Исследование динамики структуры организационных систем, реализующих инновационные процессы в условиях изменения конъюнктуры рынка труда

Бесплатный доступ

В работе представлен порядок устаревания технологии и описана необходимость развёртывания инновационных процессов. Согласно статистическим данным, характеризующим инновационную деятельность, которые представлены в отчётах Федеральной службой государственной статистики, можно утверждать, что наблюдается разнородная динамика в количестве персонала, занятного научными исследованиями и разработками, и составе научных школ. Следовательно, можно выдвинуть гипотезу об имеющихся барьерах, которые ограничивают инновационную активность организаций и препятствуют увеличению глобального инновационного индекса. Цель работы - разработать механизм увеличения удельного уровня инновационных товаров, работ, услуг в условиях закрытия и реорганизации научных школ и текучести персонала, занятого научными исследованиями и разработками. Для проведения исследования использованы методы графического, математического, статистического моделирования и анализа. В результате разработана модель, описывающая кумулятивной эффект данных барьеров и их влияние на целевые показатели процесса. Для нивелирования последствий представлен порядок интеграции в организационную систему статистического контроля параметров процессов с использованием методологии Шесть сигм. Предложенный механизм позволяет избежать кумулятивного накопления организационный барьеров, препятствующих реализации инновационной деятельности, посредством реализации методики и оптимизации признаков их проявления с применением статистических показателей процесса.

Еще

Организационная система, инновационное развитие, уровень готовности технологии, текучесть персонала, кумулятивный, управление

Короткий адрес: https://sciup.org/140306780

IDR: 140306780

Список литературы Исследование динамики структуры организационных систем, реализующих инновационные процессы в условиях изменения конъюнктуры рынка труда

  • Митягина М. Н., Назаревич С. А. Исследование особенностей переходных состояний модели жизненного цикла модификации // Системный анализ и логистика. 2022. № 4 (34). С. 36–43. DOI: 10.31799/2077-5687-2022-4-36-43.
  • О национальных целях и стратегических задачах развития России на период до 2024 года: указ Президента РФ от 07 мая 2018 г. № 204 (ред. от 19 июля 2018 г. № 444) // Собрание законодательства Российской Федерации. 2018. № 20. Ст. 2817.
  • Азаров И. А. Анализ внешних и внутренних факторов инновационной активности предприятий производственной сферы // Междунар. науч.-исслед. журн. 2021. № 8-4 (110). С. 93–96. DOI: 10.23670/IRJ.2021.110.8.133.
  • Назаревич С. А. Проблемы применения показателей результативности и ключевых показателей эффективности для организационной системы // Инновационное приборостроение. 2023. Т. 2, № 4. С. 16–22. DOI: 10.31799/2949-0693-2023-4-16-22.
  • Выгузов В. Э., Гумерова Г. И. К вопросу об индикаторах инновационной активности отечественных предприятий // Инновации и инвестиции. 2021. № 5. С. 4–6. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/k-voprosu-ob-indikatorah-innovatsionnoy-aktivnostiotechestvennyh-predpriyatiy (дата обращения: 06.06.2023).
  • Иванова Н. М. Инициация инновационной деятельности и управление инновационным поведением сотрудников // Инновации и инвестиции. 2021. № 4. С. 4–6. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/initsiatsiya-innovatsionnoy-deyatelnosti-i-upravlenieinnovatsionnym-povedeniem-sotrudnikov (дата обращения: 06.06.2023).
  • Федеральная служба государственной статистики (Росстат). URL: https://rosstat.gov.ru/ (дата обращения: 03.11.2023).
  • Назаревич С. А. Показатели инновационного поведения для мониторинга состояния готовности организационной системы к проведению изменений // Вестн. Магнитогорского гос. техн. ун-та им. Г. И. Носова. 2023. Т. 21, № 1. С. 126–133. DOI: 10.18503/1995-2732-2023-21-1-126-133.
  • Митягина М. Н., Назаревич С. А. Применение метода априорного ранжирования при оценке уровня готовности технологии в сложной технической системе // Системный анализ и логистика. 2023. № 2 (36). С. 45–53. DOI: 10.31799/2077-5687-2023-2-45-53.
  • Строев В. В. Разработка методических рекомендаций для определения уровня эффективности проведения мероприятий в сфере цифровых преобразований на наукоемких предприятиях // Вестн. Академии знаний. 2022. № 49(2). С. 285–291.
  • Бутрина Л. П. Определение значимости угроз в модели угроз безопасности при помощи статистического моделирования // Молодой ученый. 2020. № 3 (293). С. 1–8.
  • ГОСТ Р ИСО 22514-1–2015. Статистические методы. Управление процессами. Ч. 1. Общие принципы. М.: ИПК изд-во стандартов, 2016. 22 с.
  • Семенова Е. Г., Фролова Е. А., Смирнова М. С. Статистические методы в управлении сложными техническими системами: учеб.-метод. пособие. СПб.: Изд-во ГУАП, 2019. 63 с.
  • Ватсон Г. Методология «Шесть сигм» для лидеров, или Как достичь 3,4 дефекта на миллион возможностей. М.: Стандарты и качество, 2006. 224 с.
  • ГОСТ Р ИСО 13053-1–2015. Статистические методы. Количественные методы улучшения процессов «Шесть сигм. Ч. 1: Методология DMAIC». М.: ИПК изд-во стандартов, 2016. 27 с.
Еще
Статья научная