Экономическое неравенство граждан за гранью средних показателей: проблемы диагностики в условиях его трансформации

Бесплатный доступ

Неравенство граждан в России на протяжении 30 лет находится на стабильно высоком уровне, однако оно не является перманентным или статичным. Возникают его новые формы, такие как цифровое неравенство, неравенство баланса жизни и труда, неравенство в сфере здоровья, неравенство коронакризиса. Различия между самыми богатыми и бедными в потреблении продуктов по объему сокращается, а по качеству нарастает. Цель исследования - обосновать необходимость совершенствования подходов к измерению экономического неравенства граждан на основе определения особенностей его современной трансформации. Гипотеза исследования: экономическое неравенство в России трансформируется, а существующие подходы к его оценке не позволяют комплексно и объективно определить его современное состояние, что приводит к неэффективности принимаемых государством мер по его сглаживанию. Проведен сравнительный анализ ставших классическими показателей экономического неравенства: коэффициента Джини, индексов Тейла, Аткинсона, Пальмы, децильного и квинтильного коэффициентов фондов и дифференциации. Сопоставлены результаты оценки неравенства в России, полученные 8 организациями (Росстат, Статкомитет СНГ, Всемирный банк, Люксембургское исследование доходов, Credit Suisse, World Inequality Database, Программа развития ООН, Европейский банк реконструкции и развития). В России неравенство доходов является стабильно высоким, неравенство в распределении богатства - чрезмерным (по оценкам Credit Suisse, коэффициент Джини - 0,88), а неравенство возможностей менее существенно по сравнению с ними. Обосновано, что классические статистические индикаторы не отражают трансформации экономического неравенства, для этого необходимы новые маркеры. Росстат оценивает неравенство доходов и неравенство потребления, оставляя за рамками анализа неравенство богатства и немонетарные проявления экономического неравенства. Выделены четыре направления совершенствования подходов к диагностике экономического неравенства граждан в России: качественная оценка проявлений неравенства потребления, немонетарных проявлений экономического неравенства, распределения богатства и усиления дифференциации доходов внутри групп наиболее обеспеченных граждан.

Еще

Неравенство доходов, неравенство богатства, неравенство потребления, неравенство возможностей, трансформация неравенства, сглаживание, коэффициент джини, росстат, диагностика неравенства

Короткий адрес: https://sciup.org/147241230

IDR: 147241230   |   DOI: 10.15838/esc.2023.3.87.7

Список литературы Экономическое неравенство граждан за гранью средних показателей: проблемы диагностики в условиях его трансформации

  • Анисимова Г.В. (2018). Социальное государство и экономическое неравенство в XXI веке: Российская действительность, проблемы и перспективы // Россия: тенденции и перспективы развития. Ежегодник. Вып. 13. Ч. 1. М.: ИНИОН РАН. С. 605–609.
  • Белехова Г.В. (2023). Масштабы неравенства и особенности его восприятия в современной России // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. Т. 16. № 1. С. 164–185. DOI: 10.15838/esc.2023.1.85.9
  • Жмачинский В.И., Чернева Р.И. (2018). Анализ и оценка параметров бедности с помощью экспертных методов // Экономический анализ: теория и практика. Т. 17. № 6. С. 1088–1099. DOI: https://doi.org/10.24891/ea.17.6.1088
  • Ильин В.А. (2017). «Капитализм для своих» – источник социального неравенства в современной России // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. Т. 10. № 6. С. 9–23. DOI: 10.15838/esc.2017.6.54.1
  • Ильин В.А., Морев М.В. (2020). Кредит доверия Президенту подтвержден. Достижение целей социально-экономического развития до 2024–2030 гг. в тумане // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. Т. 13. № 4. С. 9–37. DOI: 10.15838/esc.2020.4.70.1
  • Корчагина И.И., Прокофьева Л.М., Тер-Акопов С.А. (2019). Европейский опыт измерения бедности и социальной исключенности: индекс AROPE // Народонаселение. Т. 22. № 3. С. 162–175. DOI: 10.24411/1561-7785-2019-00034
  • Костылева Л.В. (2011). Неравенство населения России: тенденции, факторы, регулирование. Вологда: ИСЭРТ РАН. 223 с.
  • Кубишин Е.С., Седлов А.П., Соболева И.В. (2021). Бедность в России: методология измерения и международные сравнения // Вестник Института экономики РАН. № 1. C. 56–70. DOI: 10.24412/2073-6487-2021-1-56-70
  • Лапин Н.И., Ильин В.А., Морев М.В. (2020). Экстремальные неравенства и социальное государство (часть 1) // Социологические исследования. № 1. С. 4–17. DOI: 10.31857/S013216250008378-8
  • Леонидова Е.Г. (2020). Стимулирование конечного потребления в контексте снижения регионального неравенства // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. Т. 13. № 3. С. 59–73. DOI: 10.15838/esc.2020.3.69.5 Мареева С.В. (2019). Неравенство жизненных шансов россиян в сфере баланса жизни и труда //
  • Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены. № 3. С. 324–344. URL: https://doi.org/10.14515/monitoring.2019.3.18
  • Мареева С.В. (2021). Пространство немонетарных неравенств в российском обществе: состояние и последствия кризиса 2020 г. // Terra Economicus. № 19 (4). С. 77–91. DOI: 10.18522/2073-6606-2021-19-4-77-91
  • Миловидов В.Д. (2021). Пандемия неравенства: новые измерения социального диспаритета в условиях коронакризиса // Научные труды Вольного экономического общества России. Т. 228. № 2. С. 59–81. DOI: 10.38197/2072-2060-2021-228-2-59-81
  • Моисеева И.В. (2019). Методологические подходы оценки экономического неравенства // Контентус. № 12. С. 19–29.
  • Осипова Н.Г. (2021). Социальное неравенство в современном мире: новые формы и особенности их проявления в России. М.: Перспектива. 276 c.
  • Пугачев А.А. (2022). Трансформирующееся неравенство в России как угроза экономической безопасности и перспективы его сглаживания с помощью налогов // Экономическая безопасность. Т. 5. № 4. С. 1321–1336. DOI: 10.18334/ecsec. 5.4.114996
  • Россошанский А.И. (2019). Социально-экономическое неравенство населения в контексте развития социального государства современной России // Вестник НГИЭИ. № 7 (98). С. 108–117.
  • Салмина А. (2019). Сравнительный анализ показателей неравенства – их особенности и применение // Общество и экономика. Вып. 7. C. 35–58. DOI: 10.31857/S020736760005832-4
  • Слободенюк Е.Д. (2014). Особенности и структура социальной группы бедных в современной России // Terra Economicus. Т. 12. № 4. С. 114–129.
  • Соколова Е.Ю. (2022). Проблема неравенства доходов и распределения богатства населения в экономике Российской Федерации // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Экономика и право. № 4. С. 96–101. DOI: 10.37882/2223-2974.2022.04.28.
  • Суринов А.Е., Луппов А.Б. (2020). Неравенство по доходам в России. Измерение на основе эквивалентного дохода // Экономический журнал ВШЭ. Т. 24. № 4. С. 539–571. DOI: 10.17323/1813-8691-2020-24-4-539-571
  • Шаталова О.М., Касаткина Е.В. (2022). Социально-экономическое неравенство регионов РФ: вопросы измерения и долгосрочная ретроспективная оценка // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. Т. 15. № 4. С. 74–87. DOI: 10.15838/esc.2022.4.82.5
  • Шевяков А.Ю., Кирута А.Я. (2009). Неравенство, экономический рост и демография: неисследованные взаимосвязи. М.: М-Студио. 192 с.
  • Araar A. (2009). The hybrid multidimensional index of inequality. CIRPEE. WP, 09-45, 1–24. DOI: 10.2139/ssrn.1496505
  • Bartone C. (2002). Institutional Arrangements for Solid Waste Management in Metropolitan Areas. Washington: World Bank Institute.
  • Deursen van A.J., Dijk van J.A. (2014). The digital divide shifts to differences in usage. New Media & Society, 16(3), 507–526.
  • Hajdu О. (2021). A new generalized variance approach for measuring multidimensional inequality and poverty. Social Indicators Research, 158(1), 839–861. DOI: 10.1007/s11205-021-02720-9
  • Hamann M. et. al. (2018). Inequality and the Biosphere. Annual Review of Environment and Resources, 43(1), 1–23.
  • Yang L., Lu H., Li M. (2023). Multidimensional inequality and subjective well-being in China: A generalized ordered logit model analysis. Social Indicators Research, 165, 1021–1052. DOI: 10.1007/s11205-022-03060-y
  • Klasen S., Scholl N., Lahoti R., Ochmann S., Vollmer S. (2016). Inequality – worldwide trends and current debates. Discussion Papers, 209. Available at: https://www.econstor.eu/handle/10419/142156
  • Lugo M.A. (2005). Comparing multidimensional indices of inequality: Methods and application. ECINEQ. WP, 14, 1–29. DOI: 10.1016/S1049-2585(06)14010-7
  • Platt L. (2019). Understanding Inequalities: Stratification and Difference. Second edition. Cambridge, UK; Medford, Massachusetts: Polity Press.
  • Pyatt G., Chen C.-N., Fei J. (1980). The distribution of income by factor components. Quarterly Journal of Economics, 11, 451–473.
  • Robinson L. et al. (2015). Digital inequalities and why they matter. Information, Communication & Society, 18(5), 569–582. DOI: 10.1080/1369118X.2015.1012532
  • Schullerr-Zwierlein A., Zillien N. (2013). Theorie und Praxis der gesellschaftlichen Informationsversorgung. Informationsgerechtigkeit. Berlin: De Gruyter. Available at: https://doi.org/10.1515/9783110258851
  • Stiglitz J. (2012). The Price of Inequality: How Today’s Divided Society Endangers Our Future. New York, London: W.W. Norton & Company.
  • Whitehead M., Dahlgren G. (2007). Concepts and Principles for Tackling Social Inequities in Health: Levelling up Part 1. WHO Collaborating Centre for Policy Research on Social Determinants of Health University of Liverpool.
  • Yates S., Kirby J., Lockley E. (2015). Digital media use: Differences and inequalities in relation to class and age. Sociological Research Online, 20(4), 1–21. DOI: 10.5153/sro.3751
Еще
Статья научная