К вопросу об оценке ресурсной эффективности производственных систем

Бесплатный доступ

Задача повышения ресурсной эффективности производственных систем ставится в ряд приоритетных направлений промышленного развития российской экономики. Цель статьи - на основе изучения особенностей развития минерально-сырьевой базы российской промышленности выявить тренды и взаимосвязи между показателями ресурсной эффективности производственных систем, что позволит сформировать контуры управленческих решений, повышающих эффективность и конкурентоспособность промышленного производства в целом. Среди методов исследования применены: описание, анализ, расчет описательных статистик, корреляционно-регрессионный анализ, визуализация. По результатам исследования сделаны выводы: развитие минерально-сырьевой базы производственных систем находится под влиянием внешних и внутренних угроз, которые требуют нейтрализации посредством использования новых стратегий, технологий и способов производства; ресурсная продуктивность водных и лесных ресурсов имеет устойчивую тенденцию роста, однако ресурсная продуктивность топливно-энергетических ресурсов в последние годы снижается; индекс выпуска продукции опережал индекс производительности труда, что косвенно может свидетельствовать о доминировании экстенсивного способа производства; доказана положительная взаимосвязь между индексом выпуска промышленной продукции и индексом производительности труда. Полученные результаты могут быть использованы для принятия управленческих решений в вопросах совершенствования производственных систем в промышленности российской экономики.

Еще

Производственная система, ресурсная эффективность, минерально-сырьевая база, индекс выпуска продукции, индекс производительности труда, ресурсная продуктивность, нефтегазовый сектор

Короткий адрес: https://sciup.org/140308387

IDR: 140308387

Список литературы К вопросу об оценке ресурсной эффективности производственных систем

  • YuJi-bin Y., Li J., Lau T. F. Development and validation of the resource loss due to reduction in gaming time scale among adolescent internet gamers in China // Addictive Behaviors. 2023. № 141. Р. 107664. URL: https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2023.107664 (дата обращения: 02.07.2024).
  • Моделирование работы кожухотрубного теплообменника типа «конденсатор-нагреватель» с учетом энерго- и ресурсосбережения / А. Б. Голованчиков, А. А. Шурак, Н. А. Меренцов, В. А. Климанова // Энерго- и ресурсосбережение: промышленность и транспорт. 2022. № 2 (39). С. 12–15.
  • Евсеева И. А. Моделирование системы ресурсосбережения предприятий // Теория и практика современной науки. 2016. № 1 (7). С. 120–125.
  • Abman R., Longbrake G. Resource development and governance declines: The case of the Chad–Cameroon petro-leum pipeline // Energy Economics. 2022. № 117. Р. 106477. URL: https://doi.org/10.1016/j.eneco.2022.106477 (дата обращения: 02.07.2024).
  • Приоритетные минеральные ресурсы и «критические» материалы России для производства литий-ионных аккумуляторов / Г. Б. Мелентьев, Р. М. Шевчук, Л. М. Делицын и др. // Изв. Коми научного центра УрО РАН. 2023. № 3 (61). С. 59–70.
  • Краснова О. М., Кудрявцева С. С. Тенденции развития инновационной деятельности в Республике Татарстан // Экономический вестн. Республики Татарстан. 2017. № 2. С. 50–59.
  • Chai N., Zhou W. The DPSIRM – Grey cloud clustering method for evaluating the water environment carrying capacity of Yangtze River economic Belt // Ecological Indicators. 2022. № 136. Р. 108722. URL: https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2022.108722 (дата обращения: 02.07.2024).
  • альтернативная Энергетика на объектах военного назначения: литературный обзор / А. Ю. Тычков, С. Д. Исаев, Н. С. Иванов и др. // Вестн. Пензенского гос. ун-та. 2020. № 4 (32). С. 101–106.
  • Цифровизированные организационные структуры и логистика энергоресурсоэффективных кластеров нефтегазохимического комплекса /В. П. Мешалкин, А. И. Шинкевич, Т. А. Прокофьева и др. Курск: Университетская кн., 2022. 177 с.
  • Lin B., Zhou Y. Measuring the green economic growth in China: Infl uencing factors and policy perspectives // Energy. 2021. № 241. Р. 122518. URL: https://doi.org/10.1016/j.energy.2021.122518 (дата обращения: 02.07.2024).
  • Mafi zur R. M., Alam K. Exploring the driving factors of economic growth in the world's largest economies // Heliyon. 2021. Vol. 24, № 7(5). P. e07109. URL: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2021.e07109 (дата обращения: 02.07.2024).
  • Иванов Н. В. Основные аспекты реализации национального проекта «Производительность труда» // Управление качеством. 2022. № 4. С. 52–55.
  • Transport and communication space development in open innovation model / A. I. Shinkevich, S. S. Kudryavtseva, E. P. Simaeva et al. // Espacios. 2018. Т. 39, № 9. С. 27–36.
  • Черникова О. П., Златицкая Ю. А. Ресурсоэффективность металлургического производства // Изв. высших учебных заведений. Черная металлургия. 2022. Т. 65, № 6. С. 390–398.
  • Климук В. В., Яшева Г. А. Региональная ресурсоэффективность в системе национальной безопасности: оценка и направления повышения на основе кластерного подхода // Право. Экономика. Психология. 2016. № 2 (5). С. 44–51.
  • Кулибанова В. В., Пак Х. С., Бацунов Д. А. Оценка эффективности закупочной деятельности государственных организаций // Петерб. экон. журн. 2024. № 1. С. 130–143.
  • Шарипов Д. С., Мануйлов Ф. С., Цепелев Д. Ю. Цифровизация производственных систем на базе технического обеспечения // Научно-технические инновации и веб-технологии. 2023. № 1. С. 155–158.
  • Азаров В. Н., Чекмарев А. В. Качество в цифровой экономике. Новые компетенции // Петерб. экон. журн. 2023. № 3. С. 33–40.
  • Стратегия развития минерально-сырьевой базы Российской Федерации до 2035 года. URL: http://government.ru/docs/35247/ (дата обращения: 14.03.2024).
  • Росстат. URL: https://rosstat.gov.ru (дата обращения: 15.03.2024).
Еще
Статья научная