Исследование влияния параметров нейронной сети на качество распознавания простых образов
Автор: Бачина Е.Н., Жильцов А.В., Ешенко Р.А.
Журнал: Вестник Хабаровской государственной академии экономики и права @vestnik-ael
Рубрика: Информационные системы и технологии
Статья в выпуске: 1, 2021 года.
Бесплатный доступ
В статье рассмотрены и проанализированы основные параметры искусственных нейронных сетей с малым числом нейронов и скрытых слоёв, подобраны оптимальные значения этих параметров для распознавания простых образов. По результатам исследований параметров построены графики.
Искусственная нейронная сеть, коэффициент обучения, весовой коэффициент, метод обратного распространения ошибки
Короткий адрес: https://sciup.org/143174115
IDR: 143174115 | DOI: 10.38161/2618-9526-2021-1-064-070
Список литературы Исследование влияния параметров нейронной сети на качество распознавания простых образов
- Исследование в сфере искусственного интеллекта [Электронный ресурс] // URL: https://www.tadviser.ru/index.php/ (дата обращения 1.11.2020).
- Проектирование искусственных нейронных сетей с помощью платформы "1С" [Электронный ресурс] // URL: https://1c.ru/rus/partners/training/edu/theses/?y=2011&s=52&t=1337 (дата обращения 30.10.2020).
- Рашид Т. Создаём нейронную сеть / Т. Рашид; пер. с англ. СПб.: Альфа книга, 2017. 272 с.
- Анисимов, В. В. Интеллектуальные информационные системы: учеб. пособие / В. В. Анисимов, Р. А. Ешенко. Хабаровск: ДВГУПС, 2017. 86 с.
- Хайкин С. Нейронные сети: полный курс. - 2-е изд. / С. Хайкин; пер. с англ. М.: Вильямс, 2006. 1104 с.
Статья научная
