Исследование прогнозирования производительности многофазной системы массового обслуживания методом машинного обучения
Автор: Даш М.К.
Журнал: Труды Московского физико-технического института @trudy-mipt
Рубрика: Информатика и управление
Статья в выпуске: 4 (64) т.16, 2024 года.
Бесплатный доступ
Мы исследовали возможность использования нейросетевых моделей для прогнозирования производительности многофазной системы массового обслуживания с орбитой. Результаты эксперимента показали, что классическая модель многослойного пер-цептрона не смогла обеспечить приемлемый прогноз, а предложенная нами нейронная сеть с хорошо подобранными параметрами обучения показала значительно лучшие результаты.
Машинное обучение, нейронная сеть, система массового обслуживания, многофазная система массового обслуживания
Короткий адрес: https://sciup.org/142243842
IDR: 142243842
Список литературы Исследование прогнозирования производительности многофазной системы массового обслуживания методом машинного обучения
- Вишневский В.М., Ларионов А.А., Семенова О.В. Оценка производительности высокоскоростной беспроводной тандемной сети с использованием каналов сантиметрового и миллиметрового диапазона радиоволн в системах управления безопасностью дорожного движения // Пробл. управл. 2013. № 4. С. 50–56.
- Вишневский В.М., Минниханов Р.Н., Дудин А.Н., Клименок В.И., Ларионов А.А., Семенова О.В. Новое поколение систем безопасности на автодорогах и их применение в интеллектуальных транспортных системах // ИТиВС. 2013. № 4. С. 80–89.
- Vishnevsky V.M., Dudin A.N., Kozyrev D.V., Larionov A.A. Methods of Performance Evaluation of Broadband Wireless Networks Along the Long Transport Routes // International Conference on Distributed Computer and Communication Networks, DCCN 2015, Communications in Computer and Information Science. 2016. V. 601. P. 72–85.
- Larionov A.A., Vishnevsky V.M., Semenova O.V., Dudin A.N. A Multiphase Queueing Model for Performance Analysis of a Multi-hop IEEE 802.11 Wireless Network with DCF Channel Access // International Conference on Information Technologies and Mathematical Modelling, Queueing Theory and Applications, ITMM 2019, Communications in Computer and Information Science. 2019. V. 1109. P. 162–176.
- Vishnevsky V.M., Semenova O.V., Bui D.T. Using a Machine Learning Approach for Analysis of Polling Systems with Correlated Arrivals // Distributed Computer and Communication Networks: Control, Computation, Communications. DCCN 2021. Lecture Notes in Computer Science. 2021. V. 13144. P. 336–345.
- Gorbunova A.V., Vishnevsky V.M. Evaluation of the Performance Parameters of a Closed Queuing Network Using Artificial Neural Networks // Distributed Computer and Communication Networks: Control, Computation, Communications. DCCN 2021. Lecture Notes in Computer Science. 2021. V. 13144. P. 265–278.
- Vishnevsky V.M., Klimenok V.I., Solokov A.M., Larionov A.A. Performance Evaluation of the Priority Multi-Server System MMAP/PH/M/N Using Machine Learning Methods // Mathematics. 2021. V. 9, N 24. P. 3236.
- Vishnevsky V.M., Klimenok V.I., Solokov A.M., Larionov A.A. Investigation of the Fork–Join System with Markovian Arrival Process Arrivals and Phase-Type Service Time Distribution Using Machine Learning Methods // Mathematics. 2024. V. 12, N 5. P. 659.
- Efrosinin D.V., Vishnevsky V.M., Stepanova N.V. A Machine-Learning Approach to Queue Length Estimation Using Tagged Customers Emission // Distributed Computer and Communication Networks: Control, Computation, Communications. DCCN 2023. Lecture Notes in Computer Science. 2024. V. 14123. P. 265–276.
- Artalejo J.R., Gomez-Corral A. Retrial Queueing Systems: A Computational Approach // Springer Berlin. Heidelberg, Germany. 2008.
- Nazarov A.A., Paul S.V., Phung-Duc T., Morozova M. Analysis of Tandem Retrial Queue with Common Orbit and MMPP Incoming Flow // Lecture Notes Computer Science. 2023. V. 13766. P. 270–283.
- Nazarov A.A., Paul S.V., Phung-Duc T., Morozova M. Mathematical Model of the Tandem Retrial Queue M/GI/1/M/1 with a Common Orbit // Communications in Computer and Information Science. 2022. V. 1605. P. 131–143.
- Avrachenkov K., Yechiali U. On tandem blocking queues with a common retrial queue // Computers & Operations Research. 2010. V. 37, N 7. P. 1174–1180.
- Vishnevsky V.M., Semenova O.V., Dang M.C., Nguyen V.H. Multiphase queuing system of blocking queues and a single common orbit retrial queue with limited buffer // Distributed Computer and Communication Networks: Control, Computation, Communications. DCCN 2023. Lecture Notes in Computer Science. 2024. V. 14123. P. 209–221.
- Liu Z., Wang Y., Vaidya S., Ruehle F., Halverson J., Soljacic M., Hou T.Y., Tegmark M. KAN: Kolmogorov-Arnold Networks // arXiv. URL: https://doi.org/10.48550/arXiv.2404.19756
Статья научная
