Измерение неравенств в странах мира

Автор: Белогорлов С.В.

Журнал: Международный журнал гуманитарных и естественных наук @intjournal

Статья в выпуске: 12-2 (99), 2024 года.

Бесплатный доступ

В статье рассматривается вопрос о возможности измерения потенциала стран и социальных неравенств в странах мира на основе применения базовых ценностей для социосистем как устойчивых данных. За устойчивые данные для анализа принимаются следующие базовые категории: здоровье жителей стран (физическое и психическое), семья и демография, условия и качество труда (работа), способности к творчеству у жителей (образование, творчество), экология стран, гуманизм жителей, вера жителей в завтрашний день и накопление личных материальных ресурсов и богатств в стране.

Измерения социальные, социальные неравенства, устойчивый, данные, страны мира, социосистема, базовые ценности, кризисные состояния, процессы, народ, народонаселение, потенциал стран

Короткий адрес: https://sciup.org/170208514

IDR: 170208514 | DOI: 10.24412/2500-1000-2024-12-2-222-227

Текст научной статьи Измерение неравенств в странах мира

Важнейшим при определении потенциала любой страны мира является состояние народонаселения этой страны и его потенциальные способности. Для определения динамики изменения настроений народонаселения необходима единица измерения неравенств, как индикатор этой динамики.

В современной научной литературе под потенциалом обычно понимают либо возможности, либо способности. Н. Самаукин, например, характеризует потенциал совокупностью ресурсов [3, с. 7]. Экономист Р.А. Белоусов предлагает рассматривать потенциал, как определенные способности индивида [2, с. 3]. В статьях В.Г. Беломестнова предпринимаются попытки обоснования идеи о том, что потенциал – это совокупность возможностей[1, с. 196].

С учетом мнения авторов следует отметить, что существует множество разрозненных точек зрения, которые не описывают состояние общества, в частности неравенств, как объекта исследования комплексно. Без создания единого подхода и единицы измерения потенциала стран и неравенств в обществе, создать достоверную, работоспособную формальную модель для определеления возникновения кризисных состояний невозможно.

Это связано с тем, что фактически неравенства в странах мира, общественнополитические, социально-экономические процессы, основаны на устойчивых природных явлениях. В природе связанной с живыми системами существует несколько явлений, которые влияют на любую человеческую деятельность. Эти явления особенны тем, что они людьми не создавались и от их воли не зависят. В результате существования таких явлений формируется комплексное состояние народонаселения, которое определяет потенциалы стран и развитие в них кризисных или некризисных состояний.

Гипотеза о компонентах неравенств в странах мира заключается в следующем.

Неравенства и возникновение кризисных состояний прямо зависят от состояния следующих базовых категорий : здоровья жителей стран (физического и психического), семьи и демографии, условий и качества труда (работа), способности к творчеству у жителей (образование, творчество), экологии стран, гуманизма жителей, веры жителей в завтрашний день и накопления личных материальных ресурсов и богатств в стране.

Если исключить любую категорию из данного списка, – то вероятность кризисных состояний в каждой из рассматриваемых стран резко возрастёт.

Эти категории являются проявлением природных процессов и относятся ко всем группам жителей, включая администрации стран и их оппозицию. А перечисленные выше категории следует считать базовыми категориями при определении неравенств потому, что все материальные ценности создаются группами людей, и от их способности к эффективному труду при хорошей экологии и т.д. зависят потенциалы стран, накопление богатств и развитие общественно-политических и социальноэкономических процессов.

Создавая спектр базовых категорий – Спектр устойчивых данных как единицы измерения потенциала страны, состояния неравенства и прогнозирования кризисных состояний, возникает возможность их точного оценивания и контроля.

Как сказано выше, категории являются отражением процессов, которые людьми не создавались. Они – результат наблюдения за состоянием природных явлений. Никто из людей или групп людей не создавал ни здоровья, ни желания продолжения рода, ни творчества и т.д. Природа Земли, Космоса, Гуманизма, Веры, в широком смысле слова, и Желание собирать материальное, – не являются плодом деятельности человечества. Они просто есть. Эти природные явления действуют на жизнь любой группы каждую секунду и в любой точке мира независимо от чьих-либо представлений об этом, определяя направление движения (т.е. поведения) общественно – политических и социальноэкономических объектов. На этом факте можно построить анализ данных о неравенстве внутри стран и кризисных состояниях в условиях неопределенности. Изменение величины любой базовой категории означает изменение состояния внутри страны и, в частности, – неравенств.

На практике, изменение величины категории означает необходимость внедрения внутри страны оздоровительных, демографических, содействия занятости, развития творчества и т.п. проектов, для увеличения снижающейся величины категории, то есть стабильности и уменьшения неравенств.

Создание спектра устойчивых данных

Если не учитывать одновременного влияния изменений базовых категорий, попытки определять неравенства и кризисы будут неточными.

Таким образом, потенциал страны, формально, можно представить как спектр базовых категорий (Устойчивых данных). Базовая категория состоит из тематических индикаторов . Источниками индикаторов служат БД для анализа, которые могут быть любыми:

- Всемирный банк;
- Программа развития ООН;
- Международные экономические, экологические и финансовые документы;
- Система измерения глобализации и прочие.

Наиболее известные БД - это база данных Программы развития ООН, БД индикаторов развития стран мира Всемирного банка, WVS, и БД CIA factbook.

Главной процедурой на этапе сбора данных является их очистка и разделение индикаторов на тематические категории с применением операционализации смысловых параметров. Часто индикаторы близки по смыслу и фактически дублируются, изменяя величину категории. Поэтому они вносят значительную ошибку в измерения и их нужно разделять по смыслам.

Общий вид спектра Устойчивых данных как визуального индикатора показан на рисунке 1. Он индицирует состояние страны в данном временном интервале. Таким образом, это срез состояния базовых категорий, в интервале времени, или точке измерения.

В качестве примера можно рассмотреть спектр УД (устойчивых данных) Киргизии. Спектр УД показывает состояние потенциала страны по каждой базовой категории (табл. 1) [4, с. 24-32]. После отбора и прохождения процедуры нормализации данных, каждая из восьми базовых категорий преобразуется в интегральный показатель (метрику), которая может быть в зависимости от цели – суммой, средним значением, скользящей средней, коэффициентом, вероятностью, и т.д. Т.е. в кажой категории спектра содержится множество индикаторов описывающих объект-страну (табл. 1).

Рис. 1. Спектр УД Киргизии 2022 год.

Величины на гисторамме показывают общее состояние потенциала страны по каждой категории.

Происходит наполнение каждой базовой категории.

В данном случае можно преобразовать данные, представив их как длину многомерного процесса – Евклидову норму (соотвественно 15-ти, 10-ти, 11-ти, 6-ти, и т.д.– мерного объема) (табл. 1).

Таблица 1. Величины категорий Устойчивых данных. Киргизия 2022 год (рис. 1)

Категории Устойчивых данных. Киргизия 2022 год.	Кол-во индикаторов каждой категории	Сумма квадратов величин индикаторов по 2022 году	Евклидова норма (величина категории)
Здоровье жителей	15	9,09	3,01
Семья, дети	3	2,77	1,67
Работа, занятость	6	5,21	2,28
Творчество, образование	8	6,11	2,47
Экология в стране	10	6,99	2,64
Гуманизм	11	4,41	2,1
Вера жителей	6	4,42	2,1
Накопление материальных ресурсов, богатств	2	21,52	4,64

В результате, величина базовой категории Здоровье жителей за 2022 год по Киргизии, например, равна 3,01 условных единиц. Рассчитав аналогично остальные величины базовых категорий, получим Спектр УД (рис. 1).

Определение индекса неравенства.

По этой технологии можно определить состояние неравенства в стране. Исходными данными для расчета индекса неравенства в данном случае является таблица данных YPI (индекс молодежного прогресса 2011-2022 год). Пример для Киргизии и Казахстана.

1. Сначала из общей таблицы YPI по названиям индикаторов отбираются те, которые по смыслу относятся к категории «Неравенство». В данном случае разделение индикаторов на базовые категории
2. Каждое значение в полученной таблице было нормализовано путем деления на максимальное число в столбце в соответствии с ценой деления данного столбца (табл. 2 и 3).
3. Категория «Неравенство» состоит из 15 нормализованных индикаторов.
4. Индикаторы и их количества при сравнении стран должны быть одинаковыми.
5. Величина категории «Неравенство» по году (т.е. по строке) в квадрате равна:
6. Получаем 12 значений индекса неравенства (Евклидовых норм) по каждому году и строим график.

проводилось с использованием больших языковых моделей (LLM), как фильтра по большому количеству названий индикаторов. Можно применить экспертные оценки для отбора индикаторов, но точность будет значительно ниже. Были отобраны 15 индикаторов (табл. 2 и 3).

А2 =Х12+Х22+...+Хn2, где Хn – величины индикаторов по годам, n – количество индикаторов в категории (15 штук). Извлекаем корень квадратный из суммы 15-ти квадратов величин, по каждой строке.

Для Киргизии и Казахстана таблица заполняется аналогично. В результате получим индексы неравенства для Киргизии и Казахстана (рис. 2).

На практике необходимо определить точно, – сколько и каких индикаторов должно быть для использования в формальной модели. Это зависит от постановки задачи. В данном случае задача-определить состояние отношения народонаселения исследуемых стран к неравенству по основным индикаторам из тех, которые считаются наиболее влияющими на настроения в обществе и могут вызывать протестную активность (табл. 2 и 3).

Таблица 2. Нормализованные параметры для индекса неравенства Киргизии

>	1 а а О	о О о 2 о cd Й 1	Й d 1 cd		cd Й	5 О	О 1 О § о	Й 1 м	Й	о О £ О Н	Й	о С/Г ад cd О сл ад .а ^ о м л -с	6 2 1 S ■§ о й 15 о Й ^ о й о Й	Й £ сл О сл г о	о й о
2011	0,28	0,82	0,69	0,69	0,43	0,89	0,36	0,37	0,17	0,44	0,29	0,02	0,24	0,70	0,08
2012	0,29	0,83	0,66	0,71	0,43	0,89	0,38	0,39	0,17	0,44	0,28	0,02	0,24	0,70	0,08
2013	0,28	0,84	0,65	0,71	0,43	0,89	0,57	0,39	0,15	0,44	0,27	0,02	0,20	0,68	0,08
2014	0,28	0,85	0,66	0,72	0,46	0,89	0,61	0,42	0,15	0,43	0,26	0,02	0,20	0,68	0,07
2015	0,29	0,86	0,69	0,73	0,50	0,89	0,55	0,43	0,15	0,45	0,26	0,02	0,19	0,68	0,08
2016	0,30	0,86	0,73	0,76	0,52	0,89	0,54	0,47	0,18	0,45	0,27	0,02	0,20	0,68	0,08
2017	0,30	0,87	0,73	0,76	0,53	0,89	0,50	0,47	0,17	0,46	0,27	0,02	0,20	0,68	0,08
2018	0,31	0,87	0,75	0,78	0,54	0,89	0,50	0,49	0,16	0,48	0,28	0,02	0,28	0,53	0,10
2019	0,33	0,87	0,75	0,79	0,54	0,89	0,62	0,49	0,18	0,49	0,30	0,02	0,33	0,61	0,10
2020	0,34	0,87	0,77	0,81	0,55	0,89	0,66	0,50	0,19	0,49	0,29	0,02	0,33	0,61	0,12
2021	0,35	0,87	0,76	0,80	0,56	0,81	0,69	0,50	0,18	0,51	0,30	0,02	0,33	0,62	0,14
2022	0,34	0,87	0,76	0,79	0,57	0,81	0,71	0,48	0,16	0,50	0,28	0,02	0,33	0,62	0,14

Таблица 3. Нормализованные параметры для индекса неравенства Казахстана

о	1 о & & О	’б S о сЛ <Й "d § й о '5 .° Z и	й GO	GO	■А GO Й сл си	£ О сЛ и о сЛ сл О	-о § й ч—< ел £ ^й < и	2 м	ел 2 Й 5^йси	о и "d £ Й 5^й сц	сЛ сЛ о й сЛ	-d ^ -Й ° -ВР ■с । о ьо л -с	й О II й РА ^	сЛ О Q сЛ 8 А < В	Й Ё О о о о о й ^ о •- ^ 1 в
2011	0,53	0,87	0,83	0,75	0,68	0,91	0,62	0,60	0,64	0,57	0,45	0,33	0,84	0,63	0,24
2012	0,54	0,88	0,82	0,76	0,69	0,92	0,65	0,61	0,64	0,56	0,46	0,40	0,84	0,59	0,24
2013	0,54	0,88	0,81	0,78	0,69	0,93	0,63	0,60	0,62	0,55	0,47	0,35	0,82	0,59	0,24
2014	0,55	0,88	0,82	0,80	0,70	0,93	0,63	0,61	0,60	0,56	0,50	0,35	0,82	0,59	0,24
2015	0,56	0,89	0,84	0,81	0,70	0,93	0,67	0,61	0,60	0,57	0,53	0,35	0,81	0,57	0,27
2016	0,56	0,89	0,85	0,83	0,70	0,93	0,68	0,63	0,57	0,60	0,55	0,35	0,74	0,58	0,28
2017	0,57	0,89	0,85	0,82	0,71	0,93	0,73	0,64	0,58	0,61	0,55	0,33	0,81	0,58	0,28
2018	0,59	0,90	0,86	0,83	0,72	0,93	0,74	0,64	0,62	0,63	0,55	0,30	0,82	0,61	0,29
2019	0,60	0,90	0,86	0,84	0,74	0,93	0,78	0,64	0,62	0,64	0,58	0,30	0,85	0,57	0,29
2020	0,56	0,90	0,85	0,83	0,74	0,94	0,78	0,64	0,53	0,64	0,54	0,30	0,82	0,53	0,30
2021	0,56	0,90	0,85	0,83	0,74	0,93	0,81	0,64	0,48	0,65	0,56	0,10	0,81	0,45	0,31
2022	0,55	0,90	0,84	0,82	0,74	0,93	0,81	0,63	0,45	0,64	0,54	0,10	0,78	0,45	0,27

Рис. 2. Индекс неравенства для Казахстана и Киргизии. Пик неравенства для для Казахстана – 2020 и 2021годы. Пик неравенства для Киргизии – 2019 год

Применение спектра устойчивых данных

Спектр УД (устойчивых данных) является универсальным инструментом измерения состояния различных объектов через измерение процессов, связанных с ними. Неравенствочастный случай состояния общества и меня- ется во времени. Потенциал страны зависит от состояния неравенств в стране. Можно измерить, при необходимости отдельно, национально-этническое, религиозное, гендерное, возрастное, образовательное, политическое и, конечно, материальное неравенство. Поэтому, измерение состояния неравенств и примене- ние спектра устойчивых данных имеют важ- связанных с состоянием народонаселения и ное значение для решения прикладных задач, потенциалом стран.

Список литературы Измерение неравенств в странах мира

Беломестнов В.Г. Проблемы управления экономическим потенциалом социально-экономических систем // Проблемы современной экономики. - 2005. - № 1,2 (13/14). - С. 195-201.
Белоусов Р.А. Рост экономического потенциала. - М.: Экономика, 2001. - 261 с.
Самоукин А.Н. О содержании понятия потенциал общества. // Методология статистического изучения социально-экономического потенциала. - М., Экономика, 1986. - 267 с.
Белогорлов С.В. Математические модели социальных и политических процессов. Политическая наука сегодня: междисциплинарные подходы: материалы Первого Московского политологического форума в Президентской академии, Москва, РАНХИГС, 15-16 апреля 2022 г. / под ред. Г.С. Климовой, Л.Н. Тимофеевой. - М.: Издательство "Проспект", 2022. - 296 с. ISBN: 978-5-98597-527-7 EDN: GTTWZF

Статья научная