Эконометрическое моделирование производства продукции крестьянских (фермерских) хозяйств

В статье было показано, что эконометрические методы эффективны в описании и прогнозировании реальных экономических данных. В исследовании осуществлено построение различных моделей прогнозирования: линейные регрессии, линейная модель парной регрессии (для анализа взаимосвязи данных), модели экспоненциального сглаживания и смешанные, модели нейронной сети. Результаты их моделирования свидетельствуют об отдельных преимуществах и недостатках каждого типа модели. В ходе исследования применялся программный продукт MSExcel. Полученные результаты свидетельствуют о дальнейшем росте производства крестьянских (фермерских) хозяйств. Приведенные в данной статье модели информативны, широко применимы и универсальны, в дальнейшем могут быть использованы для моделирования различных социально-экономических данных. На практике полученные результаты целесообразно использовать при планировании эффективных стратегий развития сельского хозяйства, а также как пособие для эконометристов, желающих изучить различные подходы к эконометрическому моделированию с использованием эффективных инструментальных средств.