Экосистема цифровой экономики малого агробизнеса

Основу проводимой в России аграрной реформы составляет концепция цифровой модернизации сельского хозяйства, в рамках которой цифровые технологии рассматриваются не только как средство повышения качественно-количественных характеристик сельскохозяйственной продукции, но и как фактор акселерации процессов организационного, социально-экономического и материально-технического обновления агропромышленного комплекса в целом. В этом контексте речь уже идет не об отдельных цифровых решениях в том или ином сегменте агропромышленного производства, а о так называемых «цифровых экосистемах», в рамках которых сельскохозяйственные производственные циклы функционируют в структуре технологических платформ, прикладных интернет-сервисов, информационно-аналитических систем обработки данных, объединенных в единую информационную среду (экосистему). Целью настоящего исследования является теоретический, методологический и научно-практический анализ специфики цифровых экосистем, внедряемых в сельскохозяйственное производство, их адекватная оценка в контексте экономической эффективности, перспектив устойчивого развития и выработки практических рекомендаций по внедрению современных цифровых технологий в малое аграрное производство. При достижении означенной цели была использована совокупность методов как общенаучного, так и узкоспециального экономического исследования, включая наблюдение, опрос, анкетирование, численно-аналитический и статистический методы, метод экспертных оценок, а также метод комплексной оценки экономической деятельности. Результатом исследования является выработка информационно-экономической концепции понятия «экосистемы цифровой экономики», а также анализ существующих и перспективных цифровых экосистем, внедрение которых в реальное сельскохозяйственное производство может быть проиллюстрировано на примере малых аграрных формирований. Результаты анализа могут быть использованы при разработке и реализации государственной аграрной политики в контексте цифровизации сельскохозяйственного производства, а также полезны при практической реализации проектов «умной» цифровой фермы.