Исследование миграционных процессов в регионе с использованием индекса Морана

Миграция населения — это явление, характерное для современного общества, как правило, вызванное экономическими, социальными, психологическими причинами. Актуальность исследования обусловлена тем, что растущая «подвижность» населения способна создавать как положительные, так и отрицательные эффекты в экономических системах государств и регионов, а также существенно влиять на демографическую ситуацию в местах исхода и приема мигрантов.

В настоящее время в научной литературе выделяют несколько теорий, объясняющих существование миграционных процессов. Наиболее часто для объяснения миграции как экономического явления упоминается неоклассическая теория

(М. Фридман, П. Самуэльсон, М.Тодаро, Л. Маружко), теория двойного рынка труда (М. Пиоре) и теория мир-системы (И. Валлерстайн).

Согласно теории И. Валлерстайна, весь мир можно структурировать на центр, полупериферию и периферию [3]. Центр (ядро) включает наиболее развитые страны, обладающие политическим весом. Здесь концентрируется капитал, создаются новые технологии и сложные производства, что обеспечивает достаточно высокий уровень дохода населения [4]. Другими словами, фактор географиче- ского положения является существенным при анализе экономических и социальных различий территорий, что в конечном итоге и порождает миграцию населения. Применяя данную теорию, можно предположить, что миграционный поток будет направлен из периферии в полупериферию и центр. Экономические теории, применяемые для описания международной миграции, могут использоваться для анализа миграционных процессов внутри конкретной страны.

Основным инструментом анализа миграционного потока в данной работе выступает индекс Морана. Данный показатель отражает степень пространственной зависимости между значениями одной и той же переменной в разных местах пространства [10].

Таким образом, использование инструментов пространственной эконометрики при изучении проблем миграции способно учесть фактор географического положения и дать более точные статистические оценки.

Целью работы является исследование внутрирегиональных миграционных процессов с использованием индекса Морана.

Методы исследования

Пространственный статистический анализ предполагает наличие определенного взаимодействия между объектами исследования. Так, на величину миграционного потока в муниципальном районе может влиять величина миграционного потока в соседних районах. Сила и направление такого взаимодействия могут быть определены с помощью пространственных коэффициентов автокорреляции, которые, в свою очередь, рассчитываются с применением матриц пространственных весов [9].

В настоящей работе для формализации взаимодействия между районами Республики Бурятия использовались две матрицы — матрица граничных соседей W и матрица ближайших соседей w . Элементы первой матрицы задаются по формуле [5, с. 20]

fl, если i граничит c j, w ■ - = { _

lJ (0, в других случаях.

Матрица граничных соседей является самым простым способом учета пространственного фактора. Здесь учитываются все соседи, которые непосредственно граничат с объектом [1].

Элементы второй также принимают два значения

{ 0, если i = j

1, есл и di; < d^k)

О, если dtj > dz (/c)

Согласно формуле (2) для каждого района должно быть учтено к ближайших соседей. Для рассматриваемого объекта расстояние до i -го соседа считается той границей, за которой взаимодействия не учитываются [5, с. 21].

Количественной характеристикой пространственного взаимодействия является коэффициент пространственной автокорреляции, а именно индекс Морана ( I) , который определяется по формуле:

где N — число муниципальных районов; Wj — элемент матрицы пространствен-

„ • • V                                                                _ ных весов для районов г и j; 2 — среднее значение показателя; * — анализируемый показатель.

Результаты исследования

Среднегодовая численность постоянного населения в 2019 г. в Республике Бурятия составляла 984,6 тыс. чел. Население по территории региона распределено неравномерно. Большая часть населения проживает в г. Улан-Удэ и в прилежащих к нему районах: Иволгинском, Заиграевском, Тарбагатайском. Удельный вес населения, проживающего на этой территории, составляет 57,7% общей численности населения республики. Основной результат экономической деятельности — валовой региональный продукт (ВРП) в 2016 г. составил 199 225,5 млн руб. Распределение ВРП также неравномерно по территории региона. Одна из причин кроется в неоднородности распределения факторов производства. Так, в республике наблюдается неравномерное распределение численности занятых в экономики вследствие неравномерного распределения населения, неоднородного распределения основных фондов и инвестиций в основной капитал [6].

Таким образом, республику можно поделить на три зоны: центр, полупериферия, периферия. Центром региона является г. Улан-Удэ и прилежащие в нему районы, полуперифиерия включает районы центральной и южной части региона, не вошедшие в зону «центр», к периферии можно отнести северные районы, а также Окинский район.

В настоящей работе использованы два вида данных: численность постоянного населения в муниципальных районах с 2012 по 2019 г. и относительный миграционный прирост населения в муниципальных образованиях с 2012 по 2018 г.

Для данных первого типа была использована матрица граничных соседей. Применение этого инструмента имеет свои ограничения, входящие в анализ объекты должны быть примерно одинаковой площади и иметь сопоставимые показатели по численности населения, чего нельзя сказать о муниципальных образованиях республики. Город Улан-Удэ имеет малую площадь и высокую плотность населения по сравнению с другими муниципальными образованиями. По этой причине в исследовании с применением матрицы граничных соседей участвовали только муниципальные районы республики.

Значения коэффициента пространственной автокорреляции за 2012-2019 гг., рассчитанного по матрице граничных соседей за 2012-2019 гг., представлены в табл. 1:

Таблица 1

Год	2012	2013	2014	2015	2016	2017	2018	2019
Индекс Морана	0,327	0,336	0,347	0,360	0,370	0,379	0,393	0,398
Статистика Z	2,366	2,113	2,180	2,253	2,312	2,366	2,432	2,464

Расчеты показали, что в регионе отмечается положительная пространственная автокорреляция, причем наблюдается усиление пространственного взаимодействия между муниципальными районами.

Диаграмма Морана, построенная для данных 2019 г., представлена на рис. 1.

Рис. 1. Диаграмма Морана (матрица граничных соседей) 2019 г.

Согласно данным проведенного исследования, существенных изменений в распределении районов по сравнению с 2017 г. не выявлено [7]. Наличие положительной пространственной автокорреляции позволяет кластеризовать районы республики по показателю «численность населения». В квадрант HH попали районы, принадлежащие ядру и полупериферии региона, районы квадранта LH принадлежат полупериферии. В квадрант LL вошли муниципальные образования периферии.

Таким образом, можно предположить, что районы, входящие в квадрант HH, будут иметь, как правило, положительный миграционный прирост в отличие от районов, попавших в квадрант LL.

Анализ миграционного прироста с 2000 по 2018 г. показал преобладание оттока населения из республики (рис. 2).

Рис. 2. Миграционный прирост (убыль) населения с 2000 по 2018 г., чел.

Наименьшие значения убыли населения наблюдаются в 2009 г. и в 2014 г., что связано в первую очередь со снижением темпов выбытия населения из региона. Говорить о случайности или закономерности этого явления достаточно сложно (рис. 3).

S\ *^ Х?^ Xv1 s^                            Х'*

^ ^ ^ г^ ^^ ^ ^ г^ ^ ^ ^ ^Х ^х грХ ^ ^Ч

----прибывшие — — — выбывшие

Рис. 3. Численность прибывших и выбывших с 2000 по 2018 г., чел.

С 2008 по 2017 г. удельный вес перемещений в границах республики колебался от 57,9 до 64,5%. С января по март 2020 г. удельный вес составил 67,6% общего количества перемещений. Наиболее интенсивный приток мигрантов наблюдается в центральных районах: Тарбагатайском, где миграционный прирост составил 30,3 промилле, Иволгинском районе — 28,5 промилле, а также Заиграев-ском — 1,2 промилле. В г. Улан-Удэ интенсивность миграционного потока составила 4,3 промилле. Наибольшая интенсивность оттока отмечена в северных районах. Так, в 2017 г. отток на 1000 населения составил в Муйском районе 37,28 промилле, Северо-Байкальском районе — 28,61, Курумканском — 22,95, Баун-товской — 15,86. Следует отметить, что существенных изменений в миграционном движении населения внутри республики не произошло [8].

Таким образом, районы, входящие в квадрант HH, как правило, имеют положительный миграционный прирост или незначительный миграционный отток. В квадранте LL находятся муниципальные образования, в которых наблюдаются самые высокие показатели по миграционному оттоку населения. Следовательно, основной внутрирегиональный поток мигрантов направлен из периферии и полупериферии в центр региона.

Для более точной оценки пространственного взаимодействия между муниципальными образованиями был использован показатель «относительный миграционный прирост», в исследование были включены г. Улан-Удэ и Северобайкальск. Построена матрица ближайших соседей, рассчитаны расстояния между муниципальными образованиями республики, причем расчет расстояний производился с помощью программного обеспечения GoogleКарты, за расстояния взяты дистанции между административными центрами районов. В таблице 2 представлены результаты расчета индекса Морана по показателю «относительный миграционный прирост».

Таблица 2

Значения коэффициента пространственной автокорреляции, рассчитанного по матрице ближайших соседей за 2011–2018 гг.

Год	2011	2012	2013	2014	2015	2016	2017	2018
Индекс Морана I	0,318	0,271	0,376	0,349	0,312	0,343	0,428	0,313
Статистика Z	2,187	1,963	2,126	2,627	1,987	2,334	1,963	2,263

В регионе наблюдается умеренная положительная пространственная автокорреляция по показателю «относительный миграционный прирост». Индекс Морана, рассчитанный по индикатору «относительный миграционный прирост», в отличие от аналогичного, рассчитанного по показателю «численность населения», не имеет явно выраженной тенденции, однако с 2012 по 2017 г. наблюдалось усиление пространственных эффектов. На рис. 4 представлена диаграмма Морана.

Рис. 4. Диаграмма Морана (матрица ближайших соседей) 2018 г.

Квадрант LH содержит только Мухоршибирский район. Квадрант HL также содержит один район — Баунтовский. Необходимо отметить, что в 2018 г. миграционный отток населения из этого муниципального района сократился в 2 раза, что стало причиной «перехода» из квадранта LL в квадрант HL. В квадрант HH попали г. Улан-Удэ, Заиграевский, Иволгинский, Кабанский, Прибайкальский, Тарбагатайский районы. Соседи, определяемые с помощью соответствующей матрицы, также имеют высокие значения относительного миграционного прироста. В левом нижнем квадранте LL показаны районы с низким относительным миграционным приростом.

Таким образом, движение населения внутри региона направлено из периферии и полупериферии в центр, наблюдается кластеризация муниципальных образований по численности населения и характеру миграционного потока, причем в первом случае отмечается тенденция к усилению кластеризации, то есть к увеличению разрыва между лидерами и отстающими.