Эффективность транспортно-логистических систем как фактор повышения конкурентоспособности стран

Развитие транспортно-логистических систем является одной из наиболее важных составляющих мировой экономики. Вследствие цифровой трансформации экономики [1], происходит ускорение взаимодействия всех отраслей экономики, что провоцирует транспортный сектор на постоянное улучшение. Это связано с тем, что развитие международных и внутренних рынков во все времена сопровождалось свободным перемещением товаров и ресурсов. Страны, выстроившие максимально эффективные транспортно-логистические системы, будут способны навязать конкуренцию на международном рынке. Вышесказанное определяет актуальность данного исследования и позволяет сформулировать следующую цель исследования.

Целью исследования является научное обоснование влияния эффективности транспортно-логистических систем на конкурентоспособность стран. По информации авторов статьи, предыдущие статьи были направлены на анализ логистических процессов и их влиянии на конкурентоспособность в рамках конкретных предприятий или регионов [2-4], а также на анализ качественных изменений логистических процессов в рамках цифровизации экономики [5]. Существует разрыв в исследованиях, связанный с исследованием эффективности транспортно-логистических процессов и конкурентоспособности в разрезе стран. В рамках данного исследования предполагается заполнить выявленный разрыв.

Конкурентоспособность стран была количественно измерена с помощью глобального индекса конкурентоспособности (Global Competitiveness Index) [6-7], предложенного в рамках Всемирного экономического форума и охватывающего различные аспекты экономики стран, включая цифровую трансформацию [8]. Эффективность транспортно-логистических систем измерена с помощью индекса эффективности логистики (LPI). LPI включает в себя подробную информацию о логистической среде, основных логистических процесса, учреждениях, а также времени и затратах. Индекс включает такие компоненты, как уровень развития таможни, инфраструктуры, международных поставок, логистической компетентности, отслеживания грузов, своевременности поставок [9-10]. Преимуществом данного индекса является учет в рамках расчета индек- са показателей организации транспортнологистических систем как внутри страны, так и между стран. Такая детализация пока-зателей позволит выявить аспекты логисти-ческой системы, имеющие наибольшее влияние на уровень конкурентоспособности.

Информационной базой исследования является статистическая информация, представленная в отчетах Всемирного экономического форума [7] и Всемирного банка [10]. Методической базой исследования является использование наравне с общепринятыми методами исследования (наблюдение, анализ, синтез), эконометрического анализа (построение регрессионных моделей).

Материал и методы исследования

Для оценки влияния эффективности транспортно-логистических систем на конкурентоспособность стран планируется построение двух линейных регрессионных мо-делей. Первая модель позволит оценить в целом влияние эффективности транспортно-логистических систем на конкурентоспособность стран, а вторая будет нацелена на выявление наиболее статистически значимых показателей в рамках эффективности транспортно-логистических систем, оказывающих влияние на конкурентоспособность стран. Таким образом, исходя из целей исследования, в таблице 1 представлен обзор зависимой, независимых и контрольных переменных для построения регрессионных моделей. В качестве зависимой величины принят глобальный индекс конкурентоспособности. В качестве независимых переменных – индекс эффективности логистики и его компоненты. В качестве контрольных переменных – население анализируемых стран и размер валового внутреннего продукта (ВВП). Контрольные переменные были использованы для учета в моделях разного масштаба функционирования стран.

Индекс эффективности логистики рассчитывается раз в два года с целью мониторинга эффективности транспортно-логистических систем стран. В связи с ограничением нами для анализа были выбраны следующие года: 2014, 2016 и 2018. На момент написания статьи данные за 2020 год отсутствуют. Индекс рассчитывается в среднем для 155 стран. Тем не менее из дальнейшего анализа были исключены страны, по которым наблюдались несистематические или неполные данные для построения регрессионных моделей.

Таблица 1

Обзор переменных для построения регрессионной модели

Обозначение	Показатель
Зависимая переменная
CI	глобальный индекс конкурентоспособности (0-100)
Независимые переменные
LPI	индекс эффективности логистики (0-5)
LPI_C	уровень развития таможни (0-5)
LPI_I	уровень развития инфраструктуры (0-5)
LPI_IS	уровень развития международных поставок (0-5)
LPI_LC	уровень логистической компетентности (0-5)
LPI_TT	уровень отслеживания грузов (0-5)
LPI_T	уровень своевременности поставок (0-5)
In_P	натуральный логарифм населения страны, млн. чел.
In_GDP	натуральный логарифм валового внутреннего продукта, млрд. дол.

Таблица 2

Описательная статистика переменных, участвующих в построении регрессионных моделей

Variable	Obs.	Mean	Std. Dev.	Min	Max
CI	370	61.22205	10.66404	35.52	85.64
LPI	370	3.031108	0.5683463	1.72	4.23
LPI_C	370	2.832919	0.602288	1.57	4.21
LPI_I	370	2.910703	0.6814277	1.47	4.44
LPI_IS	370	2.993703	0.4983475	1.81	4.24
LPI_LC	370	2.987649	0.5982591	1.68	4.31
LPI_TT	370	3.048892	0.6132941	1.54	4.38
LPI_T	370	3.048892	0.5742805	2.02	4.8
C_lnP	370	16.4358	1.528961	12.6989	21.05453
C_lnGDP	370	4.667704	1.876202	0.2070142	9.933623

В результате было собрано 370 наблю-дений по странам в период 2014-2018 годов. Описательная статистика собранного дата-сета представлена в таблице 2.

Индекс конкурентоспособности стран в основном сосредоточен в пределах от 45 до 75 условных единиц. Наблюдается сильный разброс значений индекса эффективности логистики. Это объясняется тем, что в выборке представлены страны, у которых существенно варьируется уровень предоставления логистических услуг. Ответим, что в большинстве развивающихся стран мира рынок этих услуг невелик, что может стать серьезным сдерживающим фактором для компаний, функционирующих в данных странах.

Для исключения коллинеарности факторов, присутствующих в модели, нами была построена корреляционная матрица (рисунок 1).

Корреляционная матрица в целом отражает высокую степень зависимости показателей между собой. Показатель LPI сильно коррелирует со своими составляющими. Поскольку у нас будет построено две модели, в которых эти факторы не будут пересекаться, допустимо их не исключать из дальнейшего анализа. Также мы не исключили ни один из компонентов индекса эффективности логистики с целью возможности идентификации наиболее статистически значимых компонентов. Исключение одного из компонентов на данном этапе приведет к возможно неверных дальнейшим результатам и последующим выводам.

CI      LPI    LPI_C    LP1_I LPI_IS LPI_LC LPI_TT   LPI_T C_lnGDP

CI LPI LP1_C LPI_I LPI IS LPI_LC LPI IT LPI_T C_lnGDP C InP

1.0000 0.8655   1.0000 0.8446   0.9599   1.0000 0.8693   0.9746   0.9437   1.0000 0.7853   0.9401   0.8762   0.8875   1.0000 0.8521   0.9807   0.9342   0.9586   0.9039   1.0000 0.8250   0.9677   0.9093   0.9314   0.8861   0.9475   1.0000 0.8155   0.9490   0.8743   0.9011   0.8806   0.9150   0.9100   1.0000 0.6582   0.7158   0.6301   0.7221   0.6524   0.7221   0.7249   0.6788   1.0000 -0.0026   0.1220   0.0407   0.1195   0.1201   0.1436   0.1693   0.1122   0.6691

Рис. 1. Корреляционная матрица

Таким образом, для оценки влияния эффективности транспортно-логистических систем на уровень конкурентоспособности стран будут простроены две множественные регрессии:

CI = f ( C_lnGDP; C_lnP; LPI )

CI = f ( C_lnGDP; C lnP; LPI_C; LPI I; LPI IS; LPI LC; LPITT; LPI_T)     (2)

Результаты исследования и их обсуждение

На рисунке 2 представлены результаты построения регрессионной модели, оцени-вающей влияние индекса логистической эффективности на конкурентоспособность.

Полученная модель является статистически значимой. Данный аспект объясняется высоким уровнем значения показателя скорректированного коэффициента детерминации (83,27%), а также значением критерия Фишера. Полученная модель на 83,27% объясняет изменение зависимой перемен-ной с помощью остальных переменных, включенных в модель. В рамках анализи-руемой модели независимые и контрольные переменные являются статистически значи- мыми. Отметим также, что значение коэффициента у индекса эффективности логистики положителен, что говорит о прямой связи между данной независимой перемен-ной и зависимой переменной. В среднем, у стран, у которых выше значение индекса эффективности логистики оценка уровня конкурентоспособности выше на 4 пункта. Данный факт свидетельствует о том, что логистические процессы являются важным звеном, обеспечивающим конкурентоспособность страны на международном уровне. Далее нами будет выявлены наиболее статистически значимые компоненты в рамках индекса эффективности логистики.

На рис. 3 представлены промежуточные результаты построения регрессионной модели.

Source	ss	df	MS	Number of obs =	370
				t J f J Cl cl
Model	35000.0897	3	11666.6966	Prob > F         =	0.0000
Residual	6963.24539	366	19.0252606	R-squared       =	0.8341
Total	41963.335	369	113.721775	Root MSE        =	4.3618
CI	Coef.	Std. Err.	t	P> 111       [95% Conf.	IntervalJ
C InGDP	4.04913	.3189517	12.70	0.000     3.421922	4.676338
C InP	-3.700494	.2753532	-13.44	0.000    -4.241967	-3.159021
LPI	7.885816	.7883591	10.00	0.000     6.335534	9.436098
_cons	79.23973	5.09013	15.57	0.000     69.23015	89.2493

Рис. 2. Результаты построения регрессионной модели, оценивающей влияние индекса логистической эффективности на конкурентоспособность стран

Source	ss	df	MS	Number of obs   = F(9, 361)        =	370 233.77
Model	35173.642	8	4396.70525	Prob > F        =	0.0000
Residual	6799.69307	361	19.809014	R-squared       = Adj R-squared =	0.9382 0.9346
Total	41963.335	369	113.721775	Root MSE        -	4.3369
CI	Coef.	Std. Err.	t	P>|t|       [95% Conf.	Interval]
C InGDP	3.973979	.3390753	11.75	0.000     3.309135	4.639923
C InP	-3.539966	.2944708	-12.44	0.000    -4.099394	-2.979539
LP1 C	3.442722	1.273378	2.70	0.007      .939551	5.946994
LPI I	2.49125	1.44667	1.72	0.087    -.3637099	5.326209
LPI IS	-.0459385	1.139937	-0.04	0.969    -2.297699	2.195912
LPI LC	1.519041	1.696105	0.90	0.369    -1.796792	4.934964
LPI TT	-.7449329	1.291327	-0.59	0.561    -3.264636	1.77497
LPI T	.989384	1.096694	0.92	0.414    -1.249662	3.02543
_cons	79.71102	5.152931	15.27	0.000     69.57749	89.84456

Рис. 3. Промежуточные результаты построения регрессионной модели, оценивающей влияние компонентов индекса логистической эффективности на конкурентоспособность стран

Source	SS	df	MS	Number of obs F(4, 365)	-	370 469.62
Model	35136.1206	4	8784.03015	Prob > F	—	0.0000
Residual	6827.21444	365	18.7046971	R-squared	—	0.8373
				Adj R-squared		0.8355
Total	41963.335	369	113.721775	Root MSE	-	4.3249

CI	Coef. Std. Err.       t    P>1t|      [95% Conf. Interval]
C_lnGDP C_lnP LPI_C LPI_I _cons	4.047355   .3287058    12.31    0.000       3.40096     4.69375 -3.579205   .2807599   -12.75    0.000     -4.131315   -3.027095 3.852165   1.161446     3.32    0.001        1.5682     6.13613 3.303518   1.224257     2.70   0.007     .8960355       5.711 80.62886   4.855936     16.60   0.000      71.07974    90.17798

Рис. 4. Итоговые результаты построения регрессионной модели, оценивающей влияние компонентов индекса логистической эффективности на конкурентоспособность стран

Построенная модель является статистически значимой. Переменные, включенные в модель, на 83,46% объясняют изменение зависимой переменной. Тем не менее, в модель включены показатели, которые не оказывают существенного влияния на зависимую переменную и могут быть исключены из модели без потери ее качества. Нами последовательно были исключены из модели следующие переменные: уровень развития международных поставок (LPI_IS), уровень логистической компетентности (LPI_LC), уровень отслеживания грузов (LPI_TT) и уровень своевременности поставок

(LPI_T), так как в данном случае исследуется развитие системы логистики в качестве фактора конкурентоспособности стран, а данные показатели отражают исследование международного аспекта в целом, без учета специфики формирования логисти-ческой системы развитых и развивающихся стран. Переменные исключены из-за их более узкой направленности.

Таким образом, на рисунке 4 указаны итоговые результаты построения регресси-онной модели.

Итоговые результаты построения ре-грессионной модели указывают на силь- ную степень влияния индекса логистиче-ской эффективности на конкурентоспособность стран. Root MSE составляет 4,3249, что говорит о высоком качестве составлен-ной модели. В модели в качестве статистически значимых показателей было определено два компонента индекса логистической эффективности: показатель уровня развития таможни и уровня развития инфраструктуры. В среднем, у стран, у которых выше значение показателя уровня развития таможни оценка уровня конкурентоспособности выше на 3.8 пункта. У стран, у которых значение уровня развития инфраструктуры также выше, оценка уровня конкурентоспособности выше на 3.3 пункта.

Таким образом, странам, которые стремятся быть более конкурентоспособными на международном рынке, необходимо стремиться минимизировать стоимость таможенного оформления товаров и наоборот ускорить процесс транспортировки и таможенного оформления. Для повышения по-казателей логистической эффективности необходимо также упростить процедуры таможенного оформления, чтобы обеспечить соблюдение различных правил и сборов. Торговая и транспортная инфраструктура в основном включает складские помещения, транспортные средства, вычислительное и информационное оборудование. Страны, заинтересованные в повышения уровня конкурентоспособности на мировой арене, должны уделять особое внимание развитию инфраструктуры, в том с помощью внедрения информационных коммуникационных технологий.

В результате проведения регрессионного анализа были представлены результаты описательного статистического анализа основных переменных в выборке стран. С точки зрения общего индекса эффективности логистики, как показывают проведенные теоретические и практические исследования, средняя эффективность логистики в приморских странах и стандартное отклонение LPI эффективность логистики стран, имеющих выход к морю, имеют большие различия; с точки зрения индекса эффективность таможенного оформления и уровень инфраструктуры, на что основное влияние оказывают недостатки логистической инфраструктуры.

Заключение

По результатам интерпретации результатов проведенного исследования можно утверждать, что уровень развития логисти-ческой системы в стране непосредственно влияет на то, насколько страна конкурентоспособна. Наиболее обширное и ощутимое влияние на это оказывает уровень развития таможни в стране, то есть рассматривается скорость прохождения ее, условия пересечения границ, уровень развития инфраструктуры – системы дорог, складов, аэропортов и других элементов транспортной системы. В рамках данного исследования не рассматривались вопросы экологического и социального влияния, из-за ограниченности доступа к подобным данным.

В Российской Федерации нужна логистическая система, которая не только обеспечивает непрерывное процветание и прогресс общества, но также является экологически чистой и надежной. Система логистики может не только способствовать экономическому развитию России от этапа, ориентированного на факторы и инвестиции, к этапу, ориентированному на инновации и потребление.

Трансформация рынка перевозок и логистики также может быть реализована за счет разработки разумной системы и рабочего механизма новой логистической системы. Активная и упорядоченная, свободная конкуренция может дать «толчок» развитию транспорта и логистики достичь собственного развития наряду с модернизацией промышленности, обновление транспортного парка, поможет повлиять на внутренний выпуск крупнотоннажного транспорта, что является большим успехом для повышения уровня конкурентоспособности России в будущем.

Необходимо отметить, что современная логистическая система международная все еще находится в процессе роста, но показывает достаточно низкую степень эффективности деятельности, наблюдаются также нерешенные проблемы безопасности и возможности устойчивого развития. Наблюдается определенное негативное влияние на текущее экономическое развитие развивающихся и развиты стран мира, что должно привлечь внимание мирового сообщества к данной проблеме. Наблюдается сильное увеличение товаропотоков в сторону азиатских стран, в первую очередь Китая.

С целью повышения уровня логистиче-ской эффективности Министерство транспорта Китая сформировало внутренний ко-ординационный механизм для содействия развитию логистической отрасли. Проведена большая работа по развитию и поддержке строительства логистических парков и площадок общественной информации. Транспортные департаменты всех уровней также организовали и успешно завершили ряд проектов по планированию развития логистики и исследованиям политики.

Таким образом, страны могут повышать свою конкурентоспособность путем формирования эффективной институциональной системы содействия всестороннему раз- витию инфраструктуры: необходимо ускорение строительства внутренних водных путей, железнодорожных систем контей-нерных перевозок, мультимодальных транспортных узлов и логистических центров для создания взаимосвязанных транспортных средств. Также необходимо развивать новые сети для передачи данных, с новым типом защиты данных, необходима своевременная работа с нормативно-правовой базой, а также усиление стратегической роли инвести-ций в логистику и транспорт.