К вопросу повышения эффективности управления товарными запасами

В современных условиях управление товарными запасами представляет собой достаточно сложный процесс. С одной стороны, необходимо наличие на складе неснижаемого остатка определенных товарных позиций, с другой применять методы прогнозирования и планирования для расчета количества хранимых товаров, с третьей – внедрение цифровых решений для реализации всех вышеперечисленных задач. Последнему фактору способствует повсеместное внедрение автоматизации бизнес-процессов и торгового учета. Например, ИТ-сервисы управления запасами являются средством отслеживания их перемещения, различных учетных процессов и выявления потребностей конечных покупателей [1].

Безусловно, решение задачи повышения эффективности управления товарными запасами предприятия должно базироваться на применении научных методов с учетом тенденций развития экономики страны. Адаптация процессов управления к постоянно меняющимся нестабильным условиям работы выступает одним из основополагающих факторов устойчивости предприятия как системы. В настоящее время руководители предприятий все больше обращаются к таким инструментам как бизнес-аналитика, анализ больших данных, анализа бизнес-процессов и ищут способ применить их для своего предприятия [2]. С внедрением на крупных предприятиях инструментов анализа данных для решения многочисленных бизнес-задач руководители предприятий предпочитают ориентироваться на данные о продажах по категориям товаров с целью закупки и управления товарными запасами [3].

Согласно проведенному исследованию, популярными методами анализа данных продаж с целью управления товарными запасами являются следующие методы:

• 1.    ABCXYZ-исследование, измерение «потенциала покупателя и миграция клиентов из категории в категорию. Данное исследование позволяет оценить средний чек, регулярность отгрузок по каждому клиенту, а также проанализировать объем покупок [4].

• 2.    Оценка структуры чека. Цель данного метода – обозначить количество проданных товарных позиций в разрезе торговых площадок. Используется для регуляции ассортимента товарных запасов.

• 3.    Анализ по матрице BCG. Целью метода выступает определение приоритетных товарных групп, которые в последствие принесут наибольший доход. Данный метод основан на расчёте следующих показателей: доля рынка товара, темпы роста рынка для этого товара и объём продаж. Далее проанализированные данные рас-

• пределяют по группам согласно матрице (рис. 1). Здесь «Звезда» – это наиболее продаваемые товары, «Дойная корова» – товары, которые без инвестирования могут приносить неплохой доход), «Вопрос» –

• 4.    Отслеживание и анализ объемов продаж направлен на выявление отклонения между фактическими показателями по продажам от запланированных.

• 5.    Факторный анализ продаж позволяет выявить, какие факторы оказывают влияние на объём продаж и в какой степени.

• 6.    Анализ рентабельности, имеет целью определить эффективность продаж с экономической точки зрения.

• 7.    Анализ клиентской базы выявляет темпы прироста клиентов, а также степени проработки имеющейся базы.

• 8.    Экспертный анализ – это экспресс-оценка анализа продаж.

• 9.    Кластерный анализ – это разделение большой группы объектов на несколько поменьше по определенному критерию. Кластерный анализ данных специалисты проводят с помощью разных инструментов и алгоритмов, выбор которых сильно зависит от набора данных, задачи кластериза-

• ции, заданного условия анализа. Данный метод успешно применяют при анализе массивов данных с разными признаками, главное, чтобы имелся хотя бы один общий признак. Выделение кластеров возможно применять практически к любым данным с целью их систематизации и структурирования. Более того, кластерный анализ данных не сложен в описании, но весьма информативен с точки зрения его результатов [4].

товары, с которыми непонятно, что делать, а «Собака» – это товары, которые требуют постоянных вложений, но имеющие низкую рентабельность.

Рис. 1. Матрица BCG

Такой анализ позволяет составь перечень товарных запасов по признаку наибольшей и наименьшей значимости для предприятия.

Проведенное исследование методов управления товарными запасами показало, что предприятия в основном используют методики расчета объемов запасов и не-снижаемого остатка на складе. Такой подход в современных условиях является устаревшим, так как не применяется анализ продаж с целью ранжирования последующей закупки по наиболее популярным товарным позициям. Таким образом, предлагается разработать методику управления товарными запасами в информационной системе предприятия на основе кластерного анализа данных продаж (рис. 2).

Планирование и оценка эффективности продаж

Прогнозирование покупательского поведения

Формирование перечня наиболее популярных товаров

Формирование рекомендаций по оптимизации ассортимента

Формирование рекомендаций по перечню и количеству неснижаемого остатка товаров на складе

Рис. 2. Методика управления товарными запасами в информационной системе предприя- тия на основе кластерного анализа данных продаж

Следует отметить, что изучение интернет-источников, описывающих состав и структуру информационных систем предприятий, позволило сделать вывод о том, что наиболее популярной в нашей стране платформой для организации корпоративной информационной системы выступает «1С: Предприятие 8.3». Преимуществом данной системы с точки зрения решения нашей задачи является наличие стандартного модуля Анализ данных, который позволит реализовать применение не только встроенных методов анализа данных, но и доработать информационную систему для использования любого математического метода [5].

Согласно представленной методике, предлагается на основе фактических данных о продажах, получаемых из базы данных предприятия на основе кластерного анализа данных формировать прогнозные данные о поведении покупателей, регули- ровать ассортимент, формировать рекомендации по перечню и количеству не-снижаемого остатка товара на складе.

Таким образом, сбор и обработка данных по продажам выступает весьма эффективным средством для проведения анализа с любой целью, так как содержит большой спектр информации и относится практически ко всем внутренним сферам деятельности компании. То есть качество выполнения операций по анализу продаж выступает основополагающим фактором достижения более высоких показателей деятельности предприятия в целом. Применение методов анализа данных продаж для управления товарными запасами позволит сделать его более эффективным за счет учета потребностей клиентов по определенным товарным группам или позициям, а также внедрению принципа оптимального товарного запаса.