Экономическая модель прогнозирования финансового состояния предприятия

This is an open access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International License

Кудрявцева Н.Н. и др. Вестник ВГУИТ, 2019, Т. 82, №. 1, Введение

Экономико-математические модели позволяют отразить совокупность существенных свойств реальных объектов или процессов с помощью системных взаимосвязей переменных уравнения. Они создаются с целью проведения анализа финансового состояния предприятия, позволяющего логически обосновать экономические закономерности, обработать и привести в единую схему на основе системы эмпирических данных. Единая классификация экономикоматематического моделирования включает совокупность наиболее важных групп с учетом признаков классификации. Оптимизационная модель позволяет найти из всех параметров наиболее приемлемые показатели, характеризующие

производственную деятельность, включающую параметры распределения или потребления.

Формирование системы управленческих воздействий для повышения эффективности развития предприятия

Наиболее актуальное направление системы управленческих воздействий для повышения эффективности развития предприятия – это сочетание интегрированного подхода и стратегии управления эффективностью деятельности предприятия, а также минимизация издержек [1, 2].

Бухгалтерский баланс и приложения к нему, статистическая и оперативная отчетность позволяют провести анализ финансовых показателей на основе информационных источников [3] (рисунок 1).

Рисунок 1. Моделирование организации и планирования выпуска новых изделий

Figure 1. Organizational model for release planning new products according to customer demand the main consumers

Оценку каждого финансового показателя осуществляют путем сравнения, группировки, цепных подстановок, позволяющих определить совокупность показателей финансовой отчетности и провести сравнение с плановым показателем (рисунок 2). Сводка и группировка позволяют объединить параметры информационных материалов в аналитические таблицы [4, 5].

Составление бизнес-плана организации производства продукции в совокупности с основными группами коэффициентов производят на основе метода Дельфи. Оптимизация показателей осуществляется на основе методов линейного программирования, в частности, симплекс-метода [6].

Незначительное увеличение прибыли и платежеспособный спрос позволяют выбрать стратегию развития с учетом срока разработки новых изделий и таких рациональных методов организационных действий, которые способствуют соответствию производственного процесса и ожидаемого уровня прибыли от реализации [7].

Рисунок 2. Схема финансового менеджмента

Figure 2. Financial scheme management's

сумму вложенных в актив основных фондов, нематериальных средств, оборотных средств, не допускающих неоправданное повышение дебиторской и кредиторской задолженности и позволяющих расплатиться в соответствии с обязательствами [8].

Следовательно, основная цель анализа финансового состояния предприятий заключается в изучении и оценке обеспеченности субъекта хозяйствования экономическими ресурсами, в выявлении и мобилизации их резерва, оптимизации и повышении эффективности деятельности [9].

Например, с помощью экономикоматематических моделей зависимости величины прибыли Z, р., от объема выручки выражаются в виде линейного управления

Z = у0 + у1R, где R – величина выручки, р.; у0; у1 – переменные в уравнении; у1 – величина коэффициента регрессии, показывающего увеличение прибыли при росте выручки от реализации на 1 р; у0 – прибыль, которая определяется как совокупное действие факторов, кроме показателя выручки от реализации, р.

Заключение

Показателем наблюдений является сопоставление данных репрезентативности и нормативного значения, т. е. соответствия совокупности требований и характеристик, полученных с помощью частичных обследований объектов. Репрезентативность полученных моделей можно

Анализ финансового состояния предприятий

Финансовая устойчивость хозяйствующего субъекта включает в себя определение величины собственного капитала, покрывающего проверить, определив расчетные величины, влияющие на показатель среднего квадратического отклонения, получаемый с учетом значений и отклонений фактических параметров и коэффициента вариации от уровня нормативных.