Использование современных программ видеоанализа для совершенствования игрового мастерства хоккеистов на учебно-тренировочном этапе подготовки

Введение. В последние десятилетия спортивная индустрия развивается в условиях стремительной цифровизации, которая затрагивает не только организационные аспекты спорта, но и непосредственно методику подготовки спортсменов. Для командных игровых видов спорта, и прежде всего для хоккея, это имеет принципиальное значение, поскольку спортивный результат определяется совокупностью факторов: индивидуальным техническим мастерством игроков, качеством тактической организации игры, скоростью принятия решений, эффективностью командных взаимодействий и устойчивостью действий в условиях дефицита времени и пространства. Современный хоккей отличается высокой плотностью силовых приемов, частыми сменами игровых ситуаций, короткими отрезками владения шайбой и постоянными переходами между фазами атаки и обороны. В таких условиях возрастает роль объективного контроля качества выполнения игровых действий, так как даже незначительные ошибки в выборе позиции, моменте передачи, траектории перемещения или взаимодействии в звене способны приводить к потере шайбы, срыву атаки или созданию опасного момента у своих ворот. Следовательно, тренерскому штабу необходимо располагать инструментами, которые позволяют не только фиксировать итоговый результат матча, но и детально анализировать причины, приведшие к тем или иным игровым исходам [1, с. 45].

Традиционные методы наблюдения, основанные на субъективной оценке тренера, обладают очевидной практической ценностью и остаются важной составляющей педагогического контроля. Однако в реальных условиях игры они имеют ограничения. Скорость эпизодов, одновременность действий нескольких игроков, смена ракурсов наблюдения, а также высокая когнитивная нагрузка на тренера не позволяют одинаково точно оценить все ключевые компоненты игрового процесса, включая микровзаимодействия без шайбы, своевременность открываний, качество поддержек, соблюдение дистанций и линий, а также пространственную структуру командных по-

Национальный государственный университет физической культуры, спорта и здоровья имени П.Ф. Лесгафта

строений. При устном разборе или анализе «по памяти» возникает риск искажения информации: отдельные эпизоды запоминаются ярче, чем системные ошибки, а оценка одного и того же момента может существенно различаться у тренера и игрока. В связи с этим в современной теории и практике спортивной подготовки возрастает значимость технологий, обеспечивающих повторяемость наблюдений, точность фиксации эпизодов и возможность многократного возвращения к одному и тому же игровому действию для его объективного разбора [2, с. 112].

Одной из наиболее востребованных технологий, отвечающих необходимости решения обозначенных выше задач, является видеоанализ тренировочной и соревновательной деятельности. Использование видеозаписи позволяет фиксировать игровой процесс в полном объеме, а специализированные программные средства обеспечивают структурированный анализ: разметку событий по заранее заданным категориям, формирование статистики, создание подборок клипов и подготовку отчетов как по команде в целом, так и по отдельным игрокам или звеньям [3, с. 78]. Принципиально важно, что видеоанализ расширяет возможности обратной связи, так как спортсмен получает наглядное подтверждение тренерских замечаний и может сопоставить собственные ощущения в момент выполнения действия с реальной картиной эпизода. Это особенно актуально для хоккея, где высокая скорость перемещений и контактный характер игры нередко затрудняют осознанный контроль техники и тактики в моменте. Кроме того, технологии видеоанализа позволяют изучать не только игру собственной команды, но и поведение соперника, выявлять устойчивые тактические паттерны, особенности входов в зону, предпочтительные направления атак, варианты розыгрыша большинства и меньшинства. Это делает подготовку более адресной и повышает качество планирования [4, с. 56].

Следует подчеркнуть, что простая видеозапись и демонстрация повторов на смартфоне или планшете сами по себе не гарантируют роста результативности подготовки. Для достижения выраженного эффекта необходима аналитическая составляющая: стандартизированная разметка игровых событий, выделение ключевых ошибок и успешных решений, сопоставление эпизодов с модельными требованиями, а также разработка конкретных корректирующих заданий на основе выводов анализа, которые включаются в структуру последующих тренировок [5, с. 34]. В этой связи популярным направлением в методике спортивной подготовки становится внедрение таких программных решений, как Dartfish, LongoMatch и Hudl. Они позволяют не только просматривать эпизоды покадрово и в замедлении, но и кодировать действия по тегам (передачи, броски, потери, единоборства, входы в зону и выходы из зоны, смена ролей в атаке и обороне), автоматически формировать клипы и получать статистические показатели, отражающие качество игры в динамике.

Актуальность проводимого нами исследования на тему «Использование современных программ видеоанализа для совершенствования игрового мастерства хоккеистов на учебно-тренировочном этапе подготовки» определяется необходимостью научно и методически обоснованного внедрения видеоанализа в подготовку хоккеистов, обеспечивающего объективность и сопоставимость показателей матчей, регламент разборов игровых эпизодов и эффективную обратную связь, переводимую в конкретные корректирующие задания микроцикла подготовки.

Цель исследования – оценить эффективность использование современных программ видеоанализа в совершенствования игрового мастерства хоккеистов на учебно-тренировочном этапе подготовки.

Организация и методы исследования. На первом этапе был проведен опрос тренеров, работающих в системе подготовки хоккеистов. Анкета включала вопросы о практическом опыте применения технологий видеоанализа на учебно-тренировочном этапе подготовки и отношении к ним:

• •    используют ли тренеры видеозапись и специализированные программы в текущей работе;

• •    как часто проводится просмотр и разбор матчей и тренировочных игр;

• •    какие показатели считаются наиболее значимыми для контроля (передачи, броски, потери, единоборства, входы в зоны и выходы из них, эффективность игры в большинстве и меньшинстве);

• •    кто отвечает за монтаж и разметку эпизодов (тренер, его помощник, аналитик);

• •    какие трудности воспринимаются как основные барьеры внедрения рассматриваемых технологий (нехватка времени, отсутствие оборудования, недостаток компетенций, сомнения в практической пользе).

Полученные ответы позволили сформировать представление о возможностях применения современных программ видеоанализа в подготовке хоккеистов на учебно-тренировочном этапе подготовки [6, с. 90].

На втором этапе исследования были сформированы две группы испытуемых: контрольная (далее – КГ) и экспериментальная (далее – ЭГ). В рамках подготовки к матчам тренеры КГ делали замечания, осуществляли разборы эпизодов не используя видеоанализ, фиксация ошибок тактики игры проводилась за счет записей в тренировочных планах, использовались элементы графической разметки (линии движения, зоны, направления передач и бросков), что повышало доступность объяснений для спортсменов. Тренеры ЭГ, регулярно опирались на структурированный видеоанализ с применением программных средств Dartfish, LongoMatch и Hudl. В рамках данной методики видеоматериал матчей и тренировочных игр просматривался и подвергался разметке по заранее заданным категориям игровых событий, после чего формировались статистические отчеты и тематические подборки клипов для командного и индивидуального разбора. Ключевыми отличиями работы с ЭГ являлась организация обратной связи на основе объективно зафиксированных и систематизированных игровых эпизодов и включение корректирующих заданий в последующие тренировки [7, с. 15].

Для определения эффективности внедрения в тренировочный процесс программных средств Dartfish, LongoMatch и Hudl проводился анализ видеозаписей трех товарищеских матчей с участием двух групп спортсменов. Также анализировались тренировочные занятия КГ и ЭК. Съемка матчей осуществлялась с соблюдением требований к качеству видеоматериала: фиксировались общий план для оценки расположение игроков, характер перемещений, структура командных построений [8, с. 101]. При помощи программного обеспечения выполнялась разметка эпизодов видеозаписи. В LongoMatch и Hudl использо-

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СОВРЕМЕННЫХ ПРОГРАММ ВИДЕОАНАЛИЗА ДЛЯ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ ИГРОВОГО МАСТЕРСТВА ХОККЕИСТОВ НА УЧЕБНО-ТРЕНИРОВОЧНОМ ЭТАПЕ ПОДГОТОВКИ вались теги событий, что давало возможность отмечать конкретные игровые действия с привязкой ко времени и формировать выборки эпизодов по игрокам, звеньям, периодам и типам ситуации. В Dartfish дополнительно применялись инструменты визуального анализа и сравнения, позволяющие наглядно демонстрировать технические ошибки и успешные образцы выполнения действий. Получался единый аналитический массив: статистика по выбранным показателям и видеоподборки, предназначенные для организации обратной связи [9, с. 23].

На третьем этапе исследования были проанализированы результаты, полученные в ходе исследования в КГ и ЭГ, разработаны практические рекомендации для совершенствования тренировочного процесса хоккеистов с применением программных средств Dartfish, LongoMatch и Hudl.

Ход исследования. Сроки и база проведения опытно-экспериментальной работы (далее – ОЭР) . Исследование проведено в январе–феврале 2026 года на базе Спортивной детско-юношеской школы олимпийского резерва (далее – СДЮШОР) № 1 Московского района (город Санкт-Петербург). Общее количество участников – 44 юных спортсмена.

Методы исследования:

• •    опрос тренеров;

• •    педагогический эксперимент;

• •    анализ полученных результатов.

Тренировки КГ проходили, согласно программе СДЮШОР № 1, 5 раз в неделю, включали ледовую подготовку (2 часа), тренировки по общей и специальной физической подготовке (2 часа).

В ледовой подготовке ЭГ применялись программные средства Dartfish, LongoMatch и Hudl, работа проводилась по схеме: анализ – обратная связь – коррекция – контроль [10, с. 67]. После каждого матча выполнялись первичная разметка ключевых игровых событий и формирование кратких отчетов, затем проводился командный разбор (с акцентом на 2–3 ошибки или удачные решения). Затем спортсменам предоставлялись индивидуальные клипы по амплуа и игровым задачам. В КГ использовались традиционные средства подготовки.

На Рисунках 1 и 2 представлены примеры оформления игровых ситуаций в данных программах [12, p. 336].

В качестве основных показателей результативности, по которым сравнивались КГ и ЭГ, были выбраны параметры: процент успешных передач, реализации бросков, показатель потерь шайбы и среднее количество забитых шайб за матч. Успешные передачи оценивались как доля передач, завершившихся сохранением владения шайбой и продолжением атаки (в противоположность неточным передачам, приводящим к перехвату или потере темпа). Реализация бросков определялась как отношение количества заброшенных шайб к числу бросков (или бросков в створ – при наличии таких данных), что позволяло оценить эффективность завершения атак. Потери шайбы учитывались как доля эпизодов, в которых команда теряла владение шайбой в результате ошибок ведения, неточного паса, проигранного единоборства или тактического просчета.

Рисунок 1. Разметка ключевых игровых моментов в программах Dartfish, LongoMatch и Hudl

Рисунок 2 . Параметры расчета ключевых показателей игроков в программах Dartfish, LongoMatch и Hudl

Среднее количество забитых шайб рассчитывалось по результатам серии из трех матчей, что позволяло сопоставить итоговую атакующую результативность групп [11, p. 27–36].

Результаты исследования. Итоги опроса. Проведенный опрос показал: 60 % тренеров указали, что готовы внедрять видеоанализ или уже применяют его на постоянной основе. 30 % от респондентов отметили, что основной сложностью использования цифрового инструментария является отсутствие времени для освоения программного обеспечения. 10 % опрошенных используют видеопрограммы преимущественно для получения статистических данных и не учитывают полученные результаты при проведении последующих занятий. Стоит отметить, что большинство тренеров, использующих подобные программные средства в подготовке, – молодые специалисты. Им проще освоить и адаптировать применение Dartfish, LongoMatch и Hudl в процесс подготовки. Тренеры старшего поколения предпочитают опираться на традиционные методы, которые они применяли на протяжении всей своей карьеры, не всегда доверяют новым теологиям.

Сравнительный анализ игровых показателей КГ и ЭГ. Данные, представленные в Таблице 1, демонстрируют преимущества хоккеистов ЭГ, в которой при подготовке спортсменов систематически применялся ви- деоанализ с использованием инструментов Dartfish, LongoMatch и Hudl.

Из показателей, представленных в Таблице 1 видно, что до начала ОЭР результаты в обеих группах испытуемых почти не отличаются. Тестирование проходило в формате имитации соревновательной деятельности. По окончании ОЭР было проведено повторное тестирование (см. Таблицу 2).

По окончании ОЭР были проведены три матча, для которых осуществлялись фиксация и анализ ключевых техническо-тактических действий. Полученные результаты представлены в Таблице 3.

По показателю реализации бросков различие достигло 3,58 процентных пункта в пользу ЭГ. Данная динамика может объясняться тем, что видеоанализ позволяет детально рассматривать структуру атакующего эпизода: качество входа в зону, создание численного или позиционного преимущества, выбор зоны броска, наличие трафика перед воротами и подборов, а также подготовку броска и работу клюшкой. Как правило, рост реализации бросков связан не только с улучшением техники броска, но и с изменением тактического поведения: игроки начинают чаще доводить атаки до бросков из более выгодных позиций, быстрее доставлять шайбу в опасные зоны и лучше использовать моменты, когда вратарь ограничен в обзоре.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СОВРЕМЕННЫХ ПРОГРАММ ВИДЕОАНАЛИЗА ДЛЯ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ ИГРОВОГО МАСТЕРСТВА ХОККЕИСТОВ НА УЧЕБНО-ТРЕНИРОВОЧНОМ ЭТАПЕ ПОДГОТОВКИ

Таблица 1

Показатели игроков до начала эксперимента

Показатель	ЭГ	КГ
Успешные передачи, %	21,3	20,0
Реализация бросков, %	14,32	13
Потери шайбы, %	10,0	10,2
Среднее количество забитых шайб, количество за матч	1	1

Таблица 2

Показатели игроков по итогам ОЭР

Показатель	КГ	ЭГ
Успешные передачи, %	21.0	25,0
Реализация бросков, %	14,24	17,9
Потери шайбы, %	13,0	9,6
Среднее количество забитых шайб, количество за матч	1.3	2,4

Таблица 3

Сравнение игровых показателей КГ и ЭГ по итогам трех матчей

Показатель	КГ	ЭГ
Успешные передачи, %	22,4	28,0
Реализация бросков, %	16,32	19,9
Потери шайбы, %	12,0	9,6
Среднее количество забитых шайб, количество за матч	2,3	3,7

При систематическом разборе клипов тренер может показывать команде примеры эффективного завершения атаки, подчеркивая детали, которые в динамике игры часто остаются «незаметными» для самих игроков (например, необходимость смещения под бросок, своевременная постановка заслона, выбор дальнего угла при движении вратаря, обязательность добивания). Рост реализации бросков в ЭГ связан с более точной коррекцией действий хоккеистов, индивидуальны и командных аспектов завершения атак [13, p. 1].

Показатель средней результативности по забитым шайбам также выше в ЭГ, чем в КГ. Это говорит об эффективности видеоанализа, определяемой не самим фактом наличия видеозаписи, а методикой ее использования и степенью интеграции в тренировочный процесс. Выраженный эффект достигается, когда анализ проводится регулярно, разметка событий выполняется по единому шаблону, а разбор эпизодов проводится кратко и целенаправленно, с после- дующим включением корректирующих упражнений в ближайшие тренировки. В противном случае просмотр видеоматериала может не приводить к измеримым изменениям. Следует также учитывать, что рост показателей в ЭГ может усиливаться за счет мотивационных факторов: внимание к деталям и персонализированная обратная связь повышают вовлеченность спортсменов и их готовность исправлять ошибки [14, p. 12; 18, p. 1410].

В рамках интерпретации результатов необходимо обозначить ограничения исследования: анализ проводился на серии из трех товарищеских матчей, что объективно ограничивает возможность широкого обобщения и требует дальнейшей проверки на более длительном периоде и при большем количестве наблюдений. На показатели могли влиять внешние условия, различия в уровне соперника, состав звеньев, распределение игрового времени и специфика тактических задач в конкретных матчах [15, p. 755–769].

Перспективным направлением дальнейшей работы является расширение массива данных и применение методов математической статистики для проверки значимости различий, а также детализация показателей. Тем не менее, уже на данном этапе полученные результаты согласуются с современной практикой спортивной аналитики и подтверждают, что структурированный видеоанализ при грамотной организации работы тренера способствует улучшению ключевых компонентов игрового мастерства хоккеистов и повышению результативности команды в целом [16, p. 1365; 17, p. 16].

Заключение. По результатам проведенного исследования можно сделать вывод о том, что применение технологий видеоанализа в хоккее является методически обоснованным практико-ориентированным направлением совершенствования тренировочного и соревновательного процессов. Оно позволяет перейти от преимущественно субъективной оценки игры к более объективному контролю техническо-тактических действий спортсменов. Систематическое использование программ Dartfish, LongoMatch и Hudl обеспечивает возможность многократного просмо- тра игровых эпизодов и структурирования материала путем разметки событий, формирования клипов по заданным критериям и получения статистических показателей, что повышает точность выявления ошибок и ускоряет подготовку рекомендаций для игроков и звеньев.

Установлено, что максимальный эффект видеоанализа проявляется при соблюдении ряда условий: регулярность просмотров и разборов, единые критерии разметки игровых событий, краткая и конкретная обратная связь, ориентированная на 2–3 приоритетных корректируемых элемента, а также обязательное составление системы упражнений для корректировки выявленных ошибок в ходе ближайших тренировок с последующей проверкой динамики показателей.

Таким образом, можно заключить, что интеграция программ для видеоанализа в систему подготовки хоккеистов повышает качество педагогического контроля, обеспечивает индивидуализацию обучения и способствует росту соревновательной эффективности команды при условии методически грамотной организации анализа и обратной связи.