Исследование адаптивных свойств модели визуального контроля для роботизированных линий разлива

Бесплатный доступ

В статье рассматриваются современные подходы к управлению качеством на роботизированных линиях розлива с использованием визуальных систем контроля. Основной целью исследования является разработка и внедрение методологии контроля качества продукции на этапах розлива и упаковки, обеспечивающей высокую точность и стабильность процессов. В ходе работы проведён анализ существующих методов визуального контроля, выявлены их преимущества и недостатки, и предложены способы их улучшения для интеграции в автоматизированные системы управления. Разработана модель управления качеством, учитывающая специфику роботизированных линий розлива, включая вариативность производственных условий и необходимость стандартизации процессов. Полученные результаты подтверждают эффективность предложенных решений для повышения качества продукции, минимизации потерь и оптимизации производственных процессов. Предложенная методология способствует повышению адаптивности и гибкости производственных систем, что особенно важно в условиях динамичных рыночных требований и стремительного развития технологий. Выводы статьи подчёркивают важность интеграции адаптивного визуального контроля в современные роботизированные системы, а также необходимость стандартизации для обеспечения стабильности и воспроизводимости производственных операций. Результаты исследования могут быть применены в различных отраслях промышленности, где используются роботизированные линии розлива и упаковки, и послужат основой для дальнейших научных исследований в области автоматизации и управления качеством.

Еще

Роботизированные линии розлива, управление качеством, визуальные системы контроля, автоматизация, стандартизация процессов роботизированного производства, алгоритмы управления производственным процессом конвейерной линии

Короткий адрес: https://sciup.org/140308401

IDR: 140308401

Список литературы Исследование адаптивных свойств модели визуального контроля для роботизированных линий разлива

  • Лосев В. В., Калинин А. О. К вопросу развития гибких производственных систем // Информатика. Экономика. Управление. 2023. Т. 2, № 4. С. 0247–0256. DOI: 10.47813/2782-5280-2023-2-4-0247-0256
  • Щелкина И. А. Автоматизированная система контроля и управления линий по производству жидких или сыпучих продуктов как часть автоматизированной системы управления предприятием // Вестн. евразийской науки. 2017. Т. 9, № 3 (40). С. 100.
  • Артамонова О. С., Князева Е. А., Чурилов Г. Г. Эффективные практики визуального менеджмента в управлении качеством производства электрооборудования // Петерб. экон. журн. 2024. № 1. С. 7–16.
  • Towards Remote Control of Manufacturing Machines through Robot Vision Sensors / N. Ghoson, N. Hakam, Z. Shakeri et al. // Proceedings of the Design Society. 2023. Vol. 3. P. 3601–3610. DOI: 10.1017/pds.2023.361
  • Quality control in porcelain industry based on computer vision techniques / D. Onita, N. Vartan, M. Kadar, A. Birlutiu // 2018 International Young Engineers Forum (YEF-ECE), Costa da Caparica, Portugal. 2018. Р. 79–84. DOI: 10.1109/YEF-ECE.2018.8368943
  • Pipan M., Kos A., Herakovič N. Adaptive Algorithm for the Quality Control of Braided Sleeving // Advances in Mechanical Engineering. 2014. Vol. 812060. 8 p. DOI: 10.1155/2014/812060
  • Масаев С. Н. Алгоритм выбора метода для оптимального управления цифровым двойником предприятия // Изв. Южного федерального ун-та. Технические науки. 2021. № 3 (220). С. 18–32.
  • Nurhayati N., Herwanto D., Hamdani H. Analisis Produktivitas Mesin Filling Auto Cup Sealer 1 dengan Metode Overall Equipment Effectiveness pada PT. Prima Kemasindo // J. Serambi Engineering. 2021. URL: https://doi.org/10.32672/jse.v6i4.3468 (дата обращения: 02.07.2024).
  • Артамонова О. С., Князева Е. А., Чурилов Г. Г. Эффективные практики визуального менеджмента в управлении качеством производства электрооборудования // Петерб. экон. журн. 2024. № 1. С. 7–15.
  • Мешков С. А., Купцов П. В., Иванова О. Ю. Обеспечение качества продукции на промышленном предприятии // Петерб. экон. журн. 2022. № 3–4. С. 69–74.
  • Кузьменко В. П., Солёный С. В. Разработка модели цифрового двойника для гибридной производственной линии по сборке светодиодных осветительных приборов // Изв. высш. учеб. заведений. Приборостроение. 2022. Т. 65, № 10. С. 725–734.
  • Visual Servoing System for Local Robot Control in a Flexible Assembly Line / D. Popescu, V. Mihai, J.-I.-R. Cojocaru et al. // 2020 28th Mediterranean Conf. on Control and Automation (MED), Saint-Raphaël, France, 2020. Р. 927–932. DOI: 10.1109/MED48518.2020.9183096
  • Dong J., Zhang J. A new image-based visual servoing method with velocity direction control // J. Frankl. Inst. 2020. Vol. 357. P. 3993–4007. URL: https://doi.org/10.1016/j.jfranklin.2020.01.012 (дата обращения: 02.07.2024).
  • Якунин А. Г., Ненашев А. Л., Жихарев И. М. Программно-техническое и алгоритмическое обеспечение телевизионных систем оперативного контроля изделий на конвейерных линиях // Ползуновский вестн. 2010. № 2. С. 92–97.
  • Adaptive Autonomous Positioning of a Robot Vision System: Application to Quality Controls on Production Lines / M. A. Montironi, P. Castellini, L. Stroppa, N. Paone // Robotics and Computer-Integrated Manufacturing. 2014. Vol. 30, № 5. Р. 489–498. DOI: 10.1016/j.rcim.2014.03.004
  • Hänel M., Völkel J., Henrich D. Multi Camera Placement via Z-buffer Rendering for the Optimization of the Coverage and the Visual Hull. 2021. 10.48550/arXiv.2103.11211.
  • Camera Exposure Control for Robust Robot Vision with Noise-Aware Image Quality Assessment / Shin U., Park J., Shim G. et al. // 2019 IEEE/RSJ International Conf. on Intelligent Robots and Systems (IROS). 2019. Р. 1165–1172. URL: https://doi.org/10.1109/IROS40897.2019.8968590 (дата обращения: 02.07.2024).
  • Specifying and optimizing robotic motion for visual quality inspection / Z. Loncarevic, A., Gams S. Rebersek et al. // Robotics Comput. Integr. Manuf. 2021. Vol. 72. P. 102200. URL: https://doi.org/10.1016/J.RCIM.2021.102200 (дата обращения: 02.07.2024).
Еще
Статья научная