Использование статистических методов контроля для повышения качества полиграфической продукции

Бесплатный доступ

Обеспечение конкурентоспособности в рыночных условиях является важнейшим приоритетом для полиграфического производства. В статье рассматриваются основные этапы полиграфического процесса и предлагаются пути повышения его эффективности. Успешное решение данной задачи возможно на базе широкого использования статистических методов контроля качества продукции на всех этапах производственного процесса. Достижение поставленной цели возможно при использования программного пакета STATISTICA компании Statsoft, модульное построение которого позволяет проводить регрессионный, корреляционный и дисперсионный анализ качества полиграфической продукции.

Еще

Полиграфическая продукция, производство, статистический метод, контроль качества, конкурентоспособность

Короткий адрес: https://sciup.org/170196764

IDR: 170196764   |   DOI: 10.24412/2500-1000-2022-11-2-91-94

Список литературы Использование статистических методов контроля для повышения качества полиграфической продукции

  • Морозова, А.Е., Юраков, Н.С., Юракова, Т.Г. Применение статистических методов контроля качества для контроля геометрических параметров изделия в условиях крупносерийного производства // Современные материалы, техника и технологии. - 2018. - №6 (21).
  • Ефремов, А.Н., Юдин, С.В. Анализ практического применения инструментария контроля качества на машиностроительном предприятии // Известия ТулГУ. Технические науки. - 2021. - №12.
  • Гржибовский, А.М., Иванов, С.В., Горбатова, М.А. Описательная статистика с использованием пакетов статистических программ Statistica и SPSS // Наука и здравоохранение. - 2016. - №1.
  • Берикашвили, В.Ш. Статистическая обработка данных, планирование эксперимента и случайные процессы: учебное пособие для вузов / В.Ш. Берикашвили, С.П. Оськин. - 2-е изд., испр. и доп. - М.: Изд-во Юрайт, 2022. - 164 с. - (Высшее образование).
  • Юдин С.В., Калинин Н.В., Юдин А.С. Статистические методы управления качеством как часть управленческой культуры // Известия ТулГУ. Технические науки. - 2022. - №5.
  • Гржибовский А.М., Иванов С.В., Горбатова М.А. Однофакторный линейный регрессионный анализ с использованием программного обеспечения Statistica и SPSS // Наука и здравоохранение. - 2017. - №2.
Еще
Статья научная