К вопросу о выборе формулы для расчета оптической силы интраокулярной линзы на "коротких" глазах с использованием возможностей искусственного интеллекта

К вопросу о выборе формулы для расчета оптической силы интраокулярной линзы на "коротких" глазах с использованием возможностей искусственного интеллекта

Автор: Виноградов А.Р., Балалин С.В., Солодкова Е.Г.

Журнал: Саратовский научно-медицинский журнал @ssmj

Рубрика: Офтальмология

Статья в выпуске: 2 т.20, 2024 года.

Бесплатный доступ

Цель: провести сравнительный анализ точности подбора интраокулярных линз (ИОЛ) у пациентов с длиной глаза менее 22,0 мм по формулам Barrett Universal II, Kane, Hoffer Q и при применении искусственного интеллекта (ИИ). Материал и методы. Проанализированы результаты 88 операций факоэмульсификациикатаракты с имплантацией монофокальных ИОЛ. Предоперационная биометрия и расчеты ИОЛ выполненына IOL Master 700 (Zеiss, Германия). Точность подбора ИОЛ определяли также по программе LensCalc, работающей на основе ИИ, представляющего собой четыре модели нейросетей типа DecisionTreeClassifier (классификатор - Дерево принятия решений).

Расчет оптической силы интраокулярной линзы, короткие глаза, искусственный интеллект

Короткий адрес: https://sciup.org/149146923

IDR: 149146923   |   DOI: 10.15275/ssmj2002135

Список литературы К вопросу о выборе формулы для расчета оптической силы интраокулярной линзы на "коротких" глазах с использованием возможностей искусственного интеллекта

  • Cheng H, Kane JX, Liu L, et al. Refractive predictability using the IOLMaster 700 and artificial intelligence — based IOL power formulas compared to standard formulas. J Refract Surg. 2020; 36 (7): 466–72. DOI: 10.3928 / 1081597X-20200514-02
  • Su PF, Lo AY, Hu CY, Chang SW. Anterior chamber depth measurement in phakic and pseudophakic eyes. Optom Vis Sci. 2008; 85 (12): 1193–2000. DOI: 10.1097 / OPX.0b013e31818e8ceb
  • IOL calculation in patients with IOL calculation in patients with hypermetropia. New in ophthalmology. 2014; 3: 64–5. (In Russ.) Расчет ИОЛ у пациентов с гиперметропией. Новое в офтальмологии. 2014; 3: 64–5.
  • Egorova EV, Malyugin BE, Morozova TA, Polyanskaya EG. Anatomic topographic features of anterior segment of pseudophakic eyes after cataract phacoemulsification with intraocular lens implantation by means of ultrasound biomicroscopy. Kataraktal’naya i refraktsionnaya khirurgiya. 2010; 4: 12–6. (In Russ.) Егорова Э. В., Малюгин Б. Э., Морозова Т. А., Полянская Е. Г. Анатомо‑топографические особенности переднего сегмента артифакичного глаза по результатам исследования методом ультразвуковой биомикроскопии. Катарактальная и рефракционная хирургия. 2010; 4: 12–6.
  • Pershin KB, Pashinova NF, Tsygankov AYu, Legkikh SL. IOL optic power calculation in patients with eye axial length 24–28 mm without preceding refractive surgery. Ophthalmology in Russia. 2016; 13 (2): 89–96. (In Russ.) Першин К. Б., Пашинова Н. Ф., Цыганков А. Ю., Легких С. Л. Особенности расчета оптической силы ИОЛ у пациентов с аксиальной длиной глаза 24–28 мм без предшествующих рефракционных вмешательств. Офтальмология. 2016; 13 (2): 89–96). DOI: 10.18008 / 1816‑5095‑2016‑2‑89‑96
  • Pershin KB, Pashinova NF, Lih IA, Tsygankov AYu. Comparative analysis of the calculation accuracy of intraocular lenses using seven formulas in eyes with an axial length of less than 20.00 mm. Sovremennye tehnologii v oftal’mologii. 2021; 1 (36): 57–61. (In Russ.) Першин К. Б., Пашинова Н. Ф., Лих И. А., Цыганков А. Ю. Сравнительный анализ точности расчета интраокулярных линз с использованием семи формул на глазах с аксиальной длиной менее 20,00 мм. Современные технологии в офтальмологии. 2021; 1 (36): 57–61. DOI: 10.25276/2312‑4911‑2021‑1‑57‑61
  • Pershin KB, Pashinova NF, Lih IA, Tsygankov AYu. Analysis of the accuracy of six formulas for calculating the optical power of intraocular lenses in eyes with an axial length of 20–22 mm. Saratov Journal of Medical Scientific Research. 2020; 16 (2): 638–42. (In Russ.) Першин К. Б., Пашинова Н. Ф., Лих И. А., Цыганков А. Ю. Анализ точности шести формул для расчета оптической силы интраокулярных линз на глазах с аксиальной длиной 20–22 мм. Саратовский научно-медицинский журнал. 2020; 16 (2): 638–42.
  • Kane Formula. URL: https://www.iolformula.com / about / (15 Feb 2024).
  • Maljugin BJe, Sahnov SN, Aksenova LE. Application of machine learning methods in developing an algorithm for diagnosing keratoconus. Vestnik of St. Petersburg state university of technology and design. Series 1. Natural and technical sciences. 2022; (1): 79–86. (In Russ.) Малюгин Б. Э., Сахнов С. Н., Аксенова Л. Е. Применение методов машинного обучения при разработке алгоритма диагностики кератоконуса. Вестник Санкт-Петербургского государственного университета технологии и дизайна. Сер. 1: Естественные и технические науки. 2022; (1): 79–86. DOI: 10.46418 / 2079-8199_2022_1_12
  • Maljugin BJe, Sahnov SN, Mjasnikova VV, Aksenova LE. Application of artificial intelligence in the diagnosis and surgery of keratoconus: a systematic review. Fyodorov Journal of Ophthalmic Surgery. 2022; (1): 77–96. (In Russ.) Малюгин Б. Э., Сахнов С. Н., Мясникова В. В., Аксенова Л. Е. Применение искусственного интеллекта в диагностике и хирургии кератоконуса: систематический обзор. Офтальмохирургия. 2022; (1): 77–96. DOI: 10.25276 / 0235‑4160‑2022‑1‑77‑96
  • Kuroyedov AV, Ostapenko GA, Mitroshina KV, Movsisyan AB. State of the art of glaucoma diagnosis: Neural networks and artificial intelligence. Russian Journal of Clinical Ophthalmology. 2019; 19 (4): 230–7. (In Russ.) Куроедов А. В., Остапенко Г. А., Митрошина К. В., Мовсисян А. Б. Современная диагностика глаукомы: нейросети и искусственный интеллект. РМЖ. Клиническая офтальмология. 2019; 19 (4): 230–7. DOI: 10.32364 / 2311‑7729‑2019‑19‑4‑230‑237
  • Dobrov ER. The use of neural networks in the diagnosis of diabetic retinopathy. Modeli, sistemy, seti v ekonomike, tekhnike, prirode i obshchestve = Models, Systems, Networks in Economics, Technology, Nature and Society. 2022; (2): 90–105. (In Russ.) Добров Э. Р. Применение нейросетей в диагностике диабетической ретинопатии. Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. 2022; (2): 90–105. DOI: 10.21685 / 2227‑8486‑2022‑2‑7
  • Xia T, Martinez CE, Tsai LM. Update on intraocular lens formulas and calculations. Asia Pac J Ophthalmol (Phila). 2020; 9 (3): 186–93. DOI: 10.1097 / APO.0000000000000293
  • Clarke GP, Burmeister J. Comparison of intraocular lens computations using a neural network versus the Holladay formula. J Cataract Refract Surg. 1997; 23 (10): 1585–9. DOI: 10.1016 / s0886-3350(97)80034‑x
  • Arzamastsev A. A., Fabrikantov O. L., Zenkova N. A., Belikov S. V. Calculation of intraocular lenses (IOL) in ophthalmology using artificial intelligence models. In: Actual problems of applied mathematics, computer science and mechanics: Proceedings of the International Scientific Conference. Voronezh, December 13–15, 2021. Voronezh: Welborn, 2022; p. 291–6. (In Russ.) Арзамасцев А. А., Фабрикантов О. Л., Зенкова Н. А., Беликов С. В. Расчет интраокулярных линз (ИОЛ) в офтальмологии с использованием моделей искусственного интеллекта. В кн.: Актуальные проблемы прикладной математики, информатики и механики: сб. тр. Междунар. науч. конференции. Воронеж, 13–15 дек. 2021 г. Воронеж: Вэлборн, 2022; с. 291–6. EDN: NBVLKB
  • Melles RB, Holladay JT, Chang WJ. Accuracy of intraocular lens calculation formulas. Ophthalmology. 2018; 125 (2): 169–78. DOI: 10.1016 / j.ophtha.2017.08.027
  • Siddiqui AA, Juthani V, Kang J, Chuck RS. The future of intraocular lens calculations: Ladas Super Formula. Ann Eye Sci. 2019; (4): 19. DOI: 10.21037 / aes.2019.04.02
  • Davidorf JM. Accuracy of Ladas Super Formula. URL: https://ascrs.org / clinical-education / abstracts / 2018 / accuracy-ofladas-super-formula (15 Feb 2024).
Еще
Статья научная
QR-код для установки приложения SciUp Наведите камеру и скачайте бесплатное приложение SciUp