Исследование параметров производительности виртуальных коммутаторов с поддержкой Openflow
Автор: Ушакова М.В., Ушаков Ю.А., Болодурина И.П., Тарасов В.Н., Бахарева Н.Ф.
Журнал: Инфокоммуникационные технологии @ikt-psuti
Рубрика: Технологии телекоммуникаций
Статья в выпуске: 4 т.18, 2020 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматриваются проблемы, возникающие при разных способах подключения сетевых виртуальных коммутаторов и использования режима OpenFlow. Предложена методика автоматизированного исследования параметров производительности виртуальных коммутаторов с поддержкой OpenFlow. В ходе исследования выявлены режимы, при которых возникают существенные потери пакетов и задержки более 100 мс. Установлено, что на различных участках пути следования пакета использование Open vSwitch в режиме OpenFlow внутри виртуальных машин не оптимально, при этом для систем виртуализации подключение посредством Open vSwitch является более предпочтительным, чем Linux Bridge. Превышение нагрузки сверх выявленных границ влечет за собой необходимость оптимизации Open vSwitch и установки модуля DPDK для низко латентной коммутации или изменения балансировки нагрузки на такие узлы.
Openflow, open vswitch, задержки, производительность, трафик
Короткий адрес: https://sciup.org/140256274
IDR: 140256274 | DOI: 10.18469/ikt.2020.18.4.04
Список литературы Исследование параметров производительности виртуальных коммутаторов с поддержкой Openflow
- Дергунова Е.Е., Морозова К.С. Искусство диагностики локальных сетей // Наука и образование в современном мире. 2015. № 6. С. 16-17
- Design and implementation of multicast routing system over SDN and sFlow / L. Huang [et al.] // 8th IEEE International Conference on Communication Software and Networks (ICCSN), Beijing. 2016. P. 524-529
- Ганьжа Д. FLUKE NETWORKS готовит предложения для российского рынка // Журнал сетевых решений LAN. 2017. № 10. С. 2-9
- Чиков А.Е. Аппаратно-программные средства анализа корпоративной сети // Системы управления, технические системы: устойчивость, стабилизация, пути и методы исследования. 2016. С. 258-262
- Flow Analysis. Observer Analyzer integrates NetFlow // Softing IT Networks GmbH. URL: https://itnetworks.softing.com/fileadmin/media/documents/products/viavi/Analyzer/VIAVI_Observer-Analyzer-brochure_flow_analysis_Softing_IT_Networks_englisch.pdf (дата обращения: 01.10.2020).
- Quality control and processing of cooperative observer program hourly precipitation data / J.H. Lawrimore [et al.] // Journal of Hydrometeorology. 2020. Vol. 21, no. 8. P. 1811-1825
- Demaria E.M.C., Goodrich D.C., Kunkel K.E. Evaluating the reliability of the US cooperative observer program precipitation observations for extreme events analysis using the LTAR network // Journal of Atmospheric and Oceanic Technology. 2019. Vol. 36, no. 3. P. 317-332
- Slabicki M., Grochla K. Performance evaluation of CoAP, SNMP and NETCONF protocols in fog computing architecture // NOMS 2016-2016 IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium. 2016. P. 1315-1319
- Преображенский Ю.П. Проблемы анализа работоспособности компьютерных сетей // Наука молодых - будущее России. 2019. С. 141-144
- Малахов С.В., Тарасов В.Н., Карташевский И.В. Теоретическое и экспериментальное исследование задержки в программно-конфигурируемых сетях // Инфокоммуникационные технологии. 2015. Т. 13, № 4. С. 409-413
- Development of network security tools for enterprise software-defined networks / A. Shukhman [et al.] // 8th International conference on security of information and networks SIN, Sochi. 2015. P. 224-228. DOI: 10.1145/2799979.2800009
- Analysis of intervals between traffic packets on the SDN networks depending on the TCP window size / V. Tarasov [et al.] // Problems of Infocommunications Science and Technology (PIC S&T). 2016 Third International Scientific-Practical Conference, Kharkiv, Ukraine. 2016. P. 15-17. DOI: 10.1109/INFOCOMMST.2016.7905322
