Использование тестовых схем IEEE и CIGRE для исследования электроэнергетических режимов работы энергосистем
Автор: Коржов А.В., Сафонов В.И., Самарин В.О., Лонзингер П.В., Низамутдинов К.А.
Журнал: Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Энергетика @vestnik-susu-power
Рубрика: Электроэнергетика
Статья в выпуске: 1 т.25, 2025 года.
Бесплатный доступ
В работе рассмотрены подходы по использованию тестовых схем IEEE и CIGRE как инструмента для проведения научных исследований энергосистем. Выявлены сложности использования базовых тестовых схем для различных задач исследования и возможности решения возникающих проблем. Анализ информации, содержащейся в имеющихся в открытом доступе базовых тестовых схемах, показал, что для современных исследовательских задач этой информации недостаточно. В случаях¸ когда недостающая информация может быть добавлена локально и независимо для каждого из узлов энергосистемы, учет дополнительной информации в тестовых моделях не вызывает проблем. При необходимости самосогласованных данных для всех узлов энергосистемы предпочтительнее искать вариант схемы IEEE с оптимальной для исследования авторской базой данных или воспользоваться альтернативными базами данных и тестовых схем. Проведен обзор репозитория, содержащего наиболее полную базу находящихся в открытом доступе тестовых схем.
Тестовые схемы, базы данных, перетоки мощности, диспетчеризация в энергосистеме
Короткий адрес: https://sciup.org/147248081
IDR: 147248081 | УДК: 621.3.051.025 | DOI: 10.14529/power250102
Using IEEE and CIGRE test grids for studying electric power system operation modes
The paper considers approaches to using IEEE and CIGRE test grids as a tool for conducting scientific research of power systems. It reveals the difficulties in using basic test grids for various research tasks and possibilities for solving emerging problems. The analysis of the information contained in publicly available basic test grids showed that this information is insufficient for modern research tasks. In cases where missing information can be added locally and independently for each of the power system nodes, accounting for additional information in test models does not cause problems. If self-consistent data for all power system nodes is required, it is preferable to search for an IEEE test grid variant with the author's database optimal for the study or to use alternative databases and test grids. The paper reviews the repository containing the most complete database of publicly available test grids.
Текст научной статьи Использование тестовых схем IEEE и CIGRE для исследования электроэнергетических режимов работы энергосистем
A.V. Korzhov1, ,
V.I. Safonov1, ,
V.O. Samarin1, 2, ,
P.V. Lonzinger1, ,
K.A. Nizamutdinov1, ,
Для проведения исследований в области электроэнергетических систем разработаны тестовые схемы IEEE [1–4] и CIGRE [5]. Основными преимуществами использования тестовых схем являются: возможность различным исследовательским группам сопоставлять результаты исследований; сокращение времени на сбор исходной информации (конфигурация сети, уровни напряжения узлов, параметры элементов, мощности нагрузок); наличие в открытом доступе собранных имитационных моделей (наиболее распространены MATLAB-модели). Однако использование тестовых схем имеет и некоторые недостатки: недостаточность исходных данных для решения конкретных задач, проблемы с согласованием исходных величин и необходимых для пользовательского ПО форматов данных.
Тестовые модели достаточно разнообразны по количеству узлов: от 4 [1] до 8500 [6]. Наиболее часто встречаются схемы с количеством узлов от 30 до 100. Достаточно полный набор информации по широко используемым тестовым схемам приведен в работе [7].
Тестовые модели классифицированы для проведения конкретного вида исследований: для оценки устойчивости напряжения [2, 8], для оценки статической устойчивости [3, 9], для интеграции распределенных источников энергии [5], для исследования установившихся режимов [4], для исследования сетей со вставками постоянного тока [10, 11] или распределительных сетей [1, 6, 12, 13]. Рекомендации по использованию схемы не накладывают строгих ограничений на потенциальные возможности их применения. Например, стандартные схемы были применены для тестирования экономических моделей диспетчеризации нагрузки с использованием классических [14], стохастических [15] и нейросетевых подходов [16]. Приведенный выше список примеров далеко не полный.
Основной причиной использования тестовых схем с количеством узлов до 50 является возможность сравнивать различные математические алгоритмы на одинаковых объектах. Для схем с количеством узлов более 50 важным становится наличие систематизированных данных и доступной рабочей модели. Целями настоящей работы является обсуждение основных проблем, возникающих при использовании стандартных тестовых схем, а также возможных методов их решения.
Общие проблемы использования тестовых схем
Основной проблемой при использовании тестовых схем IEEE и CIGRE является недостаток данных, приводимых в тестовых моделях. Поэтому в зависимости от задачи исследования необходимы модификации тестовой схемы. Таким образом, тестовая схема больше не являются эталонной системой и теряет большую часть своей ценности для проведения прямых сравнений между алгоритмами.
Одной из крупных и одновременно общедоступных баз данных по тестовым системам в электроэнергетике является Matpower [17], некоторые схемы из которой были разработаны более 30 лет назад [18]. Первоначально тестовые схемы были разработаны для исследований потоков мощности переменного тока, что является задачей осуществимости режима работы энергосистемы, а не задачей оптимизации. Как следствие, в тестовых схемах отсутствуют ключевые фрагменты информации, такие как данные о допустимой токовой нагрузке ЛЭП и трансформаторов. В ряде стран (Китай, США, европейские страны) при управлении режимом используется не ток, а предел передаваемой мощности. Попытка самостоятельно дополнить недостающую информацию может привести либо к тривиальному, либо к нереализуемому набору данных.
Следует отметить, что многие исследователи ощущают недостаток данных о предельных нагрузках линий. В [19] были выведены ограничения токов линий для системы IEEE 14-bus при использовании стандарта IEEE 738, однако для этого пришлось сделать обширные предположения о характеристиках сети (длина линии, марка провода) и условиях окружающей среды (температура). В работе [20] предложена методика получения предельных токовых нагрузок, исходя из минимизации расходов на передачу электроэнергии. Однако полученные авторами результаты свидетельствуют, что существуют линии, загруженные на 100% по наиболее жесткому критерию. Таким образом, в случае планового ремонта какой-то линии возможна перегрузка уже загруженной на 100 % ЛЭП, что не позволяет использовать полученный набор в задачах диспетчерского управления системообразующими сетями.
Стандарты на проектирование системообразующих сетей в РФ [21] устанавливают, что после отключения одной из ЛЭП на плановый или профилактический ремонт ни в одной из ЛЭП этого энергетического района не должна быть превышена предельная загрузка линий. Методику проектирования ЛЭП [21] можно использовать для генерации приемлемого набора предельных нагрузок линий по току или мощности. Полученный набор можно оценить на близость к предельно допустимым перетокам активной мощности, используя один из методов, обсуждаемых в работе [22]. Следование методике проектирования [21] позволит избежать нереализуемых ситуаций, а проверка близости к предельным перетокам мощности [22] позволит не исследовать тривиальные ситуации.
Следует отметить, что существует возможность обойти обсуждаемые выше проблемы. В открытом доступе есть схемы (например, [23]), в которых информация о предельной передаваемой мощности является частью исходных данных. Од- нако свободный поиск подходящей схемы и набора данных может занять весьма значительное время.
Поэтому появились платформы, в которых информация аккумулируется. Примером большой и общедоступной базы данных, содержащей информацию о предельных токовых нагрузках (предельных мощностях), может быть архив NESTA. В [24] проведен обширный обзор всех общедоступных наборов данных, собранных в архиве NESTA в едином формате данных. Продемонстрировано, что этот набор данных можно использовать для исследований в области оптимизации энергосистем и для создания новых тестовых схем, адаптированных к конкретным областям применения. Как следует из современных данных об архиве NESTA, он был преобразован в архив IEEE PES OPF Benchmark Library, PGLib-OPF [25]. Однако это не снижает актуальность информации и в исходной версии архива.
При использовании схем IEEE и CIGRE также нужно учитывать, что большую часть информацию о нагрузке (источнике) в узле нужно будет собирать дополнительно. Для узлов нагрузки заданы только максимальные значения активной и реактивной мощности. Для узлов генерации также заданы только пределы изменения активной и реактивной мощностей генераторов. Масштаб и методы решения этой проблемы зависят от того, являются ли данные об узлах независимыми или для исследования нужна самосогласованная база данных.
Для исследования в области оптимизации энергосистем достаточно независимой информации об узлах нагрузки и генерации. Фактически дополнение исходных данных в этом случае соответствует выбору конкретного набора нагрузок в узле потребления или вида и марки генератора. Для задач планирования в энергосистеме РФ [22] нужна информация о летних и зимних максимумах и минимумах нагрузки. При отсутствии более подробных данных можно воспользоваться типовыми графиками нагрузок [26]. В некоторых схемах (например, [23]) есть указание на конкретный сезон, для которого приведены данные. Необходимые для исследований PQ-диаграммы генераторов можно выбрать из паспортных данных конкретных генераторов или взять типовые графики из [27]. Аналогичным образом можно поступить с информацией о скорости ввода или вывода генерирующих мощностей. Эта информация необходима для исследований в области диспетчерского управления при возникновении аварийной ситуации, поскольку для принятия и выполнения решения у диспетчера остается только 20-минутный интервал [28], определяемый скоростью тепловых процессов в электрооборудовании энергосистемы.
Существенно другая ситуация возникает для исследований, связанных с векторными измерениями. В этом случае необходимы согласованные данные обо всех узлах на достаточно большой промежуток времени. Для некоторых схем такие данные находятся в открытом доступе. Модель Европейской сети операторов систем передачи электроэнергии (ENTSO-E) [29] доступна [30, 31], но только для моделирования потока мощности зимой 2009 года. Некоторые исследователи также предложили виртуальные электросети для исследовательского сообщества. Например, в работе [32] авторы предлагают крупномасштабную систему из более 1000 генераторов и 5000 линий электропередачи, а также с различными сценариями развития возобновляемой энергетики. Полезной является модификация данных для схемы IEEE-118 bus [33], которую можно рассматривать как энергосистему среднего размера. Расширенный набор данных включает в себя данные о предельной нагрузке линий, подробную информацию о динамике работы генераторов, уровнях выбросов, стоимости топлива и т. д. позволяет использовать модифицированную базу [33] как тестовую систему для исследований внедрения возобновляемых источников энергии.
Специфические проблемы для исследователей РФ
Использование тестовых схем для проведения исследований энергосистем в РФ связано с некоторыми специфическими проблемами, связанными с несогласованностью нормативной базы и используемого программного обеспечения в РФ и стране, где созданы тестовые схемы.
В РФ для расчета электроэнергетических сетей используют RastrWin3 [34] с общедоступной версией до 60 узлов. В то же время многие тестовые схемы реализованы в виде MATLAB-моделей. Решением этой проблемы может служить конвертация моделей из формата в другой при помощи конвертера [35]. Однако результаты работы конвертера часто приходится дорабатывать вручную, поэтому для схем с малым количеством узлов целесообразнее собирать схему в Rastr-Win3 по исходным данным без использования конвертера.
Современный способ получения данных об устойчивости режима энергосистемы – это динамическая обработка результатов векторных измерений. Векторные измерения в РФ также используются, но в связи с разветвленностью энергосистемы и малым количеством точек, в которых производятся согласованные по времени векторные измерения, определение устойчивости во многих случаях производится на основании статических характеристик нагрузок (СХН).
Для задания нагрузки в узле энергосистемы можно использовать СХН для типовых видов нагрузок [34, 36]. Однако изменение характера нагрузок, в частности массовое внедрение современных преобразователей, сильно изменяет СХН, и для определения реальных СХН необходимо проведение активных экспериментов. Вместе с тем необходимость задавать СХН для узлов моделей энергосистем позволяет существенно сократить объем самосогласованной информации [33] и, как следствие, позволяет расширить набор используемых для исследования схем и баз данных.
Для решения задач, связанных с диспетчерским управлением при ликвидации аварий, необходим специфический набор данных о настройке системы релейной защиты и автоматики, скорости ввода генерирующих мощностей, наличии персонала на станциях и т. д. Эти данные достаточно специфичны для каждой из стран, и, вероятнее всего, это является причиной отсутствия данной информации во всех просмотренных базах данных.
Система противоаварийной автоматики формируется для каждого элемента энергосистемы с учётом согласования логики действия отдельных устройств. Как результат при возникновении аварийной ситуации автоматика может как способствовать, так и препятствовать развитию аварии. Поэтому при исследовании энергосистем в математическую модель энергосистемы в аварийной ситуации нужно добавлять логику действия про-тивоаварийной автоматики и в послеаварийном режиме учитывать результат работы автоматики. В результате количество рассматриваемых послеа-варийных режимов увеличивается [22].
Обзор базы данных тестовых схем PGLib-OPF
В таблице представлены данные по тестовым схемам, имеющимся в базе данных PGLib-OPF [25].
Обзор базы данных PGLib-OPF PGLib-OPF Database Overview
|
Показателил |
База данных PGLib-OPF |
|
Раздел IEEE Power Flow Test Cases |
|
|
1 |
pglib opf case14 (30, 57, 118) ieee, pglib opf case300 ieee (AC-Stat) |
|
2 |
pglib opf case14 (30, 57) ieee, pglib opf case118 ieee (TL-Stat), pglib opf case300 ieee (TL-UB) |
|
3 |
pglib opf case14 (30, 57, 118, 300) ieee (30◦) |
|
Раздел IEEE Dynamic Test Cases |
|
|
1 |
pglib opf case162 ieee dtc (AC-Stat) |
|
2 |
pglib opf case162 ieee dtc (TL-Stat) |
|
3 |
pglib opf case162 ieee dtc (30◦) |
|
Раздел IEEE Reliability Test Systems (RTS) |
|
|
3 |
pglib opf case24 (73) ieee rts (30◦) |
|
Раздел PEGASE Test Cases |
|
|
1 |
pglib opf case89 ( 1354 , 2869, 9241) pegase, pglib opf case13659 pegase (AC-Stat) |
|
2 |
pglib opf case89 ( 1354 , 2869, 9241) pegase, pglib opf case13659 pegase (TL-UB) |
|
3 |
pglib opf case89 ( 1354 , 2869, 9241, 13659) pegase (30◦) |
|
Раздел Publication Test Cases |
|
|
2 |
pglib opf case5 pjm (TL-Stat) |
|
3 |
pglib opf case3 lmbd ( 5 pjm , 30 as , 39 epri ) (30◦) |
|
Раздел Polish Test Cases |
|
|
2 |
pglib opf case3012wp ( 3120sp ) k, pglib opf case3375wp k (TL-Stat) |
|
3 |
pglib opf case2383wp (2736sp, 2737sop, 2746wop, 2746wp, 3012wp, 3120sp, 3375wp) k (30◦) |
|
Раздел RTE Test Cases |
|
|
1 |
pglib opf case1888 (1951, 2848, 2868, 6468, 6470, 6495) rte, pglib opf case6515 rte (AC-Stat) |
|
2 |
pglib opf case1888 (1951, 2848, 2868, 6468, 6470, 6495) rte, pglib opf case6515 rte (TL-UB) |
|
3 |
pglib opf case1888 (1951, 2848, 2868, 6468, 6470, 6495, 6515) rte (30◦) |
|
Раздел ACTIVSg Test Cases |
|
|
3 1 |
pglib opf case200 activ (30◦) |
|
Раздел Sustainable Data Evolution Technology Test Cases |
|
|
1 |
pglib opf case588 ( 2853 ) sdet, pglib opf case4661 sdet (AC-Stat) |
|
2 |
— |
|
3 |
pglib opf case588 ( 2853, 4661 ) sdet (30◦) |
|
Раздел Power Systems Engineering Research Center Test Cases |
|
|
1 |
pglib opf case240 pserc (AC-Stat) |
|
2 |
pglib opf case240 pserc (TL-UB) |
|
3 |
pglib opf case240 pserc (30◦) |
|
Раздел Grid Optimization Competition Test Cases |
|
|
1 |
pglib opf case179 goc (AC-Stat) |
|
2 |
pglib opf case179 goc (TL-UB) |
|
3 |
pglib opf case179 (500, 793, 2000, 2312, 2742, 3022, 3970, 4020, 4601, 4619, 4837, 4917, 9591, 10000, 10480, 19402, 24464, 30000) goc (30◦) |
Для уменьшения объема таблицы использовано следующее сокращение: pglib opf case14 (30, 57) ieee означает, что данная информация относится к трем схемам с почти совпадающим кодом pglib opf case14 ieee, pglib opf case30 ieee и pglib opf case57 ieee. Указанные схемы отличаются количеством узлов (14, 30 и 57 соответственно).
В таблице показано наличие в каждой их схем следующей информации: 1 – затраты на генерацию; 2 – термические пределы; 3 – ограничение по фазовому углу. «Затраты на генерацию» включают в себя эксплуатационные затраты, связанные с производством электрической энергии. «Термические пределы» показывают наличие информации о предельной пропускной способности каждой из линий тестовой схемы. «Ограничение по фазовому углу» указывает на наличие информации о пределах статической устойчивости.
Информация в исходной базе разделена как по источнику происхождения (Polish Test Cases), так и по классам исследовательских проблем, для решения которых разработаны схемы (IEEE Dynamic Test Cases).
Информация, представленная в таблице, может быть полезна при выборе оптимальной тестовой схемы, поскольку содержит информацию о количестве узлов, а также дополнительные данные, приложенные к тестовой схеме.
Выводы
Исходные данные к базовым тестовым схемам IEEE и CIGRE содержат данные только о тополо- гии сети и параметрах ее элементов. Информация, которая необходима для проведения исследований, намного шире и включает в себя данные о предельных токовых нагрузках ЛЭП и трансформаторов, данные о нагрузках узлов в зависимости от сезона, данные о динамике работы генераторов и т. д. Всю эту информацию приходится добавлять к схеме при проведении исследования, что ограничивает возможности использования тестовых базовых схем IEEE и CIGRE как универсального инструмента для сравнения различных математических методов и моделей.
В случае, когда дополнительная информации, необходимая для проведения исследования, может быть добавлена независимо для отдельных участков энергосистемы (например, узлов), предпочтительным является небольшая модификация исходной тестовой схемы. Для обеспечения взаимодействия между исследовательскими группами в этом случае можно опубликовать источник на индивидуальную базу данных.
В случае, когда для исследования необходима база данных, самосогласованная для всей энергосистемы, получение нетривиального и реализуемого набора данных превращается в самостоятельное исследование. Тогда целесообразнее найти наиболее подходящий набор среди менее популярных баз данных или многочисленных авторских модификаций базовых схем IEEE и CIGRE. Наиболее полной и общедоступной базой тестовых схем на данный момент является PGLib-OPF.