Исследование параметров транспортного потока и посетителей туристического поселка Листвянка Иркутского района

В качестве объекта исследования выбрана транспортная система п. Листвянка, расположенного в 70 км от г. Иркутска. Поселок является самой ближайшей точкой к г. Иркутск, где есть доступ к оз. Байкал - главной достопримечательности региона. Согласно отчету агентства по туризму Иркутской области, в 2019 году Иркутскую область посетило 762 тыс. туристов, и большинство из них первой точкой для посещения ставит перед собой поселок Листвянка. С развитием внутреннего туризма в 2020 году, показатели туристической активности в рассматриваемом объекте только возросли - место стали больше посещать как российские туристы, так и жители Иркутского района [1].

В ходе исследования функционирования транспортной системы были выявлены следующие проблемы:

• -    большое количество посетителей территории и недостаточная ёмкость улиц;

• -    хаотичное паркирование;

• -    неудовлетворительное состояние ве-лопешеходной среды и/или её отсутствие;

• -    высокий спрос на общественный транспорт;

• -    отсутствие зонирования на автовокзале и недостаточная площадь для посад-ки/высадки пассажиров общественного транспорта.

Основные замеры проводились на двух постах наблюдения. Первый пост наблюдения был расположен на въезде в поселок, второй - у рынка (рис. 1). Наблюдение проводились с 11:30 до 19:00 часов. При проведении обследования все время наблюдения было поделено на 10 минут. Таким образом, счетчики записывали номера всех проезжающих машин по 10минутным интервалам. Данные записывались по всем направлениям наблюдения – в прямом и обратном. Полученный вид исходных данных отображен на рисунке 2 [2].

Рис. 1. Размещение пунктов наблюдения [3]

Далее обработка результатов наблюдений сводилась к написанию алгоритма автоматизированной группировки записей прибывших и убывших транспортных средств между отдельными часами суток, поиска для каждого прибывшего транспортного средства соответствующего интервала убытия и оценке распределения всех посетителей по продолжительности паркирования, оценке распределения средней продолжительности паркирования по часам суток. Разработка алгоритмов автоматизации выполнялась с применением языка программирования Python на основе бесплатного облачного сервиса Google Colab [4].

Направление 1                                         не 2 (маяк-

Страница Время (обсерватория-маяк) примечание Страница Время обсерватор примечание

1	11:30	с142		1	11:30	в572
		в474				а 560
		т057				р519	микроавтобус
		т934				м005
		М005				0868
		х189				е940	груз
		у026				е900
		0404				Н810
		р522				а290
		к655				у026
		р542				а 002
		х445				в436

Рис. 2. Первичный вид полученных данных с постов наблюдения

Первый пост наблюдения расположен на въезде в поселок. Здесь часть транспортных средств распределяется от основного транспортного потока, который продолжает движение на территорию поселка. На основе данных об этих автомобилях построено распределение прибывающих и убывающих транспортных средств. Данный график показывает время (16:30), в которое количество прибывающих посетителей становится меньше убывающих. Пи- ковая нагрузка пребывающих автомобилей приходится на 13 часов дня – 400 авт./ч. Среднее время пребывания в поселке по данных с первого поста наблюдения составляет 166 минут (рис. 3-6).

Также по анализу данных построена матрица коэффициентов корреляции, которая говорит о том, что с течением времени суток средняя продолжительность паркирования снижается (рис. 7).

Рис. 3. Распределение прибывающих и убывающих ТС в течение дня (интервал – 10 мин)

Рис. 4. Распределение интенсивности прибывающих и убывающих ТС в течение дня (интервал – 1 час)

25%

Продолжительность паркирования, мин

Рис. 5. Распределение прибывающих ТС по продолжительности паркирования

Рис. 6. Распределение средней продолжительности паркирования по часам суток

Рис. 7. Матрица коэффициентов корреляции: время прибытия (t_in), убытия (t_out) и продолжительности паркирования (t_park)

В результате можно сделать вывод о высокой загрузке территории. Посетители прибывают на территорию равномерно в больших количествах, однако загрузка является достаточно высокой. В случае проведения массовых мероприятий и неравномерного прибытия посетителей территории возникает транспортный затор. Среднее время пребывания посетителей на территории – 166 минут, наполняемость авто – от 2 до 5 человек, в среднем 3,3. Результатами обследования стало выявление интенсивности движения транспортных средств на двух постах наблюдения, время пребывания на территории, пиковые пери- оды интенсивности прибытия, среднее наполнение транспортных средств.

После анализа собранных и проанализированных данных основной рекомендацией является разработка механизма по ограничению въезда на территорию п. Листвянка.

В целом, предлагается ориентир на развитие территории прогулочного туристического кластера, комфортного для всех пользователей уличного пространства. Также необходимо учитывать интересы местных жителей, которые в большинстве являются работниками сферы обслуживания туристического потока.