Использование современных программ видеоанализа для совершенствования игрового мастерства хоккеистов на учебно-тренировочном этапе подготовки
Журнал: Высшее образование сегодня @hetoday
Рубрика: Теория и методика физической культуры и спорта
Статья в выпуске: 3, 2026 года.
Бесплатный доступ
Рассматриваются условия эффективности применения видеоанализа в тренировочном процессе хоккеистов. Представлены возможности программных средств Dartfi sh, LongoMatch, Hudl для фиксации и разметки игровых эпизодов, формирования статистических отчетов и подготовки индивидуальных рекомендаций. Описан алгоритм внедрения видеоаналитики в микроцикл подготовки: от съемки и кодирования игровых действий до корректирующих заданий и повторного контроля результативности. Выделены показатели результативности подготовки хоккеистов: успешность передач, реализация бросков, потери шайбы, среднее количество забитых шайб. Полученные данные указывают на положительную динамику в экспериментальной группе при использовании видеоаналитики. Делается вывод о необходимости соблюдения условий: регулярность разбора, стандартизированные теги, краткая и конкретная обратная связь, индивидуальные клипы.
Короткий адрес: https://sciup.org/148334132
IDS: 148334132 | УДК: 796.966 | DOI: 10.18137/RNU.HET.26.03.P.196
The Use of Modern Video Analysis Programs to Improve the Playing Skills of Hockey Players at the Training Stage of Learning
The conditions of the eff ectiveness of the use of video analysis in the training process of hockey players are considered. The possibilities of the software tools Dartfi sh, LongoMatch, Hudl for recording and marking game episodes, generating statistical reports and preparing individual recommendations are presented. An algorithm for introducing video analytics into the microcycle of training is described: from shooting and encoding game actions to corrective tasks and repeated performance monitoring. The performance indicators of hockey players’ training are highlighted: the success of passes, the realization of shots, the loss of the puck, the average number of goals scored. The data obtained indicate a positive trend in the experimental group when using video analytics. It is concluded that the following conditions must be met: regular parsing, standardized tags, brief and specifi c feedback, and individual clips.
