Этика искусственного интеллекта: от философской критики к практической ответственности

Статья посвящена анализу этических вызовов, связанных с развитием искусственного интеллекта (ИИ), и поиску путей их преодоления через синтез философской рефлексии, инженерных методов и коллективной ответственности. Исследуются противоречия между автономией технологий, описанной Ж. Эллюлем, и необходимостью их подчинения этическим принципам согласно взглядам философов на взаимодействие человека с цифровыми системами. Методология работы включает теоретический анализ философских концепций и качественный обзор практических кейсов, таких как предвзятый алгоритм COMPAS и прозрачные системы диагностики Google Health. Предложены инструменты минимизации рисков ИИ: трехслойный аудит (юридический, технический, этический), этическая матрица Б. Мепхэма и модель «трёх линий защиты». Особое внимание уделено роли этического аудита как механизма, объединяющего нормативные принципы (OECD AI, IEEE) с практиками прозрачности (XAI, Fairlearn). Заключается, что устойчивое внедрение ИИ требует междисциплинарного подхода, интеграции философской критики в инженерный дизайн и глобальной стандартизации аудита. Следовательно, этика ИИ должна стать не барьером, а основой для инноваций, обеспечивая баланс между технологическим прогрессом и сохранением человекоцентричных ценностей.