К методологии проверки интегральных оценок социально-экономических объектов

Достоверная и качественная оценка научно-технологического и инновационного развития территорий позволяет определить социально-экономические условия и спрогнозировать динамику экономического роста данного субъекта. Одним из наиболее распространенных подходов к оценке науки и инновационной деятельности, а также других социально-экономических объектов является применение интегральных показателей. Но из-за того, что оценивается объект нематериальный, а некая собирательная синтетическая категория, возникает вопрос, насколько точно подобная метрика характеризует то, что призвана описывать. В связи с этим актуальны вопросы, касающиеся разработки методик для проверки обозначенных выше положений. Цель исследования может быть обозначена как определение достоверности искусственно выведенных интегральных комплексных оценок, которые в свою очередь описывают различные процессы и явления социально-экономического характера. Научная новизна исследования заключается в разработке подхода к определению достоверности интегральных метрик на основе инструментария математической статистики. Посредством соответствующих методов (дисперсионный, корреляционный и регрессионный анализ) на примере индекса инновационного развития субъектов РФ и оценки научно-технологического потенциала территорий была предпринята попытка определить качество искусственно выведенных интегральных комплексных оценок, которые, по мнению их создателей, характеризуют различные проявления науки, инноваций и технологий. Полученные результаты представляют практическую значимость в отношении проводимых в российской экономике оценочных практик научной и инновационной сферы. Теоретическая значимость исследования может быть охарактеризована разработкой подхода, который может применяться к другим объектам социально-экономического характера. Сделан вывод о том, что интегральные оценки в аспекте их применения к гуманитарным направлениям являются крайне субъективным инструментом и могут быть корректно использованы при условии подтверждения связи с показателями, на которые они должны оказывать влияние или иметь от них сильный отклик.