Исследование оценочной функции высказывания с использованием нейронных сетей
Автор: Потемкин С.Б.
Журнал: Международный журнал гуманитарных и естественных наук @intjournal
Рубрика: Технические науки
Статья в выпуске: 9-2 (48), 2020 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматривается вопрос получения эмоционально-оценочной функции отзыва о кинокартинах, книгах и пр. на основе входящих в него эмоционально-окрашенных лексем и словосочетаний. Для решения этой задачи применялись различные методики, включая регрессионный анализ, экспертные системы, SVM и многие другие. Нами использован подход на основе нейронных сетей, метода, который показал свою эффективность при решении задач классификации, прогнозирования, идентификации образов. Результаты оказались достаточно обнадеживающими и позволяют продолжить исследования в этом направлении.
Нейронная сеть, нейрон, алгоритм обучения, эмоциональная коннотация, обработка естественного языка
Короткий адрес: https://sciup.org/170188098
IDR: 170188098 | DOI: 10.24411/2500-1000-2020-11042
Список литературы Исследование оценочной функции высказывания с использованием нейронных сетей
- Nasukawa Yi. Sentiment analysis: Capturing favorability using natural language processing // Proceedings of the 2nd international conference on Knowledge capture. ACM. - 2003. - P. 70-77.
- Dave, Lawrence, Pennock, Mining the peanut gallery: Opinion extraction and semantic classification of product reviews // Proceedings of the 12th international conference on World Wide Web // ACM. - 2003. - P. 519-528.
- Потемкин С.Б., Хасин Л.А. Исследование спортивных результатов в тяжелой атлетике с использованием нейронных сетей. - М., 2020 (в печати).
- Семина Т.А. Анализ тональности текста // Социальные и гуманитарные науки: Отечественная и зарубежная литература. Серия 6: Языкознание. Реферативный журнал. М.: Изд-во: Институт научной информации по общественным наукам РАН, 2020. - С. 47-62. ISSN: 2219-8776
- Лукашевич Н.В., Левчик А.В., Создание лексикона оценочных слов русского языка РуСентилекс // Труды конференции OSTIS-2016. - Минск: БелГУ информатики и радиоэлектроники, 2016. - С. 377-382.
- Chen, Skiena, Building Sentiment Lexicons for All Major Languages // ACL (2). - 2014. - Pp. 383-389.
- Potemkin S.B., Kedrova G.E. Exploring semantic orientation of adverbs // Computational Linguistics and Intellectual Technologies Papers from the Annual International Conference "Dialogue" (2011) Issue 10. - Pp. 538-545.
