К вопросу о методике экспресс-оценки устойчивости экономики территорий к внешним шокам

В современных условиях санкционного давления на экономику России и ее регионов повышается актуальность исследований по совершенствованию методического инструментария оценки устойчивости территорий к кризисным явлениям. На уровне как федерального правительства ([1], в том числе в сфере расширения использования бюджетных средств субъектами РФ [2]), так и региональных властей [3, 4] принимаются антисанкционные пакеты мер поддержки экономики и населения. В частности, в Республике Башкортостан в рамках первого пакета мер по обеспечению устойчивости социально-экономического развития в условиях санкций запланирована реализация 143 мероприятий: 56 мер нефинансового (организационного) характера и 87 финансовых мер на общую сумму 55,3 млрд руб.

Вместе с тем, остаются в недостаточной степени проработаны вопросы методического обеспечения оценки устойчивости экономики территорий к внешним шокам. Как правило для получения исчерпывающих результатов необходимо проведение детализированного анализа основных факторов, выявление слабых сторон и воз- можностей по повышению устойчивости экономики территории на основе широкого набора индикаторов социальноэкономического развития региона и задействования сложного математического аппарата. Все это безусловно необходимо реализовывать, но зачастую является трудоемкой и затратной по времени задачей. При этом не противопоставляя, а взаимо-дополняя друг друга можно использовать дополнительно методики экспресс-оценки устойчивости экономики территории. Например, это может быть полезно в случаях необходимости сокращения времени поиска территории-аналога для объекта исследования с целью его дальнейшего более детального исследования на предмет анализа и задействования лучшей практики.

В этой связи представляет интерес методика экспресс-оценки устойчивости экономики городов компании MACON, которая позволяет провести оценку с учетом отраслевой структуры территориальной экономики, скорректированной на весовые коэффициенты устойчивости по видам экономической деятельности от 0 до 1 (наибольшая устойчивость к внешним шо- кам) [5]. Для целей адаптации данной методики к объекту настоящего исследования (субъекты РФ Приволжского федерального округа) было сделано допущение о наличии у сектора сельского хозяйства (который отсутствовал в исследовании экономик городов в силу его неразвитости на территориях данного типа) значения коэффициента устойчивости равном коэффициенту в обрабатывающих производствах поскольку в рамках функционирования единого агропромышленного комплекса территории сельскохозяйственный сектор экономики является не менее важным для оказания ему государственной поддержки особенно с точки зрения реализации задачи обеспечения продовольственной безопасности в условиях проявления внешних шоков и санкционного давления.

В качестве недостатка данной методики следует выделить отсутствие шкалы оценки, что затрудняет интерпретацию полученных результатов.

Еще одним показателем, характеризующим устойчивость отраслевой структуры экономики, является индекс Рябцева [6, с. 46]. Данный индекс может использоваться как альтернативный способ экс-пресс-оценки степени отклонения отраслевой структуры экономики от своего состояния в докризисный период. В отличие от вышеприведенной методики индекс Рябцева имеет свою шкалу оценки от 0 (тождественность структур) до 1 (полная противоположность структур), значения которого уже являются отражением изменения структуры экономики и не требуют дополнительных измерений.

Результаты расчетов представлены в таблице.

Таблица. Динамика показателей устойчивости экономик регионов ПФО [7]

Значения рейтинга устойчивости экономики по версии компании MACON далее сравниваются с индексом физического объема валового регионального продукта (ВРП) регионов ПФО. Как и в случае с исследованием городов [5], наибольшее снижение устойчивости наблюдается в более экономически развитых регионах. Это связано с тем, что в кризисный период в данных регионах происходит опережающее снижение экономической активности в добывающих и обрабатывающих отраслях по сравнению с секторами «бизнес и финансы», «торговля и туризм». В более слабых в экономическом отношении регионах наблюдается обратная тенденция, что приводит к перераспределению структуры экономики в пользу отраслей, имеющих более высокую устойчивость, и, соответственно, росту рейтинга в целом. В результате коэффициент корреляции между значениями рейтинга и ВРП на душу населения имеет обратную умеренную силу связи по шкале Чеддока (-0,3 для 2019 г. и -0,5 для 2020 г.).

Для оценки взаимосвязи между значениями динамики рейтинга устойчивости экономики территории по методике MACON и значениями индекса Рябцева было проведено их ранжирование и рассчитан коэффициент ранговой корреляции Спирмена, который показал прямую высокую силу связи (0,75), что говорит о возможности использования индекса Рябцева в качестве альтернативного метода экспресс-оценки устойчивости структуры экономики региона. Согласно шкале Рябцева, отраслевая структура регионов ПФО за рассматриваемый период имела низкий уровень изменения (значения индекса в пре- делах до 0,150), что свидетельствует о сохранении общей устойчивости их экономических систем.

Таким образом, использование методик экспресс-оценки экономической устойчивости территории к кризисным влияниям позволяет относительно малозатратным способом расширить перечень объектов для сравнительного анализа, ограничиваясь фактически только характером поставленных целей и задач, а также отсутствием статистических сведений о тех или иных параметрах социально-экономического развития территорий.