Изучение химического состава запаха молочно-растительного экстракта люпина на "пьезоэлектронном носе"
Автор: Шишацкий Ю.И., Кучменко Т.А., Никель С.А., Умарханов Р.У.
Журнал: Вестник Воронежского государственного университета инженерных технологий @vestnik-vsuet
Рубрика: Пищевая биотехнология
Статья в выпуске: 3 (73), 2017 года.
Бесплатный доступ
Большую популярность в пищевой промышленности последних лет получил люпин благодаря уникальному сочетанию технологических и пищевых свойств и доступности. Люпин характеризуется высокой массовой долей белков, в его семенах преобладают легкорастворимые фракции белка: 20,65% альбуминов, 50,5% глобулинов с высоким содержанием незаменимых аминокислот. Обогащение молочно-растительного экстракта нативными компонентами люпина проводится в процессе экстрагирования с интенсификацией его низкочастотными механическими колебаниями. Высокое содержание в люпине белков в процессе обработки приводит к негативному технологическому изменению органолептических свойств изделий - запаха. Измерение состава легколетучей фракции запаха в равновесной газовой фазе над образцами проведено в НИЛ на экспериментальном анализаторе запахов «МАГ 8» с методологией «электронный нос» (производство ООО «Сенсорика - новые технологии», Воронеж). Для установления различий в составе (качественном и количественном) легколетучей фракции запаха проследили изменение общего содержания легколетучих компонентов в равновесной газовой фазе над пробами. По форме фигуры «визуального отпечатка» максимальных откликов всех сенсоров в массиве установлены не значимые различия в химическом составе равновесной газовой фазы над пробами. Нативный запах молочной сыворотки остался без изменений, но стал качественнее мягче при дегустационной оценке вследствие того, что 50% состава легколетучей фракции запаха изменены приемом пастеризации. Выполненное изучение запаха нативного и пастеризованного молочно-растительного экстракта позволяет заключить, что выбранный прием пастеризации можно рекомендовать в технологии продуктов питания с использованием молочно-растительного экстракта, обогащенного белками люпина.
Анализатор запахов,
Короткий адрес: https://sciup.org/140229888
IDR: 140229888 | DOI: 10.20914/2310-1202-2017-3-97-103
Текст научной статьи Изучение химического состава запаха молочно-растительного экстракта люпина на "пьезоэлектронном носе"
Актуальной социальной, промышленной задачей в пищевой промышленности является разработка и внедрение качественно новых, безопасных пищевых продуктов, максимального использования биохимических свойств сырья и компонентов, способствующих сохранению и укреплению здоровья нации. Необходима разработка новых научно-практических подходов к максимальному вовлечению молочного белкового-углеводного сырья в производство пищевых продуктов.
Модификация подсырной сыворотки биологически активными веществами, микроэлементами растений направлена на ее изменение при изготовлении продуктов функционального питания.
Тепловая обработка (пастеризация) молочно-растительного экстракта (МРЭ) представляет собой необходимую технологическую операцию, например, в технологии йогуртов, с целью получения безопасных продуктов. В аппаратурно-технологических схемах производства йогуртов [5] после сборника для нативного МРЭ последний пастеризуется в кожухотрубчатом теплообменнике, а затем через холодильник поступает в емкость для заквашивания и сквашивания до образования сгустка. В [5] показана целесообразность выбора рекуперативного теплообменника.
Изучение кинетики, оптимизация и математическое описание процесса экстрагирования из люпина подсырной сывороткой в совокупности с разработкой и успешным внедрением технологии йогуртов и других молокосодержащих продуктов на основе МРЭ на ряде молочных предприятий определяют практическую значимость и широкое применение молочно-растительного экстракта люпина в различных отраслях пищевой промышленности [4].
Ранее обоснованы параметры различных режимов тепловой обработки молока [6], которые применимы и для МРЭ, поскольку он по химическому составу, физико-химическим, органолептическим свойствам, массовой доле сухих веществ, белков, лактозы максимально приближен к цельному молоку.
Для обработки молочно-растительного экстракта выбран режим кратковременной пастеризации продолжительностью 15 с при температуре 72 °C. Условия обеспечивают разрушение почти всех патогенных микроорганизмов, присутствующих в экстракте, при этом вкус и сывороточные белки не изменяются, но происходит активация некоторых ферментов [6].
Большую популярность в пищевой промышленности последних лет получил люпин благодаря уникальному сочетанию технологических и пищевых свойств, доступности; он характеризуется высокой массовой долей белков (более 30% в сухом веществе). В семенах люпина преобладают легкорастворимые фракции белка: 20,65% альбуминов, 50,5% глобулинов с высоким содержанием незаменимых аминокислот. Белок люпина значительно дешевле белков сои и практически равнозначен по питательной ценности.
Обогащение МРЭ нативными компонентами люпина проводится в процессе экстрагирования с интенсификацией его низкочастотными механическими колебаниями.
Высокое содержание в люпине белков в процессе обработки приводит к негативному технологическому изменению органолептических свойств изделий – запаха. Контроль этого параметра, как правило, не проводится инструментальными методами, так как в стандартах прописаны дегустационные испытания. Применение газовой хроматографии, хромато-масс-спектро-метрии также не целесообразно при решении различных внутренних задач производства.
Экспериментальная часть
Измерение состава легколетучей фракции запаха в равновесной газовой фазе (РГФ) над образцами проведено в НИЛ на экспериментальном анализаторе запахов «МАГ-8» с методологией «электронный нос» (производство ООО «Сенсорика – новые технологии», Воронеж). На рис. 4 представлен общий вид рабочего места с анализатором «МАГ-8».
На рисунке 1п редставлен общий вид рабочего места с анализатором «МАГ-8».

Рисунок 1. Общий вид рабочего места с анализатором «Маг-8»
Figure 1. General view of the workplace with the analyzer “Mag 8”
В качестве измерительного массива применены 8 сенсоров на основе пьезокварцевых резонаторов, генерирующих объемные акустические волны с базовой частотой колебаний 10,0 МГц с разнохарактерными пленочными сорбентами на электродах [1–3]. Покрытия выбраны в соответствии с задачей испытаний (возможна эмиссия из проб разных органических соединений):
-
• Сенсор 1Поливинилпирролидон, ПВП.
-
• Сенсор2ПолиэтиленгликольПЭГ-2000.
-
• Сенсор 3 Полиэтиленгликольадипинат, ПЭГА.
-
• Сенсор 4 Твин-40, Tween.
-
• Сенсор5Полиэтиленгликольсукцинат,ПДЭГС.
-
• Сенсор6Дициклогенсан-18-Краун-6,ДЦГ18К6.
-
• Сенсор 7 Пчелиный клей (прополис), ПчК.
-
• Сенсор 8 Бромкрезоловыйзеленый, БКЗ.
Подготовка проб к анализу . Средние пробы объемом 20 см3 помещали в стеклянный пробоотборник, выдерживали при комнатной температуре 20 ± 1 °Cв герметичном сосуде с полимерной мягкой мембраной не менее 20 мин. Отбирали индивидуальным шприцем 3 см3 равновесной газовой фазы (не затрагивая образец!) и вводили в ячейку детектирования. Проба характеризуется высоким содержанием легколетучих веществ в равновесной газовой фазе без нагревания. Температура воздуха в лаборатории 20 ± 1 °C (фон массива сенсоров от 30 до 50 Гц⋅с).
Режим измерения Время измерения 60 с, режим фиксирования откликов сенсоров – равномерный с шагом 1 с, оптимальный алгоритм представления откликов – сенсоров – матрица максимальных откликов отдельных сенсоров. Погрешность измерения – 5%.
Суммарный аналитический сигнал : сформирован с применение интегрального алгоритма обработки сигналов 8-ми сенсоров в виде «визуального отпечатка» (круговая диаграмма). Для установления общего состава запаха проб применяли полные «визуальные отпечатки», максимумов (наибольшие отклики 8-ми сенсоров. В качестве критериев для оценки различия в запахе анализируемых проб выбраны:
Качественные характеристики: форма «визуального отпечатка» с характерными
Таблица 1.
Средние отклики сенсоров ( F i , Гц) и площадь «визуального отпечатка» сигналов сенсоров в РГФ над пробами
Table 1.
The average responses of the sensors ( F i , Hz) and the area of the “visual print” of the sensor signals in the RGF above the samples
№ пробы (Sample) |
ПВП |
ПЭГ-2000 |
ПЭГА |
Tween |
ПДЭГС |
ДЦГ18К6 |
ПчК |
БКЗ |
SΣ ± 30, Гц⋅с |
1 |
15 |
22 |
16 |
17 |
23 |
15 |
10 |
7 |
712 |
2 |
15 |
21 |
17 |
15 |
22 |
18 |
9 |
8 |
709 |
Установлено близкое содержание легколетучих органических соединений в равновесной газовой фазе над пробами. Большую интенсивность запаха имеет проба 1 (нативный МРЭ), однако различия между пробами незначимые и не регистрируются органолептически.
Особенность методологии «электронный нос» заключается в отсутствии классической аналитической информации и последовательности получения информации о качественном распределениями по осям откликов, определяется набором соединений в РГФ; параметры эффективной сорбции Аij.
Для распознавания в смеси отдельных классов соединений применены параметры идентификации А ij , рассчитанные по сигналам сенсоров в анализируемых пробах [7].
Количественные характеристики:
-
1) S Σ , Гц⋅с . – суммарная площадь полного «визуального отпечатка» – оценивает общую интенсивность запаха, концентрацию легколетучих веществ; 2) максимальные сигналы сенсоров с наиболее активной или специфической пленками сорбентов F i , Гц – для оценки содержания отдельных классов органических соединений в РГФ методом нормировки [2, 3].
«Визуальные отпечатки» максимумов – построены по максимальным откликам сенсоров в РГФ образцов за время измерения (не более 1 мин). Позволяет установить похожесть и различие состава легколетучей фракции запаха над анализируемыми образцами [1].
Отклики сенсоров зафиксированы, статистически обработаны и сопоставлены в программном обеспечении анализатора «MAG Soft», n = 3, р = 0,95.
В качестве проб для проверки правильности измерения, полноты регенерации системы и реакции сенсоров применяли лабораторный воздух после длительной вентиляции.
Результаты и обсуждение
Для установления различий в содержании и природе легколетучих соединений в равновесной газовой фазе под образцами МРЭ, изготовленных по различной рецептуре, сравним величины откликов всех выбранных сенсоров в массиве (таблица 1) .
и количественном составе образцов. Общепринятым является подход кластеризации проб по совокупности всех откликов «Электронного носа» с применением хемометрических методов (метода главных компонент, искусственных нейронных сетей и т. д.).
Предложено применять для полуколиче-ственной относительной характеристики пробы метод нормировки, широко распространенный в хроматографии. При этом отклик каждого сенсора будет интерпретировать как отдельный пик на хроматограмме. Различие заключается в том, что отклик каждого сенсора является суммарным, отражающим эффект из околосенсорного пространства с пленкой сорбента на сенсоре.
Неспецифическая избирательность пленок сорбентов к легколетучим соединениям не позволяет получать однозначную функцию для связи отклика с содержанием отдельных соединений. Однако, так как чувствительность
Относительное содержание компонентов в пробах, ω масс. (± 0,2%)
микровзвешивания сенсоров различается, то совокупность информации всех сенсоров в массиве позволяет сравнить вклад отдельных классов соединений в суммарный сигнал «носа»
и их относительное содержание в различных пробах, анализируемых в одинаковых условиях.
Проследим изменения в количественном составе РГФ над пробой по относительному содержанию основных классов легколетучих соединений (таблица 2) .
Таблица 2.
Table 2.
Relative content of components in samples, ω mass. (± 0.2%)
№ пробы (sample) |
ПВП |
ПЭГ-2000 |
ПЭГА |
Tween |
ДЦГ18К6 |
ПчК |
ПДЭГС |
БКЗ |
1 |
12,0 |
17,6 |
12,8 |
13,6 |
12,0 |
8,0 |
18,4 |
5,6 |
2 |
12,0 |
16,8* |
13,6 |
12,0 |
14,4 |
7,2 |
17,6 |
6,4 |
* – выделены отличающиеся от стандарта характеристики
Установлено, что количественный состав равновесной газовой фазы над пробами в представленной выборке различен по содержанию основных классов – соединений. Так, в РГФ над пробой 2 (пастеризованный МРЭ), по сравнению с пробой 1 меньше спиртов, кетонов, ацетатов, короткоцепочечных кислот, алкиламинов.
Технологический процесс пастеризации МРЭ
В стерильный стеклянный сосуд заливали 50 см3 МРЭ с температурой 20 °C помещали в термостат, в котором предварительно устанавливалась температура 72 °C, соответствующая кратковременной пастеризации. Температура
Проба 1

∆Fmax, Гц контролировалась универсальным измерителем ОВЕН ТРМ, термопары которого помещались в экстракт. По истечении 7 с процесс тепловой обработки завершался.
Для установления различий в составе (качественном и количественном) легколетучей фракции запаха проследим изменение общего содержания легколетучих компонентов в РГФ над пробами (рисунок 2) . По форме фигуры «визуального отпечатка» максимальных откликов всех сенсоров в массиве установлены не значимые различия в химическом составе равновесной газовой фазы над пробами (в большей степени по интенсивности аромата).
Проба 2
Проба 1 (синий | blue) и Проба 2 (розовый | pink), общая площадь | area (фиолетовый |purple)

Площадь диаграммы максимумов: базовое измерение 712,41 сравниваемое измерение 709,58 Абсолютная разность площадей: 2,83 Относительная разность площадей: 0,40% Различия не значимые
Area of the diagram of maxima: basic measurement 712.41
Compared measurement 709.58
Absolute difference of areas: 2,83
Relative difference of areas: 0,40% Differences are not significant
Рисунок 2. Визуальные отпечатки максимальных сигналов сенсоров в РГФ над пробами. По осям указаны номера сенсоров в матрице. По вертикали – максимальные отклики сенсоров (Гц)
Figure2. Visual fingerprints of the maximum sensor signals in the RGF over the samples. The axes indicate the number of sensors in the matrix. Vertical–maximumsensorresponses (Hz)

∆F max , Гц
Такие особенности связаны с тем, что «визуальные отпечатки» отражают одновременно и качественный (природа) и количественные (содержание) состав РГФ. И изменения их в совокупности могут не существенно повлиять на геометрические обобщенные характеристики «носа» – S в.о. , при этом отдельные группы соединений могут существенно уменьшаться, а другие увеличиваться по содержанию в результате отдельных технологических циклов и стадий.
Проследим изменения в качественном составе РГФ над пробами и появление/исчезно-вение соединений легколетучей фракции по параметрам А i/j , показывающих постоянство соотношения концентраций отдельных классов легколетучих соединений в РГФ (таблица 3) .
Параметры А i/j для тестируемых проб
Параметры А i/j являются расчетными и сравнивают избирательность двух сенсоров в массиве. Как правило, выбирают для расчета сигналы тех сенсоров, пленки которых характеризуются большей селективностью к отдельным классам соединений и, напротив, более универсальные. Минимальные значения А i/j , полученные для индивидуальных соединений, служат надежным идентификационным параметром их для смесей. В случае малой выборки проб воспользуемся методологией различения отпечатков пальцев. В качестве реперных выберем именно параметры А i/j , так как они максимально отражают постоянство качественного состава запаха проб (таблица 3) .
Таблица 3.
Table 3.
Parameters A i/j for the tested samples
Установлено, что по качественному составу пробы различаются более значимо по группам соединений (таблица 3) . Проба 2 обеднена указанными группами соединений по сравнению с пробой 1.
Для более наглядной демонстрации различий в запахе проб до и после обработки сопоставим пронормированные различающиеся показатели ω и А i/j пробы 2 относительно пробы 1.
Изменение формы нормированного интегрального образа, построенного по относительным количественным и качественным критериям пьезокварцевого микровзвешивания запаха однозначно подтверждает различия в составе равновесных газовых фаз над пробами сыворотки до и после обработки (рисунок 3) .
ПДЭГС
ПчК
ДЦГ-1 К-6
доля ПЭГ-2000
Твин-40
■ Проба 1 ■ проба 2
ПЭГА
Рисунок 3. Интегральный образ нормированных количественных и качественных показателей для проб 1 (стандарт) и 2 (опыт)
Figure 3. The integral image of the standardized quantitative and qualitative indicators for samples 1 (standard) and 2 (experience)
Для оценки эффективности пастеризации с выбранными условиями рассчитаем степень подобия геометрических фигур (ε = 0,165).
Нативный запах молочной сыворотки остался без изменений, но стал качественнее мягче при дегустационной оценке вследствие того, что 50% состава ЛЛФ запаха изменены приемом пастеризации.
Список литературы Изучение химического состава запаха молочно-растительного экстракта люпина на "пьезоэлектронном носе"
- Шишацкий Ю.И. Обоснование целесообразности применения молочно-растительного экстракта люпина, полученного экстрагированием, в качестве сырья для функциональных продуктов питания//Вопросы современной науки и практики. Университет им. В.И. Вернадского, 2016. № 3(61). С. 203-208.
- Кучменко Т.А., Шуба А.А., Бельских Н.В. Пример решения идентификационных задач в методе пьезокварцевого микровзвешивания смесей некоторых органических соединений//Аналитика и контроль. 2012. Т. 16. № 2. С. 1-11.
- Коломникова Я.П., Дерканосова А.А., Мануковская М.В., Литвинова Е.В. Влияние нетрадиционного растительного сырья на биотехнологические свойства и структуру сдобного теста//Вестник Воронежского государственного университета инженерных технологий. 2015. № 3 (65). С. 157-160.
- Kuznetsova L. et al. On the potential of lupin protein concentrate made by enzymatic hydrolysis of carbohydrates in dairy-like applications//Agronomy Research. 2014. V. 12. №. 3. P. 727-736.
- Ochoa-Rivas A. et al. Microwave and Ultrasound to Enhance Protein Extraction from Peanut Flour under Alkaline Conditions: Effects in Yield and Functional Properties of Protein Isolates//Food and Bioprocess Technology. 2017. V. 10. №. 3. P. 543-555.
- Lindner J. D. D. et al. 11 Fermented Foods and Human Health Benefits of Fermente d Functional Foods//Fermentation processes engineering in the food industry. 2013. P. 263.
- deMoraesFilho A. F., Shirai A. H., Sturm W. Fermentative Processes//Fermentation Processes Engineering in the Food Industry. 2013. P. 237.
- Мельникова Е.И., Богданова Е.В., Бурцева М.И., Иванов С.С. Молочно-растительный экстракт люпина -сырье для функциональных продуктов питания//Пищевая промышленность. 2014. № 5. С. 70-72.
- Черников В.В., Лебедева Л.В., Стряпчих Е.С. Повышение конкурентоспособности отраслевых предприятий на основе продуктовых инноваций//Вестник Воронежского государственного университета инженерных технологий. 2012. № 2. С. 191-193.
- Бойник В.В., Акритиду Х.П. Микроскопическое исследование корней люпина многолистного//Вестник фармации. 2013. № 2 (60). С. 31-34.