Исследования динамики медицинской эффективности функционирования лечебно-профилактических учреждений региона с использованием индекса Малмквиста

Для оценки эффективности использования основных видов ресурсов функционирующими организационно-техническими системами (ОТС) различной сложности в настоящее время используются параметрический и непараметрический подходы. В рамках первого, как правило, используются балансовые модели [1], аппарат производственных функций [2] и реже методология функционально-стоимостного анализа [3]. Основными недостатками указанных методов является необходимость идентификации функциональных зависимостей между величиной конечного продукта и объемами ресурсов, используемых для его производства. Непараметрические же методы не требуют установления подобного вида зависимостей и позволяют при оценке эффективности использования ресурсов ОТС оперировать различными наборами входных и выходных показателей – ресурсов, что достаточно актуально при анализе эффективности функционирования тех же лечебно-профилактических или медицинских учреждений (МУ), для которых различают экономическую, медицинскую и социальную эффективности [4, 5]. Актуальность подобного рода оце- нок обусловлена устойчивым спросом со стороны внутренних и внешних потребителей. К первым относится как непосредственно менеджмент медицинских учреждений, так и менеджмент системы здравоохранения регионального уровня. В качестве внешних потребителей выступают страховые компании, участвующие в финансировании системы здравоохранения. В последнее время достаточно часто для оценки медицинской эффективности МУ используется оболочечный анализ данных (Data Envelopment Analysis, DEA-метод) [6–11]. В результате использования DEA-метода, многократно использующего линейное программирование, формируется непараметрическая граница – граница производственных возможностей (ГПВ) для группы анализируемых ОТС, которые принято называть Decision Making Unit (DMU) или производственные объекты (ПО). Для построения ГПВ используются переменные, соответствующие входным и выходным показателям функционирующих DMU. Построенная граница включает в себя все эффективные DMU, а вне границы располагаются все неэффективные DMU-группы. Эффективность функционирования DMU зависит от соотношения затрат ресурсов и объемов выпуска конечного продукта (услуги). Базовые модели DEA-метода (DEA-модели) характеризуются постоянным (Constant Resources Scale, CRS) и переменным (Various Resources Scale, VRS) масштабом отдачи преобразования входных показателей в выходные и могут быть входо- и выходоориентированные [7, 12]. Эти DEA-модели не могут использоваться для оценки влияния времени на изменение эффективности функционирования рассматриваемых DMU. Чтобы преодолеть это ограничение, вместе с DEA можно использовать индекс производительности Стена Малмквиста (Malmquist index, MI), который представляется [13–15] в виде произведения трех составляющих, характеризующих влияние изменения технического прогресса в предметной области DMU, чистую техническую эффективность функционирования DMU и изменение эффективности масштаба DMU.

Научная новизна данной работы состоит в оценках динамики медицинской эффективности функционирования медицинских учреждений региона с использованием индекса Малмквиста, мультипликативная декомпозиция которого позволяет определить характер и интенсивность влияния медицинскую эффективность таких факторов, как технологические изменения в предметной области, эффективность работы менеджмента МУ и изменения их масштабов, т. е. объемов предоставляемых медицинских услуг.

Цель исследования

Целью исследования является анализ динамики значений медицинской эффективности функционирования лечебно-профилактических учреждений Ханты-Мансийского автономного округа – Югры, объединенных по административно-территориальному признаку, с использованием индекса Малмквиста.

Материалы и методы

Производственными объектами – DMU (ПО), функционирование которых было объектом анализа, являлись медицинские учреждения ХМАО-Югра, объединенные по административнотерриториальному признаку. Данные DMU можно считать однородными производственными объектами, так как они функционируют в одинаковых социально-экономических условиях, предоставляя населению практически одинаковый перечень медицинских услуг, которые реализуются по утвержденным Минздравом РФ регламентам и протоколам. Примем, что в любой момент времени t наблюдаемого интервала/периода времени [ t 0 , t L ] состояние каждого j -го DMU ( j = 1, …, N ) описывается множествами входных показателей x j , t = { x 1, j,t , …, x k , j , t , …, x K , j , t }( k = 1, …, K ) и выходных показателей y j , t = { y 1 , j , t , …, y i , j , t , …, y M , j , t }( i = 1, …, M ), которые формируют соответствующие матрицы X t [ K х N ] и Y_t [ M x N ] . Индекс Малмквиста MI J , t , характеризующий изменение эффективности функционирования j -го DMU (ПО) в году « t » по отношению к некоторому базисному году «т» ( t , те [ t о , t_L ] ), определяется выражением [13-15]

^MIJt ( x j . т , y j . т , x j . t , y j . t ) =

E J ( x j . t , y j . t ) _x E j ( x j . t , y j . t ) . E j ( x j . T , y j . т ) E j ( xj . T , y j Д

Здесь

[ E t ( x j . t , y j . t ) ] 1 =^maxе_Л ^е

(-0 y j . t + Y ^j 0;

_t - X ^-^- 0;

X J - 0.

[Ej (xJ ■, yj J] 1=maxеле (-еУ^ Y0;

' j - X j 0;

x j - о -

^[ E j ( ^xj. t , y j. t ) ] 1 =^max ел ^е

(-еУ^ Y0;

• x . T - X j 0;

• ^x j - о -

• [ Ej( xj J, yj J)] 1=max еле (-еyj. t + Y

• * X j J - X j 0;

^x j - о-

Если расчетное значение MI j’t (1) больше «1», то принято считать, что эффективность использования принятых факторов производства – входных показателей x j_,t рассматриваемых DMU j в году « J » по отношению к году «т» - увеличилась. Верно и обратно, т. е. если MI j ’ t меньше «1», то эффективность использования этих факторов производства в году « t » по отношению к году «т» снизилась. При MI j ’ t = 1 эффективность использования факторов производства в году « J » по отношению к году «τ» не изменилась. Временной интервал [ t , τ] интервала/периода времени [ t 0 , t L ] будем называть подпериодом.

Мультипликативная декомпозиция [14, 15] MIj’t функционированияj-го DMU включает со- ставляющие, характеризующие «технические/технологические изменения» (TEChnical Сhange, TECCH), «изменение чистой эффективности» (Pure Efficiency CHange, PECH), «изменение эффективности масштаба» (Scale Efficiency CHange, SECH):

T , t      Г^Г'и'^у t      T,J^U^T t      Г^И^рT7^TJT,/^UT, J

Ml j = TECCH j x EFFCH j = TECCH j x PECH j x SECH j                       (6)

TECCH j^J =

J , t _ ^{Ej ( Xj} . ^J , y ^j . ^J Vss ^PECHj = _x(           ,

^Ej ^{( X}j . T ’ y j . T

VRS

SECHJ J = SEj (Xj.t, yj.t \RS , SEj ( Xj.J, yj.^vrs где

\   ^E j ⁽ x j . t , y j . t ^VR^                    \   ^Ej ⁽ x j . T , y j .т\/К^

t                            VRS KF                              VRS

Ej ⁽ x ^j . t ’ y ^j . t ) CRS                        E ^{j ( Xj} . ^T , y ^j . ^T ) CRS

Здесь Et x , y     , Et x , y – показатели эффективности (2) функционирования j-го j j.     j. VRS j j.     j. CRS

N

DMU при переменном (Xj > 0, VRS) и постоянном (УХj — 1, CRS) масштабе отдачи используе- j—1

мых ресурсов для года «t», Для базисного года «т» ET (x. т, y.J   , ET (x, т, y,J    определяют- j \ J ■ ' - j.T V/RS     j \ j ■ " j.T /CRS ся аналогично (3). Компонента TECCHj’t, характеризуя технические/технологические изменения в используемых DMUj способах преобразования «входов» в «выходы», отражает влияние и развитие научно-технического прогресса в предметной области. EFFCHj’t характеризует операционную эффективность функционирования DMUj, т. е. эффективность организации процессов его менеджмента и влияние непосредственно масштабов DMUj на его деятельность. Вследствие этого EFFCHj’t представляется произведением двух компонент - PECHj’t и SECHj’t. Компоненту PECHj’t достаточно часто используют для характеристики влияния на значения MIj’t результативности управленческой деятельности менеджмента DMUj в году «t» по отношению к году «τ». Компонента SECHj’t отражает потенциальный прирост значения MIj’t от достижения DMUj в году «t» по отношению к году «τ» размера/масштаба, близкого к «оптимальному масштабу», который соответствует построенному DEA-методом для его группы на ГПВ. «Оптимальный раз-мер/масштаб» для DMUj характеризуется целевыми расчетными значениями «входов» и «выходов», определяемыми при идентификации ГПВ.

Интерпретация значений величин TECCHj’t, PECHj’t, SECHj’t аналогична интерпретации значений MIj’t. Оценка значений MIj,t, TECCHj,t EFFCHj’t, PECHj’t, SECHj’t осуществлялась с помощью свободно распространяемого программного обеспечения DEAP 2.1 [15]. Для упрощения записей в дальнейшем предлагается использовать следующие обозначения: MIj, t = MIj, EFFCHj, t = EFFCHj, TECCHj, t = TECCHj, PECHj ’ t = PECHj, SECHj ’ t = SECHj. Для средних значений по группе рассматриваемых DMU указанных величин нижний индекс «j» будет отсутствовать.

Статистические данные, характеризующие деятельность этих DMU, регулярно публикуются на сайте Департамента здравоохранения ХМАО-Югра . Всего публикуются данные о деятельности 22 DMU (N = 22). В качестве входных xk,j,t были приняты следующие показатели в пересчете на 10 000 чел. населения административнотерриториального образования округа:

• –    суммарная численность медицинского персонала (врачи и медицинские специалисты со средним образованием) ( k = 1);

• –    общее количество коек в медицинских учреждениях ( k = 2);

• –    обеспеченность амбулаторно-поликлиническими учреждениями (посещений в смену на конец года) ( k = 3);

• –    общая площадь медицинских учреждений ( k = 4).

Выходными же для рассматриваемых DMU были приняты следующие показатели:

• –    число врачебных посещений без учета работы врачей СМП (в тысячах) ( i = 1);

• –    объем стационарной помощи по числу проведенных больными койко-дней ( i = 2). Рассматривался временной период с 2013 по 2021 г.

Результаты и обсуждение

В табл. 1 представлены расчетные значения индекса Малмквиста для медицинских учреждений ХМАО-Югра за период с 2013 по 2021 г.

Таблица 1

Расчетные значения индекса Малмквиста (MIj) (6) для МУ ХМАО-Югра за период с 2013 по 2021 г.

Table 1

Calculated values of the Malmquist index (MIj) (6) for the KhMAO-Yugra municipal district for the period from 2013 to 2021

j	Муниципальные районы и городские округа	Временные подпериоды
		2013– 2014	2014– 2015	2015– 2016	2016– 2017	2017– 2018	2018– 2019	2019– 2020	2020– 2021
1	Белоярский район	0,959	0,955	0,897	0,962	1,011	0,904	0,84	0,954
2	Березовский район	1,011	1,041	0,883	1,052	1,02	0,865	0,831	0,882
3	Кондинский район	1,224	0,950	0,948	1,021	1,004	0,908	0,729	0,962
4	Нефтеюганский район	1,154	0,957	0,974	1,026	0,996	0,95	1,029	0,825
5	Нижневартовский район	1,072	1,042	0,904	1,025	0,972	0,936	0,785	0,912
6	Октябрьский район	1,066	1,279	0,833	1,112	0,939	0,84	0,866	0,631
7	Советский район	0,964	0,983	0,982	0,948	1,03	0,85	0,999	0,908
6	Сургутский район	1,151	0,967	0,865	1,109	0,939	1,105	0,971	0,978
9	Ханты-Мансийский район	1,007	0,698	0,98	1,078	0,993	0,926	0,683	0,985
10	г. Когалым	1,231	0,981	0,726	1,139	1,112	0,982	0,758	1,078
11	г. Лангепас	1,155	0,918	0,975	1,003	1,05	0,972	0,89	1,193
12	г. Мегион	0,979	0,979	0,914	1,012	0,912	0,952	0,813	0,914
13	г. Нягань	1,018	0,974	0,995	0,965	1,028	0,99	0,964	0,328
14	г. Покачи	1,312	0,911	0,922	1,05	0,928	0,987	0,716	1,149
15	г. Пыть-Ях	1,019	0,950	0,982	1,012	0,976	1,064	0,882	1,028
16	г. Радужный	1,086	0,965	0,988	0,943	0,972	0,949	0,715	0,942
17	г. Урай	1,195	0,985	0,893	1,006	0,989	0,974	0,713	1,183
18	г. Югорск	1,12	0,919	1,032	0,982	1,03	0,991	0,847	1,056
19	г. Нефтеюганск	1,173	0,952	0,773	0,963	0,841	1,075	0,823	1,01
20	г. Нижневартовск	0,969	0,942	0,922	1,036	0,999	0,976	0,858	1,026
21	г. Сургут	1,033	0,942	1,083	0,875	1,003	0,996	0,891	1,036
22	г. Ханты-Мансийск	1,049	1,003	1,087	0,936	1,005	0,972	0,926	0,997

Расчетные значения MI j из табл. 1 достаточно разнородны. Среди МУ ХМАО-Югра отсутствуют такие, у которых на протяжении наблюдаемого временного интервала все расчетные значения MI были либо только больше «1», либо только меньше «1». В табл. 2 для каждого временного подпериода приведено количество МУ ХМАО-Югра, характеризующееся расчетными значениями MI j (6), TECСH j (7), EFFCH j (6), PECH j (8), SECH j (9), которые «> 1» (прогрессирующие значения), «= 1» (постоянные значения) и «< 1» (регрессирующие значения).

В течение рассматриваемого временного периода с 2013 по 2021 г. отсутствуют МУ ХМАО-Югра, для которых MIj = 1. В свою очередь, количество МУ, для которых MIj > 1, в рассматриваемом временном периоде варьируется в достаточно широком диапазоне – от 82 до 4,5 %. Последнее значение относится к подпериоду 2019–2020 гг. и обусловлено активной фазой пандемии. Среди всех рассматриваемых временных подпериодов преобладают МУ со значением MIj < 1. Исключение составляют подпериоды 2013–2014 гг. и 2014–2015 гг., где количество МУ с MIj < 1 менее 20 %, в остальные же подпериоды количество этих МУ колеблется от 36 до 95 %. Количество МУ ХМАО-Югра с TECCHj = 1 только в трех временных подпериодах не равно нулю, но количество таких МУ не превышает 10 %. Число МУ ХМАО-Югра с TECCHj > 1 характеризуется значительной изменчивостью, колеблясь от 0 до почти 60 %. В течение же всего временного периода для МУ преобладает величина TECCHj < 1, при этом их количество колеблется в диапазоне от 36 до 100 %. Компоненту PECHj, как правило, используют для оценки эффективности работы менеджмента – административно-управленческого персонала (АУП) МУ ХМАО-Югра и соответственно ее влияния на значение индекса Малмквиста. Так, не менее 60 % МУ в течение всего периода имеют нейтральное значение PECHj = 1, т. е. АУП МУ функционирует устойчиво, используя наработанные практики управления вверенным медицинским учреждениям. Только в четырех временных подпериодах эффективность работы менеджмента АУП МУ снижается, наиболее заметно это происходит в 2019–2020 гг., что обусловлено влиянием пандемии COVID. Но уже в следующем подпериоде 2020–2021 гг. АУП МУ адаптировался к условиям пандемии и доля МУ с PECHj < 1 существенно снизилась. Следует отметить, что количество МУ с PECHj > 1 присутствует в половине рассматриваемых временных подпериодов, несмотря на их незначительное количество – от 5 до 13 % от общего числа МУ. Это говорит о перманентной работе АУП МУ над совершенствованием методов управления и повышению эффективности своей деятельности.

Таблица 2 Количество МУ ХМАО-Югра с прогрессирующими, постоянными и регрессирующими значениями показателей MI j , TECСH j , EFFCH j , PECH j , SECH j для каждого двухгодичного временного подпериода Table 2 The number of medical institutions in KhMAO-Yugra with progressive, constant and regressive values of indicators MI j , TECСH j , EFFCH j , PECH j , SECH j for each two-year time subperiod

Количество МУ и вид изменений	Временные подпериоды
	2013– 2014	2014– 2015	2015– 2016	2016– 2017	2017– 2018	2018– 2019	2019– 2020	2020– 2021
MI
МУ	22	22	22	22	22	22	22	22
MI j > 1	82	82	13,6	63,6	45,5	13,6	4,5	40,9
MI j < 1	18	18	86,4	36,4	55,5	86,4	95,5	59,1
MI j = 1	0	0	0	0	0	0	0	0
TECCH
МУ	22	20	22	22	21	22	22	21
TECСH j > 1	59 %	36,4 %	0 %	50 %	59,1 %	9,1 %	0 %	36,4 %
TECСH j < 1	41 %	54,5 %	100 %	50 %	36,4 %	90,9 %	100 %	59,1 %
TECСH j = 1	0 %	9,1 %	0 %	0 %	4,5 %	0 %	0 %	4,5 %
EFFCH
МУ	16	13	14	13	16	16	16	15
EFFCH j > 1	50 %	4,5 %	45,5 %	31,8 %	18,2 %	27,3 %	22,7 %	36,4 %
EFFCH j < 1	22,7 %	54,5 %	18,2 %	27,3 %	54,5 %	45,5 %	50 %	31,8 %
EFFCH j = 1	27,3 %	41 %	36,4 %	40,9 %	27,3 %	27,3 %	27,3 %	31,8 %
PECH
МУ	9	8	9	5	7	8	9	10
PECH j > 1	27,3 %	9,1 %	31,8 %	13,6 %	4,5 %	13,6 %	9,1 %	31,8 %
PECH j < 1	13,6 %	27,3 %	9,1 %	9,1 %	27,3 %	22,7 %	31,8 %	13,6 %
PECH j = 1	59,1 %	63,6 %	59,1 %	77,4 %	68,2 %	63,7 %	59,1 %	54,6 %
SECH
МУ	16	13	14	13	16	16	16	14
SECH j > 1	54,5 %	9,1 %	36,4 %	31,8 %	27,3 %	31,8 %	31,8 %	27,3 %
SECH j < 1	18,2 %	50 %	27,3 %	27,3 %	45,5 %	40,9 %	40,9 %	36,4 %
SECH j = 1	27,3 %	40,9 %	36,4 %	40,9 %	27,2 %	27,3 %	27,3 %	36,3 %

Компонента SECH разложения MI и ее значения характеризуют влияние изменений «мас-штаба/размеров» МУ на значения индекса Малмквиста. Так, количество МУ с SECHj = 1 составляет минимум 27 % в половине временных подпериодов, т. е. масштаб МУ «оптимален» и не ока- зывает влияния на MI. «Рост влияния изменений масштаба» (SECHj > 1), т. е. приближение масштаба МУ к оптимальному снизу, наблюдается в среднем не более чем у 32 % МУ в течение всего временного периода. Количество МУ с SECHj < 1 – «уменьшение масштаба», т. е. приближение масштаба МУ к оптимальному – присутствует в течение всего временного интервала и колеблется в диапазоне от 9 до 54 %. Компонента EFFCHj представляет собой коммутативность компонент PECHj и SECHj. Количество МУ с EFFCHj = 1 отражает динамику их количества с компонентой SECHj = 1. Во всех временных подпериодах число медицинских учреждений с EFFCHj > 1 характеризуется большой волатильностью, которая по своему виду близка к динамике количества МУ с SECH > 1. Динамика количества МУ с EFFCHj < 1 также находится под влиянием динамики количество МУ со значением SECHj < 1. В трех временных подинтервалах количество МУ с EFFCHj < 1 не превышает 32 %, а в остальных подинтервалах их численность колеблется от 45 до 55 %. Средние значения индекса Малмквиста для каждого временного подинтервала характеризуют изменения медицинской эффективности деятельности всей системы здравоохранения округа, а средние значения компонент разложения MI, в свою очередь, характеризуют соответствующие им аспекты функционирования данной системы. В табл. 3 представлены средние расчетные значения MI, TEСCH, EFFCH, PECH и SECH по всем МУ ХМАО-Югра для рассматриваемых временных подпериодов.

Таблица 3 Средние значения индекса Малмквиста (MI) для всех МУ ХМАО-Югра и расчетные средние значения компонент его разложения для двухгодичных подпериодов с 2013 по 2021 г.

Table 3

Average values of the Malmquist index (MI) for all municipalities of Khanty-Mansi Autonomous Okrug – Yugra and calculated average values of the components of its decomposition for two-year subperiods from 2013 to 2021

№	Компоненты разложения индекса Малмквиста	Временные подпериоды
		2013– 2014	2014– 2015	2015– 2016	2016– 2017	2017– 2018	2018– 2019	2019– 2020	2020– 2021
1	MI	1,084	0,963	0,930	1,010	0,987	0,960	0,837	0,928
2	TEСCH	1,048	1,007	0,901	1,002	0,998	0,971	0,879	0,933
3	EFFCH	1,034	0,957	1,032	1,008	0,989	0,988	0,952	0,994
4	PECH	1,018	0,988	1,011	1,005	0,987	0,992	0,961	1,014
5	SECH	1,016	0,969	1,021	1,003	1,002	0,996	0,990	0,981

На рис. 1 совместно представлены графики изменения средних расчетных значений (см. табл. 3) компонент TECCH и EFFCH, а также индекса Малмквиста в период с 2013 по 2021 г. Динамика средних значений индекса Малквиста (MI) (далее «значения») носит неустойчивый характер, демонстрируя снижение на 10 % в подпериоде 2015–2016 гг. и более чем на 12 % в подпериоде 2019–2020 гг. После каждого снижения значения MI возрастают, восстанавливая уровни значений, близкие к предыдущим. Наибольшее влияние на изменения MI оказывают значения компоненты индекса TECCH, характеризующей влияние технологического прогресса в предметной области. Изменения TECCH и MI практически синхронны. Интенсивное снижение TECCH и MI наблюдается в подпериод с 2019 по 2020 г., т. е. во время активной фазы пандемии COVID, когда еще не были сформированы соответствующие протоколы лечения и компания вакцинации не приобрела массовый характер. Но уже в подпериод 2020–2021 гг. ситуация существенно улучшилась, что нашло отражение в росте значения TECCH и MI.

Значения компоненты EFFCH индекса Малмквиста в подпериод 2015–2016 гг., где снижаются значения самого индекса и компоненты TECCH, находятся в противофазе, т. е. показывают рост. В дальнейшем же до подпериода 2019–2020 гг. значения EFFCH демонстрируют понижательный тренд, прерываемый ростом значений в следующем интервале. Компонента EFFCH представляет собой мультипликатор двух компонент PECH и SECH (рис. 2), характеризуя организационно-управленческий аспект эффективности функционирования МУ. Значения PECH, характеризующие эффективность работы менеджмента рассматриваемых МУ, незначительно колеблются вблизи «1», что «говорит» о принятии и реализации достаточно рациональных управленческих решений при функционировании МУ. Данная ситуация вполне объяснима накопленным опытом административно-управленческого аппарата медицинских учреждений и обязатель- ным использованием достаточно жестких регламентов и протоколов по организации оказания медицинских услуг населению. Исключением является период 2019–2020 гг., соответствующий пандемии COVID, когда требовалось принятие неординарных организационно-управленческих решений как по противодействию непосредственно пандемии, так и по обеспечению предоставления стандартных медицинских услуг населению. Значения PECH подпериода 2020–2021 гг. отражают не только достаточно оперативную адаптацию АУП МУ к условиям пандемии, но и результаты применения новых практик в управлении МУ в этих сложных условиях.

Рис. 1. Диаграмма изменений расчетных значений индекса Малмквиста и средних значений его компонент TECCH и EFFCH для МУ ХМАО-Югра в период с 2013 по 2023 г. Fig. 1. Diagram of changes in the calculated values of the Malmquist index and the average values of its components TECCH and EFFCH for the Khanty-Mansi Autonomous Okrug –

Yugra municipality in the period from 2013 to 2023

Рис. 2. Диаграмма изменений расчетных средних значений компонент EFFCH, PECH и SECH для МУ ХМАО-Югра в период с 2013 по 2023 г.

Fig. 2. Diagram of changes in the calculated average values of the EFFCH, PECH and SECH components for the Khanty-Mansi Autonomous Okrug – Yugra municipal district in the period from 2013 to 2023

Изменение SECH, характеризующей влияние эффективности масштаба DMU, в подпериод с 2013 по 2016 г. носит достаточно волатильный характер, а с 2016 г. наблюдается устойчивое снижение расчетных значений SECH. Это говорит о том, что размеры/масштабы DMU из рассматриваемой группы уменьшаются по отношению к изменениям оптимальных масштабов виртуального объекта, соответствующего построенной ГПВ, в течение наблюдаемого временного интервала. Снижение значений SECH с 2019 г. обусловлено, в первую очередь, изменением условий предоставления медицинских услуг в условиях пандемии, что привело к снижению их объемов, которые являются «масштабными» показателями DMU.

Заключение и выводы

Использование индекса Малмквиста при исследовании динамики медицинской эффективности функционирования медицинских учреждений региона позволяет оценить изменения данного показателя в целом при принятом наборе их входных и выходных показателей. Декомпозиция индекса Мальмквиста на компоненты характеризует влияние на его значения изменений в технологии (TECCH), используемой DMU для преобразования входных показателей в выходные, эффективности принимаемых менеджментом DMU организационно-управленческих решений (PECH) и изменений масштабов DMU (SECH) на протяжении наблюдаемого временного периода. Компонента TECCH характеризует влияние на значение MI изменений в технологии или способах преобразования «входов» в «выходы». Поскольку оказание медицинских услуг населению осуществляется с использованием достаточно жестких правил, регламентов и протоколов лечения, то причиной существенных колебаний значений TECCH в подпериодах являются изменения таких входных показателей, как численность медицинского персонала и обеспеченность населения амбулаторно-поликлиническими отделениями/учреждениями. Остальные входные показатели характеризуются либо постоянством, либо крайне незначительной волатильностью значений. Медицинский персонал непосредственно реализует технологии лечения, а амбулаторно-поликлинические отделения/учреждения осуществляют диагностику потенциальных пациентов, определяя возможности применения тех или иных технологий лечения. Снижение указанных входных показателей негативно сказывается на значениях компоненты TECCH. Количественные оценки значений компоненты PECH дают возможность анализировать эффективность работы администрации МУ по организации предоставления медицинских услуг, выявлять «носителей лучших управленческих практик» и определять те МУ, на которые целесообразно эти практики распространить для улучшения их функционирования. Динамика значений компоненты SECH в течение наблюдаемого временного интервала характеризует близость масштабов (входные и выходные показателями) каждого МУ группы к «оптимальному DMU». Вместе с тем входные показатели директивно регламентируются нормативами Минздрава РФ и являются объектами мониторинга со стороны местных департаментов здравоохранения. Это «не позволяет» рассматривать ни положительные, ни отрицательные значения SECH как рекомендации к изменению этих показателей. Изменения же выходных показателей, которые характеризуют объемы предоставленных медицинских услуг, также не всегда могут быть изменены, так как напрямую определяются болезненностью прикрепленного к МУ населения административного образования. Вместе с тем значения компонент разложения индекса Малмквиста отражают влияние на медицинскую эффективность рассматриваемых медицинских учреждений серьезных изменений их внешней среды функционирования, вызванных пандемией COVID. Все значения компонент и самого индекса в подпериод 2019–2020 гг. претерпели существенное снижение. Однако в подпериод 2020–2021 гг. значения компонент TECCH и PECH выросли, что объясняется и использованием новых протоколов лечения, и достаточно быстрой адаптацией АУП МУ к условиям пандемии. Стагнация значений компоненты SECH в интервале 2019–2021 гг. обусловлена действовавшими ограничениями на предоставление типовых медицинских услуг населению.