Использование технологий искусственного интеллекта при формировании базы данных корпоративных заемщиков банка
Автор: Константинов К.С.
Журнал: Теория и практика общественного развития @teoria-practica
Рубрика: Экономика
Статья в выпуске: 7, 2024 года.
Бесплатный доступ
В статье анализируются вопросы использования технологий искусственного интеллекта при формировании кредитной базы данных корпоративных заемщиков банка. Дается определение кредитной базы данных корпоративных заемщиков, характеризуется процесс ее формирования, в котором выделяется несколько основных этапов. Представляется структурная схема такой базы данных. Использование конкретных технологий искусственного интеллекта рассматривается в соответствии со спецификой основных этапов ее формирования и степенью структурированности аккумулируемой информации. Выявляются возможности моделей генеративного искусственного интеллекта при конструировании структурной схемы кредитной базы данных. Описывается алгоритм действий искусственного интеллекта при формировании базы данных. Определяются экономические выгоды банка от автоматизации данного процесса на основе интеллектуальных технологий. Делается вывод о том, что использование возможностей искусственного интеллекта при формировании клиентских баз данных банка может оказывать позитивное влияние на повышение эффективности всего процесса корпоративного кредитования и управления кредитным портфелем банка.
Финансы, банки, банковское кредитование корпоративных заемщиков, кредитная база данных корпоративных заемщиков, структурная схема кредитной базы данных, цифровые технологии, искусственный интеллект, машинное обучение, генеративный искусственный интеллект
Короткий адрес: https://sciup.org/149146038
IDR: 149146038 | DOI: 10.24158/tipor.2024.7.19
Список литературы Использование технологий искусственного интеллекта при формировании базы данных корпоративных заемщиков банка
- Городецкая О.Ю., Гобарева Я.Л. Ключевые тренды применения искусственного интеллекта в банковской сфере // Финансовые рынки и банки. 2022. № 12. С. 34-42. EDN: TZIWZV
- Зиниша О.С., Роман К.А., Кизогян С.Г. Значение искусственного интеллекта как фактора повышения эффективности работы банка // Интеграция наук. 2019. № 1 (24). С. 122-124. EDN: VTZRYP
- Зорин Г.Е. Искусственный интеллект и его применение в банковской сфере. // Вестник Российского университета кооперации. 2020. № 1 (39). С. 31-36. EDN: DJGYCW
- Камалян В.М. Использование искусственного интеллекта при заключении и исполнении кредитного договора // Юридическая наука. 2021. № 6. С. 45-49. EDN: NWUOAW
- Крусс И.А. Развитие технологий искусственного интеллекта в банковском секторе // Банковское дело. 2022. № 9. С. 62-65. EDN: DJOVIB
- Ледяйкина О.А., Чугунов В.И. Развитие дистанционного обслуживания в коммерческом банке на основе технологий искусственного интеллекта // Управленческий учет. 2021. № 11-2. С. 426-432. DOI: 10.25806/uu11-22021426-432 EDN: CHVUZP
- Ломарев Н.М. Использование искусственного интеллекта в риск-менеджменте банка // Современная математика и концепции инновационного математического образования. 2021. Т. 8, № 1. С. 447-456. EDN: QDRPCT
- Лотош М.Р., Платонов В.В., Ткалич П.П. Барьеры на пути внедрения искусственного интеллекта в российских банках: размеры, причины, сроки и пути преодоления // Вопросы инновационной экономики. 2021. Т. 11, № 1. С. 315-332. DOI: 10.18334/vinec.11.1.111529 EDN: FPOCIR
- Соколова Е.М., Мелехова М.А., Редкокашина В.С. Внедрение искусственного интеллекта в банки, перспективы развития // Инновационные технологии в машиностроении, образовании и экономике. 2019. Т. 22, № 2 (12). С. 57-62. EDN: ZPFDPU
- Uddin M.H., Mollah S., Ali, M.H. Does cyber tech spending matter for bank stability? // International Review of Financial Analysis. 2020. Vol. 72 (c). [Without pagination]. DOI: 10.1016/j.irfa.2020.101587
