Исследование изобретательского пространства для обоснования направлений диверсификации технологичного экспорта
Автор: Садриев Азат Рафаилович, Камаев Булат Наилевич
Журнал: Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета @izvestia-spgeu
Рубрика: Глобализация и мирохозяйственные процессы
Статья в выпуске: 5 (131), 2021 года.
Бесплатный доступ
Статья посвящена моделированию глобального пространства изобретательской активности с использованием методологии машинного анализа патентных данных. В качестве объекта исследования выступили технологические сферы деятельности, относящиеся к разделу F (машиностроение; освещение; отопление; оружие и боеприпасы; взрывные работы) и разделу H (электричество) совместной патентной классификации. В контуре указанных сфер деятельности выявлены закономерности проявления эффектов технологической близости между группами различных разработок. На основе результатов моделирования обоснованы направления диверсификации национального технологического экспорта, раскрывающие логику использования технологических областей с высоким значением индекса технологической близости RTA в качестве драйверов развития экспортного потенциала технологически связанных с ними областей с низким значением индекса RTA.
Диверсификация технологического экспорта, изобретательское пространство, картирование, патентный анализ, совместная патентная классификация, большие данные, машинное обучение
Короткий адрес: https://sciup.org/148323858
IDR: 148323858
Список литературы Исследование изобретательского пространства для обоснования направлений диверсификации технологичного экспорта
- Atkinson A.B., Stiglitz J.E. A new view of technological change // The Economic Journal. 1969. P. 573-578.
- BallandP.A., Rigby D. The geography of complex knowledge // Economic Geography. 2017. P. 1-23.
- Balland P.A. Proximity and the evolution of collaboration networks: evidence from research and development projects within the global navigation satellite system (GNSS) industry // Regional Studies. 2012. P. 741-756.
- Drennan M., Larsen S., Lobo J., Strumsky D., Utomo W. Sectoral shares, specialisation and metropolitan wages in the United States // Urban Studies. 2002. P. 1129-1142.
- Etzkowitz H., Leydesdorff L. The dynamics of innovation: from National Systems and "Mode 2" to a Triple Helix of university-industry-government relations // Research policy. 2000. P. 109-123.
- Nakamura H., Suzuki S., Sakata I., Kajikawa Y. Knowledge combination modeling: The measurement of knowledge similarity between different technological domains // Technological Forecasting and Social Change. 2015. p. 187201.
- Leydesdorff L., Kushnir D., Rafols I. Interactive overlay maps for US patent data based on International Patent Classification (IPC) // Scientometrics. 2014. P. 1583-1599.
- Kay L., Newman N., Youtie J., Porter A.L., Rafols I. Patent overlay mapping: Visualizing technological distance // Journal of the Association for Information Science and Technology. 2014. P. 2432-2443.
- Fleming L. Recombinant Uncertainty in Technological Search // Management Science. 2001. P. 117-132.
- Fu K., Chan J., Cagan J., Kotovsky K., Schunn C., WoodK.L. The meaning of "near" and "far": the impact of structuring design databases and the effect of distance of analogy on design output // Journal of Mechanical Design. 2013.
- BurkhardB., Crossman N., Nedkov S., Petz K., Alkemade R. Mapping and modelling ecosystem services for science, policy and practice // Ecosystem Services. 2013.
- Leydesdorff L., Kushnir D., Rafols I. Interactive overlay maps for US patent (USPTO) data based on International Patent Classification (IPC) // Scientometrics. 2014. Vol. 98. P. 1583-1599.
- Yan B., Jianxi L. Measuring Technological Distance for Patent Mapping // Journal of the Association for Information Science and Technology. 2017. P. 423-437.
- Hidalgo C.A., Klinger B., Barabasi A.L., Hausmann R. The product space conditions the development of nations // Science. 2007. P. 482-487.
- Jaffe A.B. Technological opportunity and spillovers of R&D: evidence from firms' patents, profits and market value // American Economic Review, American Economic Association. 1986. Vol. 76 (5). P. 984-1001.
- Leydesdorff L., Kogler D.F., Yan B. Mapping patent classifications: portfolio and statistical analysis, and the comparison of strengths and weaknesses // Scientometrics. 2017. P. 1573-1591.
- Joo S.H., Kim Y. Measuring relatedness between technological fields // Scientometrics. 2010. P. 435-454.
- Altuntas S., Dereli T., Kusiak A. Analysis of patent documents with weighted association rules // Technological Forecasting and Social Change. 2015. Vol. 92. P. 249-262.
- Boschma R. Proximity and innovation: a critical assessment // Regional studies. 2005. P. 61-74.
- Boschma R., Iammarino S. Related variety, trade linkages, and regional growth in Italy // Economic geography. 2009. P. 289-311.
- Cantwell J.A., Vertova G. Historical evolution of technological diversification // Research Policy. 2003. Vol. 33. P. 511-529.
