Экономическая оценка лесных ресурсов региона

З начимость лесных ресурсов в российской экономике возросла в связи с предполагаемым сокращением финансовых ресурсов и усилением ограничений на их использование. Это увеличивает риск перехода лесных ресурсов из непрерывной фазы в фазу истощения. Обеспечение защиты лесов требует нового подхода к управлению лесами, основанного на ценности лесов как природного ресурса, важного не только с точки зрения бизнеса, но и с точки зрения окружающей среды и социальных чувств. Лес рассматривается как носитель сложной экономической и социальной среды, что отражается в процессе создания социальных отношений и символов. Такой подход соответствует концепции устойчивого развития, которая возникла и развивалась в конце XХ – начале XXI веков [1].

Новый метод оценки природных ресурсов, разработанный в последние годы, учитывает концепции развития и зеленой экономики и формирует основу для комплексной оценки долинных лесов. Система эколого-экономической экономики природных ресурсов (далее – СЭЭЭ) предназначена для учета многих продуктов и услуг, производимых природными комплексами, – экосистемами. Вместе они строят капитал с помощью лесных ресурсов. Такой учет и анализ позволяют пользователям и владельцам ресурсов принимать обоснованные решения об управлении лесами с точки зрения их устойчивости [2].

В России ведется работа по разработке новой системы учета природных ресурсов, таких как леса, адаптированной к современному хозяйству людей. Форма теста позволяет получать от организаций информацию для контроля объемов использования материальных и финансовых ресурсов, связанных с этими затратами, а также ренты за пользование и стоимость природных ресурсов. Однако система деловой среды и финансовая система в России находится на экспериментальной стадии и еще не используется в качестве системы бюджетирования.

Данное исследование обусловлено необходимостью детальной и сбалансированной оценки лесных ресурсов, включая экологические и социальные аспекты. Целью данного исследования является анализ государственных лесных ресурсов Республики Коми с использованием новых методов финансового управления природными ресурсами. Для достижения этой цели ставятся следующие задачи:

• •    создание системы оценки эффективности и показателей на основе существующих знаний и финансовых методов;

• •    разработка процесса оценки и его использования [3].

Создание системы оценки эффективности и показателей. Основным методом и показателями оценки лесных ресурсов в рамках эколого-экономической отчетности является сравнение доступа и использования лесных ресурсов в текущей и долгосрочной перспективе. Данная статья служит основой для создания различных показателей, предназначенных для обеспечения охраны окружающей среды, экономического и социального использования природных ресурсов. Структура основной СЭЭУ лесных ресурсов представлена на Рисунке 1 [4].

Согласно этой стратегии меры по оценке лесов объединены в две основные группы фондов: фонды запасов и фонды потоков. Счета запасов отражают общий объем лесных ресурсов, имеющихся в экосистеме, а денежные потоки – ресурсы за определенный период времени, обычно за один год.

Существуют четыре основных объяснения, описывающих лесные ресурсы.

• 1.    Ключевые показатели – предназначены для предоставления общего описания ресурсов и включения показателей количества и площадей, а также классификации по различным типам земель и лесных угодий, например, лес и лес, отсутствие лесной растительности и многие группы леса.

  

  Рисунок 1. Структура счетов учета лесных ресурсов [ 119 □

  
  

• 2.    Показатель состояния (статуса) лесной продукции – отдельные характеристики лесной продукции, связанные с ее способностью предоставлять товары и услуги, включают классификацию лесных ресурсов по породам, возрасту, качеству и спелости; рост является важным показателем производства лесной продукции.

• 3    A. Счет движения ресурсов – включает в себя измерение годового производства ресурсов, разделенных на несколько категорий, таких как производство, управление и лидерство.

• 3    Б. Стоимость заготовленной лесной продукции – представляет годовую стоимость лесной продукции и услуг; для лесоматериалов цена определяется рыночной стоимостью пней или косвенным методом, учитывающим вклад экосистемных ресурсов в рынок.

• 4.    Приведенная стоимость будущих лесных ресурсов – показывает стоимость всех товаров и услуг, которые, как ожидается, будут получены в течение срока службы лесного ресурса с использованием метода чистой приведенной стоимости (далее – NPV).

Одним из наиболее важных факторов при оценке размера леса является выбор модели необходимых услуг. Другой простой способ измерения состоит – предположить, что эксплуатация продолжается в течение всего срока службы актива, который для изделий из древесины обычно составляет 100 лет.

Еще одна модель, используемая Институтом социально-экономических и энергетических проблем Севера Коми научного центра Уральского отделения РАН для анализа деятельности лесов в Республике Коми, основана на использовании леса. Население – ресурсы Республики Коми – физическая сила, которая теперь рассчитывается как стоимость шагов. Такой подход оправдан, поскольку при непрерывном лесопользовании все ресурсы используются на протяжении всего срока существования территории.

Согласно методу NPV поток услуг сокращается в момент получения ожидаемой выручки. Обычно для этих расчетов используется местная ставка дисконтирования – около 3 %. Благодаря такому измерению можно определить рыночную стоимость лесных ресурсов исходя из ожидаемого дохода от их использования простым методом вечной ренты.

Информационная база и коррекция важных показателей для комплексной оценки состояния лесных ресурсов Республики Коми. Для оценки лесных ресурсов использовались ключевые показатели крупных лесов применительно к лесничествам Республики Коми. Это обеспечило доступность и сопоставимость первичных данных. Анализ основан на данных национальных форм учета и отчетности Министерства природных ресурсов и охраны окружающей среды Республики Коми в 2008-2022 годах.

Выбор этого периода мотивирован необходимостью увидеть сравнение имеющихся данных.

Показатели площади и количества древесных ресурсов берутся из государственного лесного реестра и приводятся в виде общей площади лесов (га), площади, покрытой лесом (га), общего объема леса (м3) и распределения по контролируемым группам леса (га, м3).

Виды пород представлены показателями пространственного распределения и количества лесных ресурсов по типу (га, м3), возрастным группам (га, м3), среднему размеру целого (м3).

Также включена ассортиментная модель, показывающая распределение основных продуктов.

Анализ структуры и изменений основной структуры экономики состояния леса по отношению к ним позволяет создать комплекс важных показателей, способных выявить изменения в состоянии леса. Использование энергетических показателей необходимо для нового способа определения устойчивости лесных экосистем к природной и промышленной энергии.

В анализе используются следующие ключевые показатели.

• 1.    Изменение площади хвойных насаждений, %, – показывает большое изменение лесных ресурсов и является более чувствительным, чем другие показатели; уменьшение площади хвойных лесов может привести к снижению общей продукции и качества лесных ресурсов, особенно с учетом их размеров и значения в структуре денег леса.

• 2.    Изменение среднегодового прироста площади лесов на гектар (фактический прирост), %, – показывает влияние лесного хозяйства и других аспектов производства лесной продукции; взаимосвязь между темпами роста и объемом показывает важность этого показателя в общей оценке леса.

• 3.    Изменение количества лесной продукции на гектар лесных угодий (реальный продукт), %, – показывает уровень использования сырья для производства древесины и аналогичен среднему приросту за год, что делает его важным показателем.

• 4.    Изменение среднего качества леса – простой показатель, показывающий состояние роста и здоровья леса, участвует в различных процессах развития и является основой для определения продуктивности и экономической ценности леса; на основании изменений данного показателя можно спрогнозировать изменения в состоянии здоровья в One Pocket.

Изменения показателей, кроме качества, влияют на объем популяции, включая разнообразие окружающей среды и характер лесов и облаков, ветра.

Анализ проводится с использованием рейтинговой системы и определения среднего балла лесных площадей. Каждому лесу присваивается балл в зави- симости от его производительности, затем рассчитывается среднее значение. Для измерения здоровья леса используется шкала регрессии.

Итоговая оценка делится на четыре уровня: 4 балла – значение выше среднего, хорошее; 3 балла – значение ниже среднего; 2 балла – значение выше среднего, не хорошо; 1 балл – значение ниже среднего, не хорошо.

Лесные массивы разделены на группы по среднему показателю интенсивности. Это позволяет выделить четыре группы с разными подходами к лесопользованию и изменению лесов.

На основании оценки улучшения качества леса выявлено 10 лесных участков с положительными изменениями. Эти леса имеют характеристики низкой активности, что способствует улучшению состояния леса.

Положительные изменения наблюдались и в лесных районах с наибольшей активностью, в районах с умеренным и южным климатом, не вызывая уничтожения лесов, а способствуя их развитию.

Лесные ресурсы и лесная площадь в 2008-2022 годах представлены на Рисунке 2 [5].

Среди лесничеств с наибольшей эксплуатационной ответственностью выделяются Пруптское и Летское с нагрузкой 60 и 66 % соответственно. Хотя они в целом обладают положительными качествами, в зависимости от одного из знаков они обладают высокими отрицательными качествами.

В случае с Пруптским лесничеством – это территория хвойных лесов, что обусловливает наличие в Пруптских лесах больших зеленых полей с высо- ким удельным запасом. В Летских лесах произошло снижение лесопосадок, что положительно сказалось на объемных показателях, но не на здоровье (см. Рисунок 3) [6].

Распределение площади лесов по смене типов леса следующее.

• 1.    В группу с незначительным улучшением качества леса входит северный лесной район (Усинское, Ижемское, Мещерское, Железнодорожное, Сосногорское, Печоро-Илычское) со снижением активности от 0,3 до 16 %; Корткеросское, Ертомское, Айкинское, Ка-жимское имеют средний вес от 32 до 56 %. Эта транспортная система считается лучшей для эффективного управления лесами [7].

• 2.    В группу пониженного качества леса входят центральные лесничества (Печорское, Усть-Цилемское, Вуктильское, Троицко-Печорское, Комсомольское), которые имеют вес от 1 до 14 % при уменьшении лесопользования, что связано с их возрастом. Южные леса (Усть-Немское, Сыктывдинское, Койго-родское, Помоздинское) имеют тяжелую нагрузку – от 45 до 103 % – и находятся в упадке из-за жесткого лесопользования.

• 3.    В группу неблагополучных лесов входят крупные лесные массивы (Локчимское, Прилузское, Сысольское) – 54, 67, 95 % соответственно. В этих лесах наблюдается снижение качества лесных ресурсов, что требует срочной реформы лесопользования.

Каждой группе свойственна разная активность, определяющая силу изменения качества леса в районе их существования.

Рисунок 2. Лесные ресурсы и лесная площадь в 2008-2022 годах

Рисунок 3. Дифференциация лесничеств по оценке качественных изменений в 2008-2022 годах

Данные исследования привели к разработке новых методов оценки состояния лесных ресурсов, основанных на международно признанных методах экологического и финансового учета. Согласно этому подходу лес рассматривается как экосистема, обеспечивающая продукты, отношения и услуги. Из всех планов был выбран самый важный, чтобы продемонстрировать силу действий по созданию лесов на наиболее востребованных территориях. К этим показателям относятся: изменения площади хвойных лесов, реальный прирост, средняя продуктивность и среднее качество леса [8].

Результатом данного исследования является проблема ключевых понятий и классификаций лесных территорий на основе особенностей изменений в лесу. Лесные площади разделены на группы, в которых наблюдается улучшение, незначительное улучшение, умеренная деградация и ухудшение состояния леса.

Для каждой группы анализируется состояние леса по уровню производительности труда, определяемому отношением среднего прямого прироста к средней фактической прибыли. Это позволяет установить лимит использования – в среднем 50 % – для наиболее интенсивно используемых лесов в центральных и южных районах области. Старение малоиспользуемых лесов наблюдается и в северных районах.

Исследование подтвердило отрицание заготовки более средних темпов прироста с наибольшей эффективностью до 100 % в некоторых лесных массивах, например, Сыктывдинском.

Результаты этих исследований дают важные предпосылки для разработки политики управления лесами с целью поддержания высокой продуктивности лесных массивов и повышения уровня их прибыльности для достижения устойчивого развития, здоровья, финансовой и экологической безопасности.