Эконометрическое моделирование и прогнозирование миграционных процессов в регионах

Автор: Алексеева А.А., Гафарова Е.А.

Журнал: Экономика и социум @ekonomika-socium

Статья в выпуске: 4 (35), 2017 года.

Бесплатный доступ

В статье приводится обзор эконометрических моделей для исследования миграционных процессов в России и ее регионах, выявлен ряд основных факторов, влияющих на приток и отток мигрантов. Построена адекватная эконометрическая модель для Республики Татарстан, которая позволяет анализировать и прогнозировать миграционные процессы в регионе. Представлен сравнительный анализ результатов эконометрической модели.

Миграция населения, мигрант, миграционные процессы, эконометрическое моделирование, предмет исследования, объект исследования

Короткий адрес: https://sciup.org/140123492

IDR: 140123492

Econometric modeling and forecasting migration processes in the regions

This article gives an overview of econometric models of the migration processes in Russia and its’ regions, reveals a number of the major factors influencing inflow and outflow of migrants. An adequate econometric model was proposed for the Republic of Tatarstan, which allows to analyze and predict migration processes in the region. A comparative analysis of the results of the econometric model is presented.

Текст научной статьи Эконометрическое моделирование и прогнозирование миграционных процессов в регионах

Миграция является важным процессом, который формирует демографическую структуру населения страны, определяет состояние региональных и локальных рынков труда, поэтому для успешного проведения социально-экономической политики необходимо уметь прогнозировать величину и направление миграционных потоков [1]. Определение факторов миграции, а также оценивание ее последствий не представляется возможным без построения соответствующих моделей. Причинами внутренних миграций являются поиск работы, улучшение жилищных условий, повышение уровня и изменение образа жизни и т. д. Внутренние миграции особенно распространены в странах с обширной территорией, разнообразными природно-климатическими и экономическими условиями [2]. За последние пять лет миграционный поток в Татарстане вырос более чем на 50%. В республику приезжают трудовые мигранты и высококвалифицированные специалисты, выбирая регион как наиболее привлекательный. В данном исследовании приводятся результаты эконометрического моделирования на пространственных данных за 2015 год по городским округам и муниципальным районам Республики Татарстан. Информационную базу исследования составили данные статистической отчетности территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Республике Татарстан [3]. Объект исследования- миграционные процессы в Республике Татарстан. Предмет исследования- факторы миграционных процессов в Республике Татарстан. В качестве объясняемой переменной (y) было взято число прибывших за год в муниципальный район и городской округ, включая внешнюю и внутреннюю миграцию. При этом мигрантом в статистике называется тот, кто сменил место жительства, т. е. поменял прописку в паспорте. Модель включает объясняющие переменные: индекс оборота розничной торговли (%)-x1; индекс инвестиции в основной капитал (%)-x2; среднемесячная заработная плата работников организаций, (рублей)-x3; уровень безработицы (%)-x4; индекс ввода в действие общей площади жилых домов (%)-x5; общая площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на одного жителя (квадратных метров)-x6; показатели средней рыночной стоимости 1 квадратного метра общей площади жилья (в рублях)-x7. Результаты оценивания приведены в таблице 1.

Таблица 1. Результаты оценивания модели множественной регрессии.

Переменная

Коэффициент

t-статистика

p-уровень

C

-12733.33

-7.948151

0.0000

X3

0.080030

2.468429

0.0008

X5

32.60044

4.218438

0.0032

X7

0.270585

5.572141

0.0012

Значение коэффициента детерминации составило 0,80, что позволяет судить о среднем качестве подгонки фактических и расчетных значений. Все коэффициенты модели признаны статистически значимы на основе t-критерия с вероятностью 95%. Выбранная математическая форма соответствует исходным данным по критерию Фишера. Автокорреляция в остатках на основе теста Бреуша-Годфри отсутствует. Гомоскедастичность остатков подтверждается тестом Уайта. Распределение остатков на основе теста Харке-Бера соответствует нормальному закону. Мультиколлинеарность между факторами регрессии не наблюдается. На основании построенной модели можно сделать следующие выводы, что в Республике Татарстан факторами, влияющими на миграцию, являются:

  • 1.    Cреднемесячная заработная плата работников организаций. При увеличении средней заработной платы на 1000 рублей, количество прибывших мигрантов увеличивается на 60 человек.

  • 2.    Индекс ввода в действие общей площади жилых домов. При увеличении индекс ввода в действие общей площади жилых домов на один процентный пункт, количество прибывших мигрантов увеличивается на 32 человека.

  • 3.    Показатели средней рыночной стоимости 1 квадратного метра общей площади жилья. При увеличении показателя средней рыночной стоимости квадратного метра общей площади жилья на 1 тысячу рублей, количество прибывших мигрантов увеличивается на 270 человек.

В процессе построения модели выяснилось, что не все факторы оказывают влияние на миграцию. Объясняющие переменные: индекс оборота розничной торговли, уровень безработицы, общая площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на одного жителя оказались не значимыми. Если провести сравнение с результатами исследования миграционных процессов в Республике Башкортостан [4], то можно сделать выводы, что в Республике Башкортостан и Республике Татарстан положительное влияние на миграцию оказывают переменные, характеризующие рынок труда и качество жилищных условий. В районах с высокой заработной платой, более высоким является и прирост миграции. С ростом ввода в эксплуатацию жилой площади растет число прибывших. С ростом ввода в эксплуатацию жилой площади растет число прибывших, что характерно, например, для Казани и Уфы, где ведется активная застройка. Для Республики Башкортостан значимыми также оказались некоторые социальные факторы, такие как количество образовательных школ и число объектов бытового обслуживания. Основными причинами смены места жительства мигрантов так и остаются работа, учеба, жилищные условия. Более половины всех мигрантов в Республике Татарстан и Республике Башкортостан составляют лица трудоспособного возраста. Увеличение результативности миграции было обусловлено ростом числа прибытий в республики и снижением числа выбытий из них. Такие показатели связаны с динамичным развитием регионов и определяют их     высокую миграционную привлекательность.

Список литературы Эконометрическое моделирование и прогнозирование миграционных процессов в регионах

  • Воробьева В.О., Миграция населения: Теория и Политика. Учебное пособие.-Москва, 2012., с.7-8.
  • Ионцев В.И., Международная миграция населения. Россия и современный Мир, МАКС ПРЕСС, -2000,161с.
  • Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Республике Татарстан «Татарстанстат» Режим доступа: http://tatstat.gks.ru
  • Прудников В. Б., Гафарова Е. А., Надирбаева Л. А. Эконометрическое моделирование миграционных процессов в регионе, Евразийский юридический журнал №10(101)2016, стр.349-351.