Изучение уравнений леонтьевского типа с белым шумом методами производных в среднем случайных процессов

Бесплатный доступ

Уравнение леонтьевского типа с белым шумом мы понимаем как выражение Lξ(t) = Mξ(t)+w(t), где L - вырожденная матрица n x n, M - невырожденная матрица n x n, ξ(t) - искомый случайный процесс и w(t) - белый шум. Поскольку производная ξ(t) и белый шум корректно определены только в терминах обобщенных функций, прямое исследование подобного уравнения весьма сложно. Мы привлекаем к исследованию два приема: сначала мы переходим к стохастическому дифференциальному уравнению Lξ(t) = M ∫ t 0 Ç(s)ds + w(t), где w(t) - винеровский процесс, и затем используем для описания решений этого уравнения так называемые производные в среднем от случайных процессов по Нельсону, которые вводятся без привлечения обобщенных функций. Этим способом получены формулы для решений уравнений леонтьевского типа с белым шумом.

Еще

Производная в среднем, текущая скорость, белый шум, винеровский процесс, уравнение леонтьевского типа

Короткий адрес: https://sciup.org/147159148

IDR: 147159148

Список литературы Изучение уравнений леонтьевского типа с белым шумом методами производных в среднем случайных процессов

  • Шестаков, А.Л. Новый подход к измерению динамически искаженных сигналов/А.Л. Шестаков, Г.А. Свиридюк//Вестник Южно-Урал. гос. ун-та. Серия «Математическое моделирование и программирование». -2010. -№16(192), вып. 5. -С. 116-120.
  • Шестаков, А.Л. Оптимальное измерение динамически искаженных сигналов/А.Л. Шестаков, Г.А. Свиридюк//Вестник Южно-Урал. гос. ун-та. Серия «Математическое моделирование и программирование». -2011. -№17(234), вып. 8. -С. 70-75.
  • Nelson, E. Derivation of the Schrödinger equation from Newtonian mechanics/E. Nelson//Phys. Reviews. -1966. -V. 150, №4. -P. 1079-1085.
  • Nelson, E. Dynamical theory of Brownian motion/E. Nelson. -Princeton: Princeton University Press, 1967. -142 p.
  • Nelson, E. Quantum fluctuations/E. Nelson. -Princeton: Princeton University Press, 1985. -147 p.
  • Гликлих, Ю.Е. Глобальный и стохастический анализ в задачах математической физики/Ю.Е. Гликлих. -М.: КомКнига, 2005. -416 с.
  • Gliklikh, Yu.E. Global and stochastic analysis with applications to mathematical physics/Yu.E. Gliklikh. -London: Springer-Verlag, 2011. -460 p.
  • Партасарати, К. Введение в теорию вероятностей и теорию меры/К. Партасарати. -М.: Мир, 1988. -343 с.
  • Гантмахер, Ф.Р. Теория матриц/Ф.Р. Гантмахер. -М.: Физматлит,1967. -575 с.
Еще
Статья научная