Исторические тренды в молочном скотоводстве России и США

Бесплатный доступ

Сформированы исторические временные ряды за 1950-2013 гг. по молочному скотоводству Кировской, Ленинградской и Московской областям, России и США. Случайные колебания уровней устранялись методом скользящей средней (редукция варианс на 7-32%). Выявлена синхронность динамики между областями и областных рядов с общероссийскими (r=0,7-0,99). Установлена синхронность временных рядов России и США по удою коров (r=0,9) и отсутствие таковой по темпам прироста/снижения. По динамике численности коров связности не установлено; по темпам изменений имела место асинхронность (r=-0,6). Определены «точки перелома» исторических рядов. Тренды численности коров в Кировской, Ленинградской, Московской областях и в России до 1980 г. составляли 1,6, 3,7, 2,9, 2,3% в год, в США - снижение на 2% в год; после 1980 г., соответственно, -2,8, -3,0 -3,2, -2,5 и -0,7% в год. Тренды по удою до 1995 г. - 3,1, 1,3, 1,0, 1,2 и 4,6%, после - 8,3, 8,6, 8,7, 5,7 и 1,9% в год. По производству молока до 1990 г. 6,6, 8,4, 6,0, 3,8 и -0,1% для США (с точкой перелома в 1970 г.), после 1990 г. -1,9, -1,4, -2,1, -1,8 и 1,7%. Тестами Kruskal-Wallis'а и Mood'а установлено статистически значимое влияние фактора «эпоха» на российские временные ряды. Критерием Mann-Whitney-Wilcoxon'a и методами численного ресэмплинга определено статистически значимое повышение производства молока в период «развитого социализма» (1971-1990 гг.) и снижение в период «начального капитализма» (1991-2013 гг.). К 2013 г. поголовье коров в России составило 39% от максимального в 1979 г., относительно 1950 г. продуктивность увеличилась в 2,3 раза, но производство молока сократилось на 44% от максимального в 1990 г. Россия «догнала» США по поголовью, но разрыв по надою увеличился с 36 до 61%, по производству молока с 56 до 61%.

Еще

Молочный скот, временные ряды, тренд, непараметрические методы, бутстрэп, пермутационный тест, множественные сравнения

Короткий адрес: https://sciup.org/14770296

IDR: 14770296

Список литературы Исторические тренды в молочном скотоводстве России и США

  • Анатольев С. Обзор англоязычных учебников по анализу временных рядов. Квантиль. 2008; 5:49-55.
  • Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. -М.: Мир, 1975. -756 с.
  • Анисимова Д.Д., Иваньо Я.М. Прогнозирование параметров численности сельскохозяйственных животных в Иркутской области//Научные исследования студентов в решении актуальных проблем АПК. -Иркутск: ИрГСХА, 2013. -Часть II. -С. 7-10.
  • Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование: Учебник. -М.: Финансы и статистика, 2010. -320 с.
  • Баласанов Ю.Г., Дойников А.Н., Королев М.Ф., Юровский А.Ю. Прикладной анализ временных рядов с программой ЭВРИСТА. -Центр СП «Диалог» МГУ, 1991. -328 с.
  • Басовский Н.З., Кузнецов В.М. Методические рекомендации по разработке и оптимизации программ селекции в молочном животноводстве. -Л.: ВНИИРГЖ, 1977. -87 с.
  • Боровиков В. П., Боровиков И. П. STATISTICA ® -Статистический анализ и обработка данных в среде Windows®. -М.: Филинь, 1998. -608 с.
  • Боярский А.Я. Общая теория статистики. -М.: МГУ. -1977. -327 с.
  • Бриллинджер Д. Временные ряды: обработка данных и теория. -М.: Мир, 1980. -536 с.
  • Волкова М.А., Кужевская И. В. Исторические и современные изменения климата: Учебно-методический комплекс. -Томск: Томский государственный университет. -2010
  • Гланц С. Медико-биологическая статистика.-М.: Практика, 1999.-459 с.
  • Гржибовский А.М. Анализ трёх и более независимых групп количественных данных. Экология человека. 2008; 3:50-58.
  • Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. -М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. -463 с.
  • Дмитриев В.Б., Турлова Ю.Г. Племенная ценность голштинских быков канадской селекции, оценённых методом СРВ в Канаде и Ленинградской области. Молочное и мясное скотоводство. 2014; 6:18-21.
  • Дуброва Т.Л. Статистические методы прогнозирования: Учеб. пособие для вузов. -М: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. -206 с.
  • Дубровская Л.И. Прогнозирование временных рядов в пакете Statistica: Методические указания. -Томск: ТомГУ, 2012. -36 с.
  • Дунин И., Данкверт А., Кочетков А. Перспективы развития скотоводства и конкурентоспособность молочного скота, разводимого в Российской Федерации. Молочное и мясное скотоводство. 2013; 3:1-5.
  • Дюк В. Обработка данных на ПК в примерах.-СПб: Питер, 1997. -240 с.
  • Зинченко А.П., Кагирова М.В. Тенденции и факторы молочной продуктивности коров. Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. 2010; 3:24-27.
  • Зыбкина Е. Тенденции развития молочного скотоводства Московской области. Экономика сельского хозяйства России. 2011; 9:54-60
  • Карманов В.С. Анализ временных рядов//Конспект лекций для студентов заочного отделения, обучающихся по специальности 080601 -«Статистика». -Новосибирск, 2011. -28 с. .
  • Канторович Г.Г. Анализ временных рядов. Экономический журнал ВШЭ. 2002; 1: 85-116.
  • Кара-Мурза С., Гражданкин А. Белая книга России. Строительство, перестройка и реформы: 1950-2012 гг. -М.: Книжный дом «Либроком», 2013. .
  • Кендалл М., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. -М.: Наука, 1976. -736 с.
  • Киселёва М.В. Имитационное моделирование систем в среде AnyLogic: Учебно-метод. пособие. -Екатеринбург: УГТУ-УПИ, 2009. -88 с.
  • Климова С.П. Развитие племенного молочного скотоводства. Аграрная наука. 2013;7:4-5.
  • Ковалева Г.Д. Применение теории временных рядов в экономических исследованиях: Курс лекций. -Новосибирск: Изд. НГУ, 2008. -56 с.
  • Комлацкий В., Куликова Н. Новые методы селекции в скотоводстве. Животноводство России. 2008; 11:47-48.
  • Кремер Н.Ш. Теория вероятности и математическая статистика. -М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006. -576 с.
  • Кудрова О.С., Морозова Л.В. Эффективность развития молочного скотоводства в группе предприятий АПК Костромской области.//Тр. Костромской ГСХА. Кострома: КГСХА, 2010. -Вып. 73. -С. 112-120.
  • Кузнецов В.М. Создание информационных систем управления селекцией молочного скота. Зоотехния. 1996; 10:2-10.
  • Кузнецов В.М. Программное и информационное обеспечение селекции животных. Доклады Россельхозакадемии. 1998; 4:30-32.
  • Кузнецов В.М. Стратегия генетической оценки молочного скота//Стратегия развития животноводства России -ХХI век/Сб. материалов научной сессии (Москва, 23-25 июля 2001 г.). -М.: Россельхозакадемия. -2001. -Ч.1. -С. 194-209.
  • Кузнецов В.М. Методы племенной оценки животных с введением в теорию BLUP. -Киров: Зональный НИИСХ Северо-Востока, 2003. -358 с.
  • Кузнецов В.М. Использование генофонда голштинской породы в молочном скотоводстве Кировской области. Доклады Россельхозакадемии. 2004; 4:46-51.
  • Кузнецов В.М. Метод оценки животных по степени родительского влияния: инновация или стагнация? Проблемы биологии продуктивных животных. 2012а; 2:89-115.
  • Кузнецов В.М. Племенная оценка животных: прошлое, настоящее, будущее (обзор). Проблемы биологии продуктивных животных. 2012б; 4:18-57.
  • Кузнецов В.М. Разведение по линиям и голштинизация: методы оценки, состояние и перспективы. Проблемы биологии продуктивных животных. 2013; 3:25-79.
  • Лабинов В.В., Прохоренко П.Н. Модернизация чёрно-пёстрой породы крупного рогатого скота в России на основе использования генофонда голштинов. Молочное и мясное скотоводство. 2015; 1:2-7.
  • Лапаев М.Г., Дедеева С.А. Экономические реформы в сельском хозяйстве России. Вестник Оренбургского государственного университета. 2008; 85 (апрель):4-11.
  • Левин Д.М., Стефан Д., Кребиль Т.С., Беренсон М.Л. Статистика для менеджеров с использованием Microsoft Excel.-М.: Вильямс, 2004.-1312 с.
  • Лемешко Б.Ю., Лемешко С.Б. Сравнительный анализ критериев проверки отклонения распределения от нормального закона. Метрология. 2005; 2:3-23.
  • Лемешко Б.Ю., Лемешко С.Б., Горбунова А.А. О применении и мощности критериев проверки однородности дисперсий. Ч. I. Параметрические критерии. Измерительная техника. 2010а; 3:10-16.
  • Лемешко Б.Ю., Лемешко С.Б., Горбунова А.А. О применении и мощности критериев проверки однородности дисперсий. Ч. II. Непараметрические критерии. Измерительная техника. 2010б; 5:11-18.
  • Литвинов В.И., Литвинова Н.Ю. Состояние молочного животноводства Вологодской области с учётом зональных особенностей. Молочнохозяйственный вестник. 2012; 1:88-92.
  • Лоскутов А.Ю. Анализ временных рядов. Курс лекций. М.: МГУ, Физический факультет. .
  • Мальцев К.А., Мухарамова С.С. Статистический анализ данных в экологии и природопользовании (с использованием программы STAT-GRAPHICS Plus): Учебно-методич. пособие. -Казань: КФУ, 2011. -50 с.
  • Мюллер В.К. Полный англо-русский русско-английский словарь. -М.: Эксмо, 2013. -1328 с.
  • Нам М.А. Анализ развития молочного животноводства в Ленинградской области. Известия Санкт-Петербурского государственного аграрного университета. 2011; 24:255-259.
  • Низаметдинов Ш.У. Анализ данных: Учебное пособие. -М.: МИФИ, 2006. -248 с.
  • Никитин А.Я., Сосунова И.А. Анализ и прогноз временных рядов в экологических наблюдениях и экспериментах: Учебно-методич. пособие. -Иркутск: Иркутск. гос. пед. ун-та, 2003. -82 с.
  • Орлов Ю.Н., Осминин К.П. Нестационарные временные ряды: Методы прогнозирования с примерами анализа финансовых и сырьевых рынков. Синергетика: от прошлого к будущему. -М.: URSS, 2011. -384 с.
  • Панкова С.В., Цыпин А.П. Статистическое изучение долговременных тенденций в сельском хозяйстве Оренбургской области. Экономический анализ: теория и практика. 2014; 29 (380):25-33
  • Плохотников К.Э., Колков С.В. Статистика. -М.: Флинт, 2006. -288 с.
  • Политова М., Юрко Е. Всё будет хорошо… Новое сельское хозяйство. 2014; 6:46-48.
  • Пыжов А.П., Дмитриев В.И. Краткосрочное прогнозирование продуктивности коров на персональном компьютере .
  • Рукин И.В., Пантюх Е.С., Груздев Д.С. Геномная селекция -будущее в разведении животных. Зоотехния. 2013а; 7:8-9.
  • Рукин И.В., Груздев Д.С., Храмеева Е.С., Соколов А.С., Мазур А.М., Пантюх Е.С. Полногеномное ассоциативное исследование отечественного поголовья быков чёрно-пёстрой и голштинской пород. Зоотехния. 2013б; 12:2-5.
  • Садовникова Н.А., Шмойлова Р.А. Анализ временных рядов и прогнозирование. Вып. 2: Учебное пособие, руководство по изучению дисциплины, практикум, тесты, учебная программа/Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. -М., 2004. -200 с.
  • Симчера В.М. Развитие экономики России за 100 лет: 1900-2000. Исторические ряды, вековые тренды, периодические циклы. -М.: ЗАО «Издательство Экономика», 2007. -683 с.
  • Стрекозов Н.И., Виноградов В.Н., Легошин Г.П., Чинаров В.И., Конопелько Е.И., Ильин И.В. Прогноз разития животноводства России на среднесрочную перспективу//Научные основы ведения животноводства/М.: ВИЖ. -2009. -Вып. 65. -С. 9-18.
  • Сударев Н.П., Шаркаева Г.А., Абылкасымов Д., Прокудина О.Н., Кузнецова Ю.С. Разведение крупного рогатого скота голштинской и чёрно-пёстрой пород в хозяйствах России, Центральном Федеральном округе и Тверской области. Зоотехния. 2015; 2:7-8.
  • Суровцев В., Частикова Е. Проблемы повышения конкурентоспособности производства молока в Ленинградской области при вступлении России в ВТО // Молочное и мясное скотоводство. - 2012. - №S1. - С. 10-14.
  • Татаренко С.И. Методы и модели анализа временных рядов: Метод. указания к лаб. работам. -Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2008. -32 с.
  • Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Статистический анализ данных на компьютере. -М.: ИНФРА-М, 1998. -528 с.
  • Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере. -М.:ИНФА-М, 2003.-544 с.
  • Тяпугин С.Е., Бургомистрова О.Н., Богорадова Л.Н., Абрамова Н.И., Тяпугин Е.А., Самоделкин А.Г. Динамика продуктивных показателей коров по Северо-Западному федеральному округу и Вологодской области. Зоотехния. 2015; 3:16-17.
  • Цыпин А.П. Статистическое изучение исторических временных рядов сельскохозяйственного производства в России. Экономика и предпринимательство. 2013; 5:276-278.
  • Цыпин А.П., Тимофеев Д.Н. Изучение развития промышленности России в 1930-2011 годах с использованием статистических методов. Экономическое возрождение России. 2014; 39 (1):54-59.
  • Чураков Е.П. Прогнозирование эконометрических временных рядов. -М.: Финансы и статистика, 2008. -208 с.
  • Шаркаев В.И., Шаркаева Г.А. Динамика численности и продуктивности молочного скота в Российской Федерации. Молочная промышленность. 2013; 7:10-11.
  • Шитиков В.К. Использование рандомизации и бутстрепа при обработке результатов экологических наблюдений. Принципы экологии. 2012. 1(1):4-24.
  • Шитиков В.К., Розенберг Г.С. Рандомизация и бутстреп: статистический анализ в биологии и экологии с использованием R. Исправленная и дополненная интернет-версия от 15.11.2013. Тольятти, 2013. -314 с. .
  • Шутьков А. Формирование и регулирование рыночных отношений в продовольственном подкомплексе АПК. Экономика сельского хозяйства России. 2001; 8:26-27.
  • Эфрон Б. Нетрадиционные методы многомерного статистического анализа. -М.: Финансы и статистика, 1988. -263 с.
  • Ярушкина Н.Г., Афанасьева Т.В., Перфильева И.Г. Интеллектуальный анализ временных рядов: Учебное пособие. -Ульяновск: УлГТУ, 2010. -320 с.
  • Anderson T.W. Statistical Analysis of Time Series. -New York: Wiley&Sons, 1971. -704 p.
  • Box G.E.P., Jenkins G.M. Time Series Analysis: Forecasting and Control. -Revised Edition, San Francisco:Holden-Day, 1976. -575 p.
  • Gray K.L. Сomparison of trend detection methods. -Dissertation. -The University of Montana Missoula, MT Spring. -2007. -86 p.
  • Hamilton J.D. Time Series Analysis. -Princeton: Princeton University Press., 1994. -799 p.
  • Hammer Ø., Harper D., Ryan P. Paleontological statistics. Version 3.0. Reference manual. -2013. -221 p.
  • Hannan E.J. Time Series Analysis. -London: Methuen, 1960. -152 p.
  • Humbert J.-Y., Mills L.S., Horne J.S., Dennis B. A. Better way to estimate population trends. Oikos. 2009; 118:1940-1946.
  • Kruskal W.H., Wallis W.A. Use of ranks in one-criterion variance analysis. J. Am. Stat. Assoc. 1952; 47 (260):583-621.
  • Levene H. Robust tests for equality of variances//In I. Olkin, ed., Contributions to Probability and Statistics, Palo Alto, CA: Stanford University Press, 1960. -P. 278-292.
  • Mann H., Whitney D. On a test of whether one of two random variables is stochastically larger than the other. Ann.Мath.Stat. 1947; 18(1):50-60.
  • Mood A. On the asymptotic efficiency of certain nonparametric tests. Ann. Math. Stat. 1954; 25. (3):514-522.
  • Moore D. Bootstrap Methods and Permutation Tests. The Practice of Business Statistics. Ed. T. Hesterberg. -N.Y.: Freeman & Co, 2003. -Cap. 14. -70 p.
  • Nelson C.R., Plosser C.I. Trends and random walks in macroeconomic time series: sume evidence and implication. J. Monetary Economics. 1982; 10:139-162.
  • Shapiro S.S., Wilk M.B. An analysis of variance test for normality (complete samples). Biometrika. 1965; 52.(¾.):591-611.
  • STATGRAPHICS® Centurion XVI User Manual. -By StatPoint Technologies, Inc., 2010. -297 p.
  • VanRaden P., Miller R., Fletcher-Carroll K. A Century of AIPL and just getting started. -AIPL USDA ARC, Beltsville, MD, USA. -2008. -50 p.
  • Wikipedia: Mann-Whitney U. .
  • Wilcoxon F. Individual comparisons by ranking methods. Biom. Bull. 1945; 1(6):80-83.
Еще
Статья научная