Эмпирическая теория интеллектуального анализа данных

Бесплатный доступ

Короткий адрес: https://sciup.org/14319971

IDR: 14319971

Список литературы Эмпирическая теория интеллектуального анализа данных

  • Самохвалов К.Ф. О теории эмпирических предсказаний//Вычислительные системы, Вып. 55. Новосибирск, 1973, с. 3-35.
  • Загоруйко Н.Г. Прикладные методы анализа данных и знаний. Изд. ИМ СО РАН, Новосибирск, 1999. 273 с.
  • Загоруйко Н.Г., Самохвалов К.Ф., Свириденко Д.И. Логика эмпирических исследований. Изд. НГУ, Новосибирск, 1978. 68 с.
  • Н.Г. Загоруйко, Д.И. Свириденко. Формализация процесса углубления понимания//Эмпирические предсказания и распознавание образов. Новосибирск, 1967. Вып. 67: Вычислительные системы. С. 87-92.
  • Витяев Е.Е. Алгоритм естественной классификации//Анализ разнотипных данных (Вычислительные системы, 99). Новосибирск, 1983, с.44-50.
  • Borisova I., Zagoruiko N. Princips of natural classification//Proc. of 7-th Inter. Conf. on Pattern Recognition and Image Analysis: new information Technologies (PRIA-7-2004).St. Petersburg, 2004. pp.28-31.
  • Ivakhnenko A. G.: Polynomial theory of complex systems. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, SMC-1(1):364378, 1971.
  • Zagoruiko N.G., Gulyaevsky S.E., Kovalerchuk B.Ya. Ontology of Subject Domain «Data Mining»//Int. Journ. «Pattern Recognition and Image Analysis» 2007 (in press).
  • Журавлев Ю.И. Избранные научные труды. Изд. URSS, Москва, 1988. 420 с.
  • Лбов Г.С., Старцева Н.Г. Логические решающие функции и вопросы статистической устойчивости решений. Изд. ИМ СО РАН, Новосибирск, 1999. 212 с.
  • Борисова И.А., Дюбанов В.В., Загоруйко Н.Г., Кутненко О.А. Использование FRiS-функции для построения решающего правила и выбора признаков (задача комбинированного типа DX)//Труды Всероссийской Конференции «Знания-Онтологии-Теории» (ЗОНТ-07). Новосибирск, ИМ СО РАН, 2007 г. Том 1, сс. 37-44.
  • N.G. Zagoruiko, I.A. Borisova, V.V. Dyubanov, O.A. Kutnenko. Methods of Recognition Based on the Function of Rival Similarity//Pattern Recognition and Image Analisys. Vol 18, №1, 2008, pp. 1-6.
  • Воронин Ю.А. Начала теории сходства. Изд. ВЦ СО АН СССР, Новосибирск, 1989 г.,120 с.
  • Загоруйко Н.Г., Кутненко О.А. Алгоритм GRAD для выбора признаков//Труды VIII Межд. конференции «Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества». Изд. МЭСИ, Москва, 2006, сс.81-89.
  • И.А. Борисова, Н.Г. Загоруйко, О.А. Кутненко. Критерии информативности и пригодности подмножества признаков, основанные на функции сходства//Заводская лаборатория. №1, том 74, 2008 г. С. 68-71.
  • Колмогоров А.Н. К вопросу о пригодности найденных статистическим путем формул прогноза. -Заводская лаборатория. 1933. №1. С. 164-167.
  • Борисова И.А. Алгоритм таксономии FRiS-Tax. Научные труды НГТУ, Новосибирск, 2007. Том 328, С. 3-12
  • М.И. Шлезингер. О самопроизвольном разделении образов//Читающие автоматы и распознавание образов. Изд. «Наукова думка», Киев, 1965. СС. 46-61.
  • J. MacQueen. Some methods for classification and analysis of multivariate observations.//Proceedings of the 5th Berkley Symposium on Mathematical Statistic and Probability, Vol. 1, University of California Press, 1967, pp. 281-297.
Еще
Статья