К вопросу о зональности побега на примере побегов Acer negundo L.

Автор: Антонова Ирина Сергеевна, Барт Виктор Александрович

Журнал: Вестник Тверского государственного университета. Серия: Биология и экология @bio-tversu

Рубрика: Ботаника

Статья в выпуске: 4, 2015 года.

Бесплатный доступ

В течение многих лет на разных видах деревьев отмечалось совпадение верхних частей элементарных побеговых систем при наложении. В работе создан математический аппарат и подготовлен статистический массив данных, позволяющие вскрыть морфологические причины этого явления. Проведено описание междоузлий побегов массива данных, состоящего из 86 двулетних побеговых систем, собранных из трех популяций A. negundo Белгородской и Ленинградской областей. На основе анализа главных компонент ковариационной матрицы установлена система строгих соотношений длин междоузлий как верхнего, так и нижнего концов побега. Выявленные эффекты приводят к большой схожести распределений крайних междоузлий, наблюдаемой у побегов всего массива данных различных лет, а также места происхождения и местоположения самого побега в кроне.

Еще

Побег, междоузлие, крона, побеговая система, доверительный эллипсоид рассеяния, корреляционные плеяды, ковариационная матрица, главные компоненты

Короткий адрес: https://sciup.org/146116605

IDR: 146116605

Список литературы К вопросу о зональности побега на примере побегов Acer negundo L.

  • Антонова И.С., Азова О.В. 1999. Архитектурные модели кроны древесных растений//Бот. журн. Т. 84. № 3. С. 10-28.
  • Антонова И.С., Гниловская А.А. 2013. Побеговые системы кроны Acer negundo L. (Aceraceae) в разных возрастных состояниях//Бот. журн. Т. 98. № 1. С.53-68.
  • Антонова И.С., Николаева Н.В. 2004. Элементарная побеговая система как единица структуры кроны древесных растений умеренной зоны//Материалы X Школы по теоретической морфологии растений. Конструкционные единицы в морфологии растений (Киров, 2-8 мая 2004 года). Киров: Издательство Вятского государственного гуманитарного университета. С. 10-12.
  • Антонова И.С., Фатьянова Е.В., Зайцева Ю.В., Гниловская А.А. 2012. Мультимасштабность побеговых систем некоторых деревьев умеренной зоны (разнообразие, классификация, терминология)//Актуальные проблемы современной биоморфологии/Под ред. Н.П. Савиных. Киров: Изд-во ООО «Радуга-ПРЕСС». С. 390-402.
  • Аренс Х., Лейтер Ю. 1985. Многомерный дисперсионный анализ. М.: Финансы и статистика. 230 с.
  • Барт А.Г. 2003. Анализ медико-биологических систем. Метод частично обратных функций. СПб.: Изд-во СПбГУ. 280 с.
  • Васильев Б.Р., Звонцова Н.А., Шмидт В.М. 1974. Математический анализ роста листьев Nicotiana rustica L. и Zea mays L.//Бот.журн. Т. 59. № 5. С.655-659.
  • Вентцель Е.С. 1999. Теория вероятностей: Учеб. для вузов./6-е изд. стер. М.: Высш. шк. 576 c.
  • Ито К. 1960. Вероятностные процессы. Вып.1. М.: ИЛ. 134 с.
  • Колмогоров А.Н. 1936. Основные понятия теории вероятностей. М.-Л.: ОНТИ. 80 с.
  • Коробко В.В. 2007. Метамерные особенности роста и развития междоузлий стебля яровой пшеницы/Автореферат. Саратов. 28 с.
  • Кренке Н.П. 2015. Теория циклического старения и омоложения растений и ее практическое применение. М.: Книга по требованию. 138 с.
  • Сабинин Д.А. 1963. Физиология развития растений. М.: Наука. 196 с.
  • Савинов И.П., Васильев Б.Р., Шмидт В.М. 1976. Сравнение логистической функции с функцией Гомпертца и вопросы прогнозирования ростовых процессов//Вестн. Ленингр.ун-та. № 9. С. 63-70.
  • Степанов С.А. 2001. Структурные и функциональные аспекты межметамерных отношений в онтогенезе побега яровой пшеницы. М. 38 с.
  • Фатьянова Е.В., Антонова И.С. 2010. О разнообразии почек систем побегов заполнения кроны хурмы кавказской (Diospyros lotus L.)//Бюл. МОИП. Отд. Биол. Т. 115. Вып. 2. С. 49-58.
  • Barthelemy D, Caraglio Y. 2007. Plant architecture: a dynamic, multilevel and comprehensive approach to plant form, structure and ontogeny//Ann. Bot. № 99. Р. 375-407.
  • Chaubert-Pereira F., Guédon Y., Lavergne C., Trottier C. 2010. Markov and semi-Markov switching linear mixed models used to identify forest tree growth components//Biometrics. № 66 (3). Р. 753-762.
  • Maillette L. 1987. Effects of bud demography and elongation patterns on Betula cordifolia near the tree line//Ecology. № 68. Р. 1251-1261.
  • Maillette L. 1982. Structural Dynamics of Silver Birch II. A Matrix Model of the Bud Population//Journal of Applied Ecology. V. 82. Р. 219-238.
  • Prusinkiewicz P., Lindenmayer A. 2012. The Algorithmic Beauty of Plants. Springer Science & Business Media. 240 p.
  • Wilson B.F. 1989. Tree branches as population of twigs//Can. J. Bot. № 67. Р. 434-442.
Еще
Статья научная