Научные статьи \ Экономика. Народное хозяйство. Экономические науки \ Экономические науки в целом. Политическая экономия \ Динамика народного хозяйства. Экономическое развитие

Исследование динамики готовности будущих экономистов к использованию искусственного интеллекта на основе метода анализа иерархий

Исследование динамики готовности будущих экономистов к использованию искусственного интеллекта на основе метода анализа иерархий

Автор: Кормильцева Е.А., Байгушева И.А., Варова Н.Л., Стариков В.И., Шмакова А.П., Бурмистрова Н.А.

Журнал: Science for Education Today @sciforedu

Рубрика: Математика и экономика для образования

Статья в выпуске: 3 т.14, 2024 года.

Бесплатный доступ

Проблема и цель. В статье исследуется проблема повышения уровня цифровой грамотности будущих экономистов в условиях взаимодействия с системами искусственного интеллекта. Цель работы - оценить готовность будущих экономистов к использованию искусственного интеллекта в контексте цифровых перспектив социально-экономического пространства. Методология. Методологической основой исследования является стратегия устойчивого развития, определяющая образовательные возможности, ресурсы и технологии в качестве глобальной движущей силы для достижения Целей устойчивого развития. Основным методом исследования выбран метод анализа иерархий Т. Саати, позволяющий выстроить гибкую иерархическую модель для изучения готовности будущих экономистов к использованию искусственного интеллекта. Авторами проведен онлайн-опрос студентов Финансового университета при Правительстве РФ, Астраханского государственного университета, Омского государственного технического университета, школьников классов экономического профиля (Гимназия № 19, г. Омск) для оценки готовности будущих экономистов к использованию искусственного интеллекта в условиях перехода к цифровой экономики.

Еще

Устойчивое развитие, экономическое образование, будущие экономисты, цифровая экономика, цифровая грамотность, искусственный интеллект, онлайн-опрос, метод саати

Короткий адрес: https://sciup.org/147243914

IDR: 147243914   |   УДК: 330.322   |   DOI: 10.15293/2658-6762.2403.06

Study of the future economists’ readiness to use artificial intelligence based on the hierarchy analysis method

Introduction. The article examines the problem of increasing the level of digital literacy of future economists in the context of interaction with artificial intelligence systems. The purpose of the study is to assess the readiness of future economists to use artificial intelligence in the context of digital prospects of the socio-economic space.

Еще

Список литературы Исследование динамики готовности будущих экономистов к использованию искусственного интеллекта на основе метода анализа иерархий

  • Awad E., Dsouza S., Kim R., Schulz J., Henrich J., Shariff A., Bonnefon J.-F., Rahwan I. The Moral Machine experiment // Nature. – 2018. – Vol. 563 (7729). – P. 59–64. DOI: https://doi.org/10.1038/s41586-018-0637-6
  • Alekseev A. N., Lobova S. V., Bogoviz A. V. Digitalization and quality of labor: contradictions in developing countries and the prospects of harmonization // International Journal of Quality and Reliability Management. – 2021. – Vol. 15. (3) – P. 733–752. DOI: https://doi.org/10.24874/IJQR15.03-04 URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=47041276
  • Avelar A. B. A., Oliveira K. D. D., Farina M. C. The integration of the Sustainable Development Goals into curricula, research and partnerships in higher education // International Review of Education. – 2023. – Vol. 69 (3). – P. 299–325. DOI: https://doi.org/10.1007/s11159-023-10013-1
  • Bickley S. J., Macintyre A., Torgler B. Artificial Intelligence and Big Data in Sustainable Entrepreneurship // SSRN Electronic Journal. – 2024. DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4686881
  • Bickley S. J., Chan H. F., Torgler B. Artificial intelligence in the field of economics // Scientometrics. – 2022. – Vol. 127 (4). – P. 2055–2084. DOI: https://doi.org/10.1007/s11192-022-04294-w
  • Farias-Gaytan S., Aguaded I., Ramirez-Montoya M. S. Digital transformation and digital literacy in the context of complexity within higher education institutions: a systematic literature review // Humanities and Social Sciences Communications. – 2023. – Vol. 10 (1). – P. 386. DOI: https://doi.org/10.1057/s41599-023-01875-9
  • Frolova E. V., Rogach O. V., Kuleshov S. M., Shikhgafizov P. S. Digitalization of Higher Education: New Trends and the Factors that are Associated Students' Grades // European Journal of Contemporary Education. – 2022. – Vol. 11. (1). – P. 59–69. DOI: https://doi.org/10.13187/ejced.2022.59 URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=49243983
  • Getenet S., Cantle R., Redmond P., Albion P. Students' digital technology attitude, literacy and self-efficacy and their effect on online learning engagement // International Journal of Educational Technology in Higher Education. – 2024. – Vol. 21 (1). DOI: https://doi.org/10.1186/s41239-023-00437-y
  • Grosu V., Kosmulets K. G., Sokolyuk M., Chubotariu M.-S., Mikhaila S. Testing accountants' ideas about profession digitalization and profiling the future professional // Technological Forecasting and Social Change. – 2023. – Vol. 193. – P. 122630. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2023.122630
  • Kobrinskii B. A. Artificial Intelligence: Problems, Solutions, and Prospects // Pattern Recognition and Image Analysis. – 2023. – Vol. 33 (3). – P. 217–220. DOI: https://doi.org/10.1134/S1054661823030203
  • Lau J., Bonilla J. L., Gárate A. Artificial Intelligence and Labor: Media and Information Competencies Opportunities for Higher Education // Information literacy in everyday life. – 2019. – P. 619–628. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-13472-3_58 URL: https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000617912500058
  • Owan V. J., Abang K. B., Idika D. O., Etta E. O., Bassey B. A. Exploring the potential of artificial intelligence tools in educational measurement and assessment // Eurasia Journal of Mathematics, Science and Technology Education. – 2023. – Vol. 19 (8). – P. em2307. DOI: https://doi.org/10.29333/ejmste/13428
  • Ranjbar M., Effati S. Group decision making in the analytic hierarchy process by hesitant fuzzy numbers // Scientific Reports. – 2023. – Vol. 13 (1). – P. 21864. DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-49076-3
  • Ronzhina N., Kondyurina I., Voronina A., Igishev K., Loginova N. Digitalization of modern education: problems and solutions // International Journal of Emerging Technologies in Learning. – 2021. – Vol. 16 (4). – P. 122–135. DOI: https://doi.org/10.3991/ijet.v16i04.18203 URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=46807178
  • Xu S., Yeyao T., Shabaz M. Multi-criteria decision making for determining best teaching method using fuzzy analytical hierarchy process // Soft Computing in decision making and in modeling in economics. – 2023. – Vol. 27 (6). – P. 2795–2807. DOI: https://doi.org/10.1007/s00500-022-07554-2
  • Абрамова И. Е., Шишмолина Е. П. Иноязычное обучение студентов гуманитарного профиля: академическая и цифровая грамотность // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Педагогика. – 2022. – № 3. – С. 113–126. DOI: https://doi.org/10.18384/2310-7219-2022-3-113-126 URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=49753787
  • Виниченко М. В., Ляпунова Н. В., Чуланова О. Л., Караксони П. Характер влияния цифровизации и искусственного интеллекта на социокультурную среду и образование в условиях пандемии: взгляды студентов поколения Z России и Словакии // Перспективы науки и образования. – 2021. – № 3. – С. 26–42. DOI: https://doi.org/10.32744/pse.2021.3.2 URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=46424166
  • Добринская Д. Е. Что такое цифровое общество? // Социология науки и технологий. – 2021. – Т. 12, № 2. – С. 112–129. DOI: https://doi.org/10.24412/2079-0910-2021-2-112-129 URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=47110400
  • Духанина Л. Н., Максименко А. А. Проблемы имплементации искусственного интеллекта в сфере образования // Перспективы науки и образования. – 2020. – № 4. – С. 23–35. DOI: https://doi.org/10.32744/pse.2020.4.2 URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=43917941
  • Иванченко И. С. Оценка перспектив применения искусственного интеллекта в системе высшего образования // Science for Education Today. – 2023. – № 4. – С. 170–194. DOI: https://doi.org/10.15293/2658-6762.2304.08 URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=54390178
Еще
QR-код для установки приложения SciUp Наведите камеру и скачайте бесплатное приложение SciUp