imports of backbone and defense enterprises, as well as enterprises providing state activities. In this regard, it is necessary to accelerate the implementation of the import substitution policy with the use of reverse engineering. This method has shown its viability, because it was used by leading industrial powers. The purpose of the study is to substantiate the importance of reverse engineering as a tool for implementing the import substitution policy, to show the possibilities of its control and acceleration of the procedure for its implementation using a relational mathematical model. The relational mathematical model is based on the rules of relational algebra. Methods. The chronology of the emergence of Russia's dependence on imported components is revealed, the importance of reverse engineering is justified by the example of China's experience. Results. Russia's dependence on imports dates back to the Soviet Union. A relational data model for acceleration, organization and control of reverse engineering in Russia is proposed. Conclusion. The obtained research results may have practical application in the implementation of the import substitution policy carried out in the Russian Federation. The requirements for accelerating the implementation of the above-mentioned policy are justified by the narrowing range of opportunities for importing key components and products and the increase in foreign policy and foreign economic tensions.
Список литературы Использование реляционных баз данных для организации контролируемого реверс-инжиниринга
- Алехина Т.А., Захаркина Н.В. Импортозамещение как основной инструмент развития экономики России // Вестник Дагестанского государственного технического университета. Технические науки. 2018. № 45 (1). С. 223-235. DOI: 10.21822/2073-6185-2018-45-1-223-235
- Жакевич А.Г. Импортозамещение: проблемы и перспективы // Вестник Международного института экономика и права. 2015. № 1 (18). С. 36-39.
- Алексеев Н.Е. Импортозамещение как институт укрепления национального суверенитета // Мировая политика. 2019. № 2. С. 43-50. DOI: 10.25136/2409-8671.2019.2.18639
- Елецкий Н.Д., Столбовская А.Г. Импортозамещение в России: не проблема, а задача // Молодой ученый. 2015. № 6 (86). С. 406-408.
- Коваленко С., Сарварова Р., Чибугаева С. Импортозамещение как фактор роста экономики страны // Молодой ученый. 2015. № 24 (104). С. 466-468.
- Березинская О., Ведев А. Зависимость российской экономики от импорта // Экономическое развитие России. 2017. Т. 24, № 4. С. 19-25.
- Павлов А.М. Динамика открытий и изобретений (1931-1990) // Вестник Российской Академии Наук. 1996. Т. 66, № 5. С. 415-421.
- Управление промышленными предприятиями: стратегии, механизмы, системы: моногр. / О.В. Логиновский, А.А. Максимов, В.Н. Бурков и др.; под ред. О.В. Логиновского, А.А. Максимова. М.: ИНФРА-М, 2018. 410 с.
- Корицкий Э.Б. Научный менеджмент: российская история. СПб: Питер, 1999. 384 с.
- Коптев В.И. Сравнительный анализ приватизации в России и зарубежных странах // Вестник Челябинского государственного университета. 2010. № 28 (209). С. 82-85.
- Сухова О.А. История приватизации в России: некоторые результаты научной рефлексии // Известия Пензенского Государственного педагогического университета имени В.Г. Белинского. 2012. № 27. С. 1019-1023.
- Син В., Ковалев М. Китай строит экономику знаний // Вестник Ассоциации белорусских банков. 2015. № 7 (758). С. 3-11.
- Codd E.F. A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks // Communications of the ACM. 1970. No. 6. P. 377-387.
- Дейт К.Дж. Введение в системы баз данных: пер. с англ. 8-е изд. М.: Вильямс, 2006. 1328 с.
- Фуфаев Э.В., Фуфаев Д.Э. Базы данных. М.: Академия, 2016. 320 с.