Качество населения: связь с экономическим развитием региона

СВЯЗЬ С ЭКОНОМИЧЕСКИМ РАЗВИТИЕМ РЕГИОНА (исследование выполнено при финансовой поддержке РГНФ, проект № 14-02-00188)

С амым широким понятием в экономике, отражающим качественные характеристики населения, является понятие человеческого потенциала. К его введению в научный оборот вел долгий путь от трудовых ресурсов к трудовому потенциалу, затем к человеческим ресурсам и, наконец, к человеческому потенциалу. Мы не будем здесь анализировать нюансы каждого перехода, поскольку они уже отражены в литературе [1; 2]. Однако если для экономического анализа вполне достаточно понятия «человеческий потенциал», подразумевающего его использование в экономике [1], то в социально-экономических исследованиях ему недостает социального содержания.

В экономике человеческий потенциал — это производственный фактор, ресурс, если же мы расширяем сферу исследования до социальноэкономической, из ресурса он превращается в целевой критерий и относится к населению «во всем богат- стве его способностей, знаний, навыков, личностных характеристик вне зависимости от того, в какой мере они находят или могут найти конкретное применение в производительной деятельности» [3. С. 19].

В литературе чаще встречается понятие человеческого потенциала экономики, чем его более широкое толкование применительно ко всей сфере жизнедеятельности. В данной статье мы исследуем человеческий потенциал именно в широком смысле и считаем вполне соответствующим такой постановке вопроса понятие качества населения, конечно, при включении в него и характеристики численности населения.

Созвучность качества населения и качества жизни здесь продуктивна, поскольку высвечивается необходимость разграничений этих понятий и их одинаково высокая социальная значимость. И качество населения, и качество жизни — цели социальноэкономического развития. В то же время, если рассматривать отдельно цель повышения качества населения, то добиться его можно улучшением качества жизни людей. Тогда это превращается в средство достижения поставленной цели. Если же целью становится повышение качества жизни населения, то ее реализация возможна, например, чисто экономическим путем, за счет повышения доходов и социальных расходов государства. В мировой практике такой пример демонстрируют богатые нефтью страны с большим ВВП на душу населения, обеспечивающие, в основном, хорошие материальные условия жизни, но не достигшие высоких качественных показателей своего населения (особенно в сфере культуры и образования).

Одним из немногих примеров исследования качества населения является работа Н.М. Римашевской, в которой население России изучается в разрезе трех блоков его качественных характеристик [4. С. 34-35]:

• •    здоровье (физическое, психическое и социальное);

• •   профессионально-образователь

ные способности людей, или их интеллектуальный потенциал;

• •   культурно-нравственные ценно

сти и духовность граждан, социокультурная активность.

Одновременно анализируются и качественные характеристики населения, и качество жизни, что дало возможность автору разработать концепцию социальной реформы в России, нацеленную на его повышение.

В дальнейшем коллектив авторов под руководством Н.М. Римашевской продолжил это направление исследований, всесторонне изучив и систематизировав межрегиональные различия в качестве человеческого и трудового потенциалов [2; 5].

Постановка задачи и выбор показателей качества населения

Задача авторов данной статьи определена в более узких рамках: исследуется только качество населения. И здесь проблема состоит в четком разграничении характеристик качества жизни и качества населения. Если анализировать все многочисленные характеристики, то в их числе будут свойственные только одному из исследуемых понятий общие характеристики, а также признаки, в разной степени взаимосвязанные. Поэтому при рассмотрении показателей, допускающих интерпретацию в аспекте как качества жизни, так и качества населения, необходимо учитывать специфику решаемой задачи.

Мы обратились только к ключевым характеристикам качества населения, выделенным на основе анализа существующих разработок. Однако это понятие исследовалось не всесторонне, а только в аспекте его взаимосвязей с экономическим развитием регионов. Иначе говоря, проверялось, насколько от качества населения зависят экономические характеристики субъектов Федерации и, наоборот, в какой мере экономика регионов формирует качество населения, или оно имеет какие-то другие факторы влияния.

Информационное обеспечение сравнительного межрегионального анализа составили только данные официальной статистики. По отдельным регионам проводятся более детальные исследования, и информация по ним полнее и многограннее, однако ее отсутствие по остальным регионам позволяет изучать лишь часть аспектов качества населения. Поэтому полученные результаты во многом обусловлены используемой нами ограниченной системой показателей. Отдаем себе отчет, что, как и в любой другой задаче эконометрического анализа, изменение совокупности рассматриваемых показателей может существенно изменить карти-

Для проведения анализа качества населения в региональном разрезе было выбрано семь направлений [6], по каждому из которых выделен наиболее важный, с нашей точки зрения, показатель (табл. 1).

ну полученных результатов.

Таблица 1

Направления исследования и показатели качества населения

Направление исследования	Показатель
1. Демографическая характеристика	Естественный прирост населения, человек на 1000 человек населения
2. Здоровье	Ожидаемая продолжительность жизни при рождении, число лет
3. Уровень образования	Доля населения старше 15 лет с высшим и средним специальным образованием, %
4. Уровень культурного развития	Число посещений музеев и театров на 1000 человек населения
5. Асоциальное поведение	Число преступлений на 100000 человек населения
6. Социально-значимые болезни	Контингенты пациентов с алкоголизмом и наркоманией, человек на 100000 человек населения
7. Экологическое поведение	Число проб воздуха, превышающих ПДК, в процентах от общего числа исследованных проб

Большинство отобранных для анализа показателей иллюстрирует выше приведенный тезис о множественности их трактовок и необходимости привязки интерпретаций к поставленной задаче. Так, продолжительность жизни обычно рассматривается как обобщенный показатель состояния здоровья населения и, в то же время, характеризует качество жизни (в индексе развития человеческого потенциала).

Число преступлений одновременно отражает уровень законопослушности граждан и криминогенную обстановку, т.е. качество населения и качество жизни.

Отдельно следует пояснить выбор показателя доли негативных проб воздуха, поскольку ранее он не использовался не только для отражения отношения населения к окружающей среде — экологического поведения, но и для характеристики со- стояния окружающей среды, т.е. качества жизни.

Пробы воздуха для лабораторного исследования берутся не случайным образом, а в местах проживания населения. С одной стороны, такие пробы показывают экологические условия жизни, и доля проб, превышающих предельно-допустимые концентрации (ПДК), может рассматриваться как экологический индикатор качества жизни. С другой стороны, качество воздуха должно удовлетворять санитарным требованиям независимо от масштабов и характера развития в регионах вредных производств. При размещении этих производств одним из ограничений является воздействие на окружающую среду. В этих условиях наличие проб, превышающих ПДК, относится к экологическим нарушениям, допускаемым вопреки реальным возможностям их предотвращения. Следова- тельно, их можно считать характеристикой отношения населения к окружающей среде, т.е. экологическим показателем качества населения. Анализ фактических значений показателей подтверждает их независимость от развития загрязняющих среду производств в регионах: максимальные значения наблюдаются в регионах, где такие производства отсутствуют. Более подробное обоснование адекватности показателя доли негативных проб воздуха задачам оценки качества жизни и качества населения дано в [7].

Результаты кластерного анализа регионов по показателям качества населения

Для снижения размерности, систематизации информации и наглядности результатов был применен кластерный анализ. При этом использовались иерархические агломера-тивные (объединительные) методы, которые приводят к построению иерархической структуры вложенных кластеров: на первом (нижнем) уровне все данные представляются как отдельные кластеры, а на последнем (верхнем) — все данные объединяются в один кластер. В частности, использовался метод одиночной связи (метод ближайшего соседа) и в качестве меры близости выступало манхэттенское расстояние. Кластерный анализ отличается от индексного метода группировки, прежде всего, тем, что сохраняет многомерность разнообразия регионов и не сводит их характеристики в один интегральный индикатор, когда в одну группу могут попасть регионы с диаметрально противоположными значениями показателей. Исследование проводилось на базе информации за 2013 год по всем 83 субъектам федерации [8-10]. Полученные 7 кластеров представлены в табл. 2, где в каждом кластере блоки регионов, относящихся к одному федеральному округу, отделены пустой строкой. Характеристика кластеров по показателям качества населения дана в табл. 3.)

Кластер 1 составляют, в основном, регионы Южного и Северо-Кавказского федеральных округов. В них значения показателей естественного прироста населения, ожидаемой продолжительности жизни, преступности, пациентов с алкоголизмом и наркоманией лучше среднероссийских и, наоборот, хуже — по показателям образовательного и культурного уровня населения.

Наиболее представительными являются кластеры 2 и 3, включившие 58 из 83-х регионов.

В кластер 2 попали регионы только европейской части страны — бóльшая часть субъектов федерации Центрального и Приволжского федеральных округов, половина территорий Северо-Западного федерального округа и два региона Южного федерального округа. Объединяющей их характеристикой является отрицательный естественный прирост (убыль) населения. Остальные показатели качества населения близки к среднероссийским, за исключением доли больных алкоголизмом и наркоманией, которая почти на треть выше среднероссийского значения.

Кластер 3 составили северные регионы европейской части страны, регионы, расположенные на Урале и на восток от него. В них низкая продолжительность жизни, высокая преступность. Остальные показатели мало отличаются от среднероссийских.

Таблица 2

7	Кластер 2 — (33)	Кластер 3 — (25)	Кластер 4 — (2)	Кластер 5 — (6)	Кластер 6 — (3)	Кластер 7 — (3)
Республика Адыгея Республика Калмыкия Краснодарский край Астраханская область КабардиноБалкарская Республика Карачаево- Черкесская Республика Республика Северная Осетия — Алания Ставропольский край Республика Башкортостан Чувашская Республика Оренбургская область	Брянская область Белгородская область Владимирская область Воронежская область Ивановская область Калужская область Костромская область Курская область Липецкая область Московская область Орловская область Рязанская область Смоленская область Тамбовская область Тверская область Тульская область Ярославская область Республика Карелия Калининградская область Ленинградская область Новгородская область Псковская область Волгоградская область Ростовская область Республика Марий Эл Республика Мордовия Республика Татарстан Кировская область Нижегородская область Пензенская область Самарская область Саратовская область Ульяновская область	Республика Коми Архангельская область (кроме Ненецкого АО) Вологодская область Мурманская Область Удмуртская Республика Пермский край Курганская область Свердловская область Тюменская область (кроме АО) Челябинская Область Республика Алтай Республика Бурятия Республика Тыва Алтайский край Красноярский край Иркутская область Кемеровская область Новосибирская область Омская область Томская область Приморский край Хабаровский край Амурская область Сахалинская область Еврейская автономная область	г. Москва г. Санкт-Петербург	Ненецкий автономный округ Ханты-Мансийский автономный округ — Югра Ямало-Ненецкий автономный округ Республика Саха (Якутия) Камчатский край Чукотский автономный округ	Республика Дагестан Республика Ингушетия Чеченская Республика	Республика Хакасия Забайкальский край Магаданская область

Группировка регионов по 7-ми характеристикам качества населения

Источник: рассчитано авторами.

Наиболее благополучным является столичный кластер 4, в котором самые лучшие показатели продолжительности жизни, доли взрослого населения с высшим и средним специальным образованием, уровня культурного развития и экологиче- ского поведения, остальные показатели тоже лучше среднероссийских.

Кластер 5 объединил северные регионы (не вошедшие в кластер 3), которые характеризуются низкой ожидаемой продолжительностью жизни и самой высокой долей боль- ных алкоголизмом и наркоманией. Вместе с тем, в этой группе высока доля взрослого населения с высшим и средним специальным образованием и значительно выше среднероссийского показатель естественного прироста населения.

Кластер 6 наилучший по естественному приросту населения, продолжительности жизни, уровню преступности. В то же время по доле взрослого населения с высшим и средним специальным образованием, уровню культурного развития и экологическому поведению он самый худший.

В кластер 7 вошли 3 региона с мой продолжительности жизни, преступности, доли больных алкоголизмом и наркоманией, экологическому поведению. Показатели образовательного и культурного уровня населения здесь ниже среднероссийских, а выше — только естественный прирост населения.

Таким образом, анализ результатов кластеризации регионов по семи качественным характеристикам населения раскрыл общие черты регионов, объединенных в каждой группе, выявил факторы, обусловившие полученные объединения, а также показал преимущества и недостатки каждого кластера.

Таблица 3

Центры кластеров, полученных по 7-ми показателям качества населения на информации за 2013 год

Показатели качества населения	Кластеры							В среднем по России
	1	2	3	4	5	6	7
Естественный прирост населения, человек на 1000 населения	2,0	-4,0	1,5	1,2	6,9	16,9	2,23	0,2
Ожидаемая продолжительность жизни при рождении, число лет	71,9	70,0	68,7	75,3	68,1	75,9	67,6	70,8
Доля населения старше 15 лет с высшим и средним специальным образованием, %	28,8	30,9	31,7	44,2	44,3	14,9	30,9	32,8
Число посещений музеев и театров на 1000 населения	362	832	614	2087	586	182	600	917
Число преступлений на 100000 человек населения	1081	1312	2011	1269	1461	379	2494	1537
Контингенты пациентов с алкоголизмом и наркоманией, человек на 100000 населения	1229	1831	1500	849	2350	319	2069	1430
Число проб воздуха, превышающих ПДК, в процентах от общего числа исследованных проб	0,8	1,0	1,4	0,2	1,8	8,3	14,9	нет данных

Источник: рассчитано авторами.

наихудшими показателями ожидае-

Переход от 83-х регионов к семи их группам, как мы и рассчитывали, помог выявить факторы, влияющие на формирование качественных характеристик населения. Из анализа табл. 2, следует влияние фактора гео- графического расположения регионов на их распределение по кластерам. Соседние регионы, за редким исключением, попали в один кластер, а регионы юга и севера, востока и запада — в разные.

Географический фактор проявляется не только в климатических условиях, но и определяет в нашей стране размещение производства, которое, в свою очередь, формирует масштабы и характер экономического развития территорий. Видно, что построенные по характеристикам качества населения кластеры, одновременно с этим, отражают и специфику экономического развития регионов: кластеры практически полностью отвечают разделению регионов на добывающие и обрабатывающие, высокого и низкого уровня экономического развития, промышленные и аграрные.

Из этого можно сделать вывод, что качество населения тесно связано с экономическим развитием, формируется под влиянием географического и экономического факторов.

Предположение об обратном влиянии качества населения на размещение производства и, тем самым, на характер развития экономики, не подтверждается историей формирования пространственной структуры народного хозяйства.

Регрессионный анализ влияния качественных характеристик населения на уровень развития региональной экономики

Если рассматриваемая совокупность качественных характеристик населения формируется под влиянием экономического и географического факторов, то это не исключает обратного влияния отдельных качеств населения на экономическое развитие. С целью изучения этих каналов воздействия был проведен регрессионный анализ. Уровень развития ре- гиональной экономики отражался традиционным для этой задачи показателем ВРП на душу населения. В качестве независимых переменных выступали те же семь социальных показателей качества населения. В результате моделирования не было выявлено ни одного значимого фактора. Такой результат можно объяснить сильным влиянием на зависимую переменную — ВРП на душу населения — фактора наличия природно-ресурсного потенциала в отдельных регионах.

В связи с этим исследование было продолжено применительно только к регионам обрабатывающего типа, к которому были отнесены регионы с долей обрабатывающих производств, превышающей 30%. Таким образом, от 83-х регионов мы перешли к анализу 49-ти субъектов федерации. Результаты регрессионного анализа по годам представлены в табл. 4, где звездочками отмечены значимые объясняющие переменные и уровень значимости.

Из всех социальных качественных характеристик населения регионов значимой является доля взрослых, имеющих среднее профессиональное и высшее образование. Остальные характеристики оказались либо малозначимыми, либо вообще не значимыми.

Исследовав прямые и обратные связи уровня развития экономики в регионах и качественных характеристик населения, в них проживающего, можно сказать, что, наряду с явным влиянием экономики на качество населения, обратное влияние наблюдается только со стороны его образовательного уровня, да и то только в обрабатывающих регионах.

Таблица 4

Оценка влияния качественных характеристик населения на показатель душевого ВРП на информации по 49-ти регионам обрабатывающего типа в 2008-2013 гг.

Показатель	2008 г.	2009 г.	2010 г.	2011 г.	2012 г.	2013 г.
Естественный прирост населения, человек на 1000 человек населения
Ожидаемая продолжительность жизни при рождении, число лет		**	**	*
Доля населения старше 15 лет с высшим и средним специальным образованием, %	***	***	***	***	*	***
Число посещений музеев и театров на 1000 человек населения						*
Число преступлений на 100000 человек населения
Контингенты пациентов с алкоголизмом и наркоманией, человек на 100000 человек населения
Число проб воздуха, превышающих ПДК, в процентах от общего числа исследованных проб