Эконометрические методы в современной экономике

Эконометрика посвящена развитию и применению статистических методов в экономике. В эконометрике выделяют три вида прикладной деятельности и научной деятельности: а) разработка и изучение методов прикладной статистики с учетом их специфики и экономических данных; б) разработка и изучение эконометрических моделей в соответствии с потребностями экономической науки и практики; в) применение методов эконометрики для статистического анализа конкретных экономических данных[1].

Для анализа эконометрических данных применяются все разделы прикладной статистики, а именно статистика случайных величин, статистический и многомерный анализ, статистика случайных процессов и временных рядов, статистика интервальных данных. Применение статистики помогает решать следующие задачи: усреднение и описание данных, оценивание, проверка гипотез, восстановление зависимостей, прогнозирование, принятие решений и так далее. Главной особенностью применения статистических методов, является то, что многие экономические показатели неотрицательны. Эти показатели следует описывать неотрицательными случайными величинами. Экономические процессы со временем развиваются, поэтому важное место в эконометрике занимают вопросы прогнозирования и анализа временных рядов. В одних большее внимание уделяется изучению трендов, а в других важно отклонение трендов от средней тенденции. [2]

Существуют различные статистические методы и объекты их исследования. Существуют два подхода к изучению поведения людей и организаций. В первом подходе допустимо описывать действия человека в определенных терминах, второй подход включает в себя, что поведение человека или организации является детерминированным, определяется теми или иными причинами. Сама же специфика эконометрики проявляется не в перечне статистических методов, а в частоте их использования. Для приведения экономических величин к одному моменту времени используют дефляторы. Рассчитывают их с помощью тех или иных потребительских корзин. Статистические модели экономических явлений и процессов определяются спецификой определенной области экономических исследований. Экономический эффект от использования контроля в статистике доказан во многих экономически развитых странах. На основе объектов статистики нечисловой природы предложен метод проверки независимости двух альтернативных признаков. Этот метод применяется в задачах статистического контроля качества продукции. Существуют определенные экспертные оценки и прогнозирование. Важный раздел эконометрики занимает теория и практика экспертных оценок. Экспертные оценки используют для решения ряда задач эконометрики. Так же в теоретических и учебных публикациях эконометрические модели, предназначены для прогнозирования показателей макроэкономики. Любой области экономических исследований соответствуют свои эконометрические модели. Тем самым, эконометрические методы нужны для оценки параметров экономико-математических моделей управления запасами. Можно сказать, что любая область экономики имеет дело со статистическим анализом эмпирических данных. Благодаря эконометрическим методам можно оценивать различные величины и зависимости, используемые при построении имитационных моделей процессов налогообложения.[3]

Рассмотрев тему данной статьи, я отметила для себя, что эконометрические методы – это эффективный инструмент в работе инженера и менеджера, занимающегося конкретными проблемами, предназначенные для анализа статистических данных и построения эконометрических моделей конкретных экономических и технико-экономических явлений и процессов.