К вопросу идентификации высокочастотных трейдеров на финансовом рынке

Бесплатный доступ

Одним из наиболее значимых изменений структуры финансового рынка за последние несколько лет является развитие высокочастотной торговли. Согласно экспертным оценкам высокочастотная тор­говля отвечает за большую часть транзакций финансовых рынков (например, более 77% транзакций на рынке Великобритании согласно «Tabb Group») и способна критически влиять на возникновение си­стемных нестабильностей: например, потери капитализации фондовых индексов во время так называе­мого «молниеносного краха» 6 мая 2010 года составили около 1 трлн. долл. менее чем за 10 мин. Сам термин «высокочастотная торговля» является достаточно новым и не имеет четкого определения. Мно­гие исследователи и регуляторы финансового рынка определяют ее различным образом, но существуют общие черты, которые позволяют говорить о высокочастотной торговле как об отдельном феномене. Вопросы, связанные с подходами к определению высокочастотной торговли и идентификации участни­ков, использующих данный тип торговли в своей деятельности, становятся все более актуальными для современных рынков. В настоящей статье представлены основные определения понятия «высокоча­стотная торговля» - нового феномена, определяющего структуру современного финансового рынка. Выделены подходы к идентификации высокочастотной торговли (HFT). В большинстве исследований, посвященных HFT, используются готовые классификации, предоставляемые организаторами торговли, в то время как идентификации высокочастотных участников рынка посвящено относительно небольшое число эмпирических работ - в статье кратко представлены основные из них (КириленкоКайла, ASIC, IIROC). Представленные подходы имеют ряд существенных недостатков, что требует разработки более совершенных методов идентификации HFT.

Еще

Высокочастотная торговля, высокочастотные участники финансового рынка, рыночная микроструктура, моделирование финансового рынка

Короткий адрес: https://sciup.org/147201662

IDR: 147201662   |   УДК: 336.763

On identification of high frequency traders on financial market

One of the most significant changes in the structure of the financial markets over the past few years is the development of high frequency trading (HFT). According to expert estimates, the high frequency trading is responsible for most of the transactions in financial markets (e.g., more than 77 % of transactions in the UK market, according to «Tabb Group»). High frequency trading is able to influence the occurrence of systemic instability: for example, the loss of capitalization stock indices during the so -called "flash crash" in May 6, 2010 amounted about $ 1 trillion dollars in less than 10 minutes. The term high frequency trading is relatively new and has no clear definitions. Many researchers and financial market regulators define it in different ways. Issues related with the definition and identification of high frequency trading are becoming more relevant for modern markets. This article reviews approaches to the definition of high frequency trading. We provide an overview of high frequency data and methods used to analyze these data to study high frequency agents. We also analyze methods and approaches to identification of high frequency traders. Most studies of HFT, use classification provided by organizers of trade, while the identification of high-frequency market participants devoted a relatively small number of empirical studies. Article summarizes the main approaches for identification (Kirilenko-Kyle, ASIC, IIROC). These approaches have some significant drawbacks, which requires the development of improved methods of identifying HFT.

Еще

Список литературы К вопросу идентификации высокочастотных трейдеров на финансовом рынке

  • Australian Securities and Investments Commission (ASIC), Background paper: ASIC's regulatory framework on competition in exchange markets. 2011.
  • Australian Securities and Investments Commission (ASIC), Report 331: Dark liquidity and high-frequency trading. 2013.
  • Baron M., Brogaard J., Kirilenko A. The Trading Profits of High Frequency Traders. Availably at: http://www.bankofcanada.ca/wp-content/uploads/2012/11/Brogaard-Jonathan.pdf [Accessed: 26 Apr 2014].
  • Benos E., Sagade S. High-frequency trading behaviour and its impact on market quality: evidence from the UK equity market. Availably at: http://www.bankofengland.co.uk/research/Docume nts/workingpapers/2012/wp469.pdf [Accessed: 26 Apr 2014].
  • Brogaard J. High frequency trading and its impact on market quality. Availably at: http://www.futuresindustry.org/ptg/downloads/HFT _Trading.pdf [Accessed: 26 Apr 2014].
  • Brogaard J. High-frequency trading. Availably at: http://business.nd.edu/uploadedFiles/Academic_Centers/Study_of_Financial_Regulation/pdf_and documents/JonathanBrogaard.pdf [Accessed: 26 Apr 2014].
  • Brogaard J. High frequency trading and volatility. Availably at: http://www. managedfunds. org/industry-resources/industry-research/high-frequency-trading-and-volatility/[Accessed: 01 Mar 2014].
  • Brogaard J., Hendershott T., Riordan R. High frequency trading and price discovery. Availably at: https://www.ecb.europa.eu/pub/pdf/scpwps/ecbwp1 602.pdf [Accessed: 26 Apr 2014].
  • Chaboud A., Hjalmarsson E., Vega C., Chiquoine B. Rise of the Machines: Algorithmic Trading in the Foreign Exchange Market//Federal Reserve Board International Finance Discussion Paper No. 980. 009.
  • Chlistalla M. High-frequency trading. Better than its reputation?//Report, Deutche Bank Research. 2011.
  • Council of the European Union (EU) Proposal for a directive of the european parliament and of the council on markets in financial instruments repealing Directive 2004/39/EC of the European Parliament and of the Council, European Commission. June 18, 2013.
  • Fabozzi F.J., Focardi S.M., Jonas C. High-frequency trading: methodologies and market impact Reviews of Futures Markets//The Institute for Financial Markets. 2011.
  • Golub A. Overview of High Frequency Trading. Availably at: https://fp7.portals.mbs.ac.uk/Portals/59/docs/MC%20deliverables/WP27%20A%20 Golub%20paper%201_IntroHFT.pdf [Accessed: 26 Apr 2014].
  • Hendershott T., Riordan R. Algorithmic trading and the market for liquidity. Availably at: http://faculty.haas.berkeley.edu/hender/ATMonitor. pdf [Accessed: 26 Apr 2014].
  • Hirschey N.H. Do High-Frequency Traders Anticipate Buying and Selling Pressure? Availably at: https://www2.bc.edu/~taillard/Seminar_spring_201 2_files/Hirschey.pdf [Accessed: 26 Apr 2014].
  • International Organization of Securities Commissions (IOSCO), Regulatory Issues Raised by the Impact of Technological Changes on Market Integrity and Efficiency. Final Report (IOSCOPD361), Technical Committee of IOSCO. 2011.
  • Investment Industry Regulatory Organization of Canada (IIROC), The HOT Study Phases I and II of IIROC's Study of High Frequency Trading Activity on Canadian Equity Marketplaces. 2012.
  • Kirilenko A.A., Kyle A.S., Samadi M., Tuzun T. The flash crash: The impact of high frequency trading on an electronic market. Availably at: http://ssrn.com/abstract=1686004 [Accessed: 26 Apr 2014].
  • U.S. Commodity Futures Trading Commission (CFTC) Categorization and Data. Presentation by the CFTC Technology Advisory Committee, Sub-Committee on Automated and High Frequency Trading -Working Group 2. Availably at: http://www. cftc.gov/ucm/groups/public/@newsr oom/documents/file/wg2presentation1_062012.pdf [Accessed: 26 Apr 2014].
  • U.S. Securities and Exchange Commission (SEC), Concept Release on Equity Market Structure. Concept Release, 17 CFR PART 242, Release No. 34-61358; File No. S7-02-10. 2010.
  • Yang S.Y., Qiao Q., Beling P.A., Scherer W.T., Kirilenko A.A., Cusimano J. Gaussian Process Based Algorithmic Trading Strategy Identification. Availably at: http://ssrn.com/abstract=2051138 [Accessed: 26 Apr 2014].
  • Zhang S.S. Need for Speed: An Empirical Analysis of Hard and Soft Information in a High Frequency World. Availably at: http://ssrn.com/abstract=1985951 [Accessed: 26 Apr 2014].
Еще