Исследование существенных признаков регионального развития для совершенствования стратегического управления в Воронежской области

В настоящее время у большинства субъектов Российской Федерации наблюдаются общие тенденции развития экономики, заложенные стратегией социально-экономического развития страны на период до 2020 года (Стратегия-2020). Для разработки региональных стратегий в регионах применяются показатели, оказывающие различное влияние на их развитие. На наш взгляд, среди используемых показателей необходимо выбрать наиболее значимые.

Для выявления таких показателей необходимо выборочно рассмотреть состав показателей, применяемых при разработке региональных стратегий в ряде субъектов федерации, отличающихся достаточно высоким уровнем социально-экономического развития.

Практически во всех регионах обращают внимание на численность населения и площадь территории. Одним из главных признаков, который характеризует каждый регион, считается географическое положение, определяющее его место в территориальном разделении труда, специализацию, состояние инфраструктуры, размер и структуру валового регионального продукта (ВРП), наполняемость бюджета и др. Например, в экономике Санкт-Петербурга, среди важных черт отмечается, что город обладает высокоразвитой

промышленностью и густой транспортной сетью, поскольку находится в центре пересечения водных путей и наземных магистралей. Санкт-Петербург является европейскими воротами России и стратегическим центром, расположенным рядом со странами Европейского Сообщества [1].

В качестве важнейших характеристик регионального развития рассматривается инновационная деятельность и инвестиционная сфера, что закреплено во всех стратегиях регионального развития. Мы согласны с авторами, считающими данные сферы основополагающими для развития экономики, поскольку приток инвестиций и инновационная активность обеспечивают будущее развитие регионов, способствуют повышению финансовой стабильности. Степень развитости финансовой системы также считается важным признаком регионального развития, от которого зависит финансовая самостоятельность субъ ектов федерации. В частности, среди конкурентных преимуществ экономики Республики Башкортостан выделяют устойчивую финансовую систему и благоприятный инвестиционный климат [2].

В качестве существенного признака, как правило, выделяют состояние промышл енного производства. Так, при рассмотрении отличительных особенностей Московской области среди прочего, выделяют: высокоразвитое промышленное производство и высокую инвестиционную активность [3, С. 17-18]. Развитая промышленность способствует повышению темпов экономического роста регионов, росту добавленной стоимости и занятости населения.

В. Федорович, Т. Бунтуш называют в ряду важнейших показатели, характеризующие концентрацию производства. Авторы отмечают, что экономическая ситуация Новосибирской области характеризуется концентрацией производства и укрупнением организационных интегрированных бизнес-структур, что, в свою очередь, определяет особенности национальной и региональной экономической стратегии, влияет на региональные макроэкономические показатели [4].

Важное значение для характеристики социально-экономического развития придается историческим особенностям, выделению групп уникальных территорий, имеющих особый статус (например, в контексте формирования стратегии Томской области) [5].

Уточним состав показателей для использования в стратегии регионального развития путем анкетирования представителей малого и среднего бизнеса Воронежской области. Данные показатели можно рассматривать в качестве признаков. В исследовании мы учитывали особенности нашего региона, поскольку у Воронежской области отсутствуют сырьевые преимущества, которые есть у ряда ведущих регионов (Томской, Свердловской области, республик Башкортостан, Татарстан и др.) [6].

Анкетирование проводилось среди 35 представителей малого и среднего бизнеса. Признаки предлагалось оценить по 5 балльной шкале, где 0 - признак не оказывает влия ние, 1 - признак слабо влияет, 2 - признак оказывает умеренное влияние, 3 - признак оказывает среднее влияние, 4 - признак оказывает сильное влияние, 5 - признак оказывает очень сильное влияние.

Для оценки значимости данных анкетирования мы провели статистический анализ на основе баллов, выставленных для каждого элемента признака. Для оценки однородности мнений экспертов применили значение коэффициента вариации, причем если значение последнего не превышает 30 %, то совокупность можно считать однородной. Помимо этого, применялись расчеты средневзвешенной и среднеквадратического отклонения.

Методика расчета включает в себя следующие формулы:

расчёт среднеарифметического: у _ (yAf)

= X

расчет коэффициента вариации

V = ( D )*100'

Y где V- коэффициент вариации; D - дисперсия;

Y - средневзвешенная величина баллов.

расчет среднеквадратического отклонения:

с=£X (x - x)2=d 2

Признаки разбиты на 6 групп. Данные опроса показали следующие закономерности. Данные по первой группе признаков «специализации региона» представлены в табл. 1

Таблица 1

Оценка значений признаков, отражающих специализацию региона

Признаки	Значение средневзвешенной ( Y ), балл	Значение    средне квадратичного отклонения	Коэффициент вариации, %	Вывод
Агропромышленная	4,06	1,0246950766	25,9	Совокупность однородная
Промышленная специализация с преобладанием предприятий машиностроения	4,03	1,0295630141	26,3	То же
Торговля	3,6	1,04403065089	30,3	«
Транспортные и логистические услуги	3,3	1,03440804328	32,42	Совокупность неоднородная
Финансовые услуги	3,06	1.09087121146	38,89	То же
Административные функции	3	1,09087121146	39,67	«
Туризм, развлечения	1,97	1,21655250606	75,13	«
Добывающая пром-ть.	1,63	1,32287565553	107,36	«

ВестникВГУИТ, № 3, 2012

Далее рассмотрим такую группу признаков, как «характер развития региона» (табл. 2).

Оценка значений признаков, отражающих характер развития региона

Таблица2

Признаки	Значение средневзвешенной ( Y ), балл	Значение среднеквадратичного отклонения	Коэффициент вариации, %	Вывод
Регион-лидер	3,69	1,07238052948	31,17	Совокупность неоднородная
Стагнирующий регион	2,71	1,1	38,54	То же
Регион-пионер	2,51	1,17473401245	55	«
Депрессивный регион	2,37	1,23288280059	64,16	«
Кризисный регион	2,09	1,256980509	75,60	«
Экстремальный регион	1,83	1,34536240471	99	«

В табл. 3 представлены значения признаков, отражающих «степень замкнутости региона».

Таблица 3

Оценка значений признаков, отражающих степень замкнутости региона

Признаки	Значение средневзвешенной ( Y ), балл	Значение    средне квадратичного отклонения	Коэффициент вариации, %	Вывод
Открытый регион	4,43	1,01980390272	23,5	Совокупность однородная
Замкнутый регион	1,83	1,28452325787	90,2	Совокупность неоднородная

В табл. 4 представлена группа «преобладание отраслей специализации в регионе».

Таблица4

Оценка значений признаков, отражающих наличие отраслей специализации в регионе

Группа признаков «характер особенностей региона» представлена в табл. 5.

Признаки	Значение средневзвешенной ( Y ), балл	Значение среднеквадратичного отклонения	Коэффициент вариации, %	Вывод
Полиотраслевой регион	4,06	1,04403065089	27	Совокупность однородная
Моноотраслевой регион	2,77	1,17898261226	50,2	Совокупность неоднородная

Таблица 5

Оценка значений признаков, отражающих характер особенностей в регионе

Признаки	Значение средневзвешенной	Значение    средне квадратичного отклонения	Коэффициент вариации, %	Вывод
Географические особенности	4,2	1,03440804328	25,48	Совокупность однородная
Экономические особенности	4	1,0295630141	26,5	То же
Исторические особенности	3,86	1,0677078252	29,53	«
Национальные особенности	2,09	1,2124355653	70,33	Совокупность неоднородная

Результаты анкетирования по группе признаков «имеющиеся преимущества региона» содержатся в табл. 6.

Таблица 6

Оценка значений признаков, отражающих преимущества региона

Признаки	Значение средневзвешенной	Значение    средне квадратичного отклонения	Коэффициент вариации, %	Вывод
Экономическая активность населения	3,51	1,06301458127	32,19	Совокупность неоднородная
Емкий внутренний рынок	3,34	1,09544511501	35,9	То же
Размещение фирм	3,31	1,07703296143	35,05	«
Дешевизна труда	3,17	1,12249721603	39,75	«
Производительность труда	3	1,1	40,33	«
Эффект агломераций	2,91	1,11355287257	42,61	«

В заключение, исходя из мнений представителей малого и среднего бизнеса, мы считаем, что при разработке стратегий развития регионов РФ и Воронежской области, в частности, необходимо учитывать следующие признаки: в специализации региона - «агропромышленную специализацию», «промышленную специализация с преобладанием предприятий машиностроения» (обрабатывающие производства); в характере развития региона – элементы лидерства; среди особенностей региона - «географические» и «экономические» особенности; среди преимуществ региона – «экономическую активность населения», «емкость внутреннего рынка» и «размещение фирм». Кроме этого, необходимо учитывать открытость региона и наличие полиот-раслевого характера регионального развития, выраженного в диверсификации отраслей специализации региона.