Изучение уравнений леонтьевского типа с белым шумом методами производных в среднем случайных процессов
Автор: Гликлих Юрий Евгеньевич
Рубрика: Математическое моделирование
Статья в выпуске: 27 (286), 2012 года.
Бесплатный доступ
Уравнение леонтьевского типа с белым шумом мы понимаем как выражение Lξ(t) = Mξ(t)+w(t), где L - вырожденная матрица n x n, M - невырожденная матрица n x n, ξ(t) - искомый случайный процесс и w(t) - белый шум. Поскольку производная ξ(t) и белый шум корректно определены только в терминах обобщенных функций, прямое исследование подобного уравнения весьма сложно. Мы привлекаем к исследованию два приема: сначала мы переходим к стохастическому дифференциальному уравнению Lξ(t) = M ∫ t 0 Ç(s)ds + w(t), где w(t) - винеровский процесс, и затем используем для описания решений этого уравнения так называемые производные в среднем от случайных процессов по Нельсону, которые вводятся без привлечения обобщенных функций. Этим способом получены формулы для решений уравнений леонтьевского типа с белым шумом.
Производная в среднем, текущая скорость, белый шум, винеровский процесс, уравнение леонтьевского типа
Короткий адрес: https://sciup.org/147159148
IDR: 147159148 | УДК: 517.9
Investigation of Leontieff type equations with white noise by the methods of mean derivatives of stochastic processes
We understand the Leontieff type equation with white noise as the expression of the form Lξ(t) = Mξ(t) + w(t) where L is a degenerate matrix n x n, M is a non-degenerate matrix n x n, ξ(t) is a stochastic process we are looking for and w(t) is the white noise. Since the derivative ξ(t) and the white noise are well-posed only in terms of distributions, the direct investigation of such equations is very complicated. We involve two methods in the investigation. First, we pass to the stochastic differential equation Lξ(t) = M ∫ t 0 ξ(s)ds + x(t), where w(t) is Wiener process, and then for describing solutions of this equations we apply the so called Nelson mean derivatives that are introduced without using the distributions. By these methods we obtain formulae for solutions of Leotieff type equations with white noise.
Список литературы Изучение уравнений леонтьевского типа с белым шумом методами производных в среднем случайных процессов
- Шестаков, А.Л. Новый подход к измерению динамически искаженных сигналов/А.Л. Шестаков, Г.А. Свиридюк//Вестник Южно-Урал. гос. ун-та. Серия «Математическое моделирование и программирование». -2010. -№16(192), вып. 5. -С. 116-120.
- Шестаков, А.Л. Оптимальное измерение динамически искаженных сигналов/А.Л. Шестаков, Г.А. Свиридюк//Вестник Южно-Урал. гос. ун-та. Серия «Математическое моделирование и программирование». -2011. -№17(234), вып. 8. -С. 70-75.
- Nelson, E. Derivation of the Schrödinger equation from Newtonian mechanics/E. Nelson//Phys. Reviews. -1966. -V. 150, №4. -P. 1079-1085.
- Nelson, E. Dynamical theory of Brownian motion/E. Nelson. -Princeton: Princeton University Press, 1967. -142 p.
- Nelson, E. Quantum fluctuations/E. Nelson. -Princeton: Princeton University Press, 1985. -147 p.
- Гликлих, Ю.Е. Глобальный и стохастический анализ в задачах математической физики/Ю.Е. Гликлих. -М.: КомКнига, 2005. -416 с.
- Gliklikh, Yu.E. Global and stochastic analysis with applications to mathematical physics/Yu.E. Gliklikh. -London: Springer-Verlag, 2011. -460 p.
- Партасарати, К. Введение в теорию вероятностей и теорию меры/К. Партасарати. -М.: Мир, 1988. -343 с.
- Гантмахер, Ф.Р. Теория матриц/Ф.Р. Гантмахер. -М.: Физматлит,1967. -575 с.