Кадровая составляющая инновационной инфраструктуры региона как драйвер развития умных технологий

DOI:

Начало 21 в. – время цифровых и умных технологий. «Интеллектуальные» часы, бытовая техника, дома и целые города сегодня являются действительностью. Умные технологии могут обеспечивать эффективное потребление ресурсов и ограничивать вредные выбросы в атмосферу, они оказывают качественное влияние на развитие человеческой цивилизации. Умные технологии способствуют интеллектуальной трансформации личности [Мельянцев, 2017]. Несмотря на столь резкий прорыв в этой сфере, большая часть современного общества способна только использовать готовый продукт умных технологий, но не понимать принципы его работы или тем более самостоятельно участвовать в процессе разработки и внедрения умных технологий [Искусственный интеллект ... , 2019].

На сегодняшний день доля цифровых и умных технологий в экономиках развитых стран постоянно растет, это подтверждает тот факт, что в 2019 г. 5 из 10 компаний-лидеров по рыночной капитализации являются представителями сектора цифровых технологий и только 1 компания – представителем сектора добычи полезных ископаемых [Капитализация 100 ... , 2019]. Если же посмотреть на рейтинг капитализации российских компаний 2019 г., то в нем традиционно 9 из 10 компаний являются представителями сектора по добыче полезных ископаемых и 1 компания (ПАО «Сбербанк») – представителем финансового сектора с высокой долей автоматизации своих бизнес-процессов, а также постоянным развитием экосистемы компании в направлении умных и цифровых технологий [ТОП-100 крупнейших ... , 2019]. Такое поло- жение дел говорит о недостаточной развитости этой сферы в России и необходимости ее прорывного развития. Значительная часть продуктов умных технологий разрабатывается в развитых странах и Китае, и пока Россия не может конкурировать с ними.

Одной из причин отставания в развитии умных технологий в России от мировых лидеров является ее недостаточное кадровое обеспечение и утечка «умов». Одним из инструментов, способным повлиять на положение дел в лучшую сторону, является региональная инновационная инфраструктура.

Результаты работы

Возрастание роли цифровых и умных технологий способствует осуществлению и повышению эффективности инновационных процессов, являющихся основой современного социально-экономического развития и роста как на мировом, так и на государственном и региональном уровне, где наука и инновации становятся главной движущей силой развития умных и цифровых технологий, что определяется Целью 9 ООН: промышленность, инновации, инфраструктура [Резолюция Генеральной ... , 2015], где технический прогресс является основой решения экономических и экологических проблем (создание новых рабочих мест, повышение энергоэффективности, содействие инновационным отраслям). Именно деятельность в сфере цифровых и умных технологий способна обеспечить устойчивую динамику экономического роста за счет выпуска конкурентоспособной инновационной продукции. И здесь особое значение для развития региональной экономики имеет именно инновационная инфраструктура, одной из задач которой является обеспечение развития цифровых и умных технологий, а также инноваций [Аверина и др., 2019].

Согласно Федеральному закону № 127-ФЗ «О науке и государственной научно-технической политике» официальное определение инновационной инфраструктуры выглядит следующим образом: это «совокупность организаций, способствующих реализации инновационных проектов, включая предоставление управленческих, материально-технических, финансовых, информационных, кадровых, кон- сультационных и организационных услуг» [Федеральный закон ... , 2016].

В научных источниках исследуемое понятие инновационной инфраструктуры представлено подобными определениями. Например, в Словаре инновационных терминов под инновационной инфраструктурой понимаются организации, способствующие осуществлению инновационной деятельности (инновационнотехнологические центры, технологические инкубаторы, технопарки, учебно-деловые центры и другие специализированные организации) [Словарь инновационных ... , 2019].

Так, инновационная инфраструктура является одним из основных элементов и механизмов обеспечения функционирования высокотехнологичной экономики, выступает ядром и объединяет три основных этапа продвижения технологий на пути к готовому коммерческому продукту: разработка и производство проектов, необходимых для развития рынка; продвижение и реализация инновационной продукции; коммерциализация технологий [Буянова и др., 2019].

Для развития региональной экономики в инновационном направлении важно, чтобы инновационная инфраструктура состояла из необходимого количества элементов, которые направлены на развитие инновационной деятельности. Определить обеспеченность элементами возможно при помощи классификации элементов инновационной инфраструктуры. Существует несколько способов классификации, одним из которых является типизация оказываемых услуг. Применение последней является самым распространенным в исследованиях, а также базой в официальной трактовке данного термина.

Классификация инновационной инфраструктуры согласно методикам разных авторов в их научных работах представляется следующим образом [Теребова, 2014]:

• 1.    И.Г. Дежина и Б.Г. Салтыков выделяют: экспертно-консалтинговую, финансовую, информационную, материальную и кадровую подсистемы инновационной инфраструктуры [Дежина и др., 2004].

• 2.    Г.В. Шепелев выделяет консалтинговую, информационную, финансовую, кадровую, производственно-технологическую, сбытовую подсистемы [Шепелев, 2005].

• 3.    В.А. Балукова и И.А. Садчиков выделяют информационную, финансовую и организационную подсистемы инновационной инфраструктуры [Балукова и др., 2003].

• 4.    В.А. Гневко выделяет финансовую, информационную, координационную, кадровую, производственную подсистемы [Гневко, 2004].

• 5.    Д.И. Кокурин, И.П. Николаева, Г.Д. Ковалев выделяют кредитно-финансовую, институт посредников, специализированные компании и фирмы, фондовый рынок, транспорт и связь [Николаева, 2003].

Согласно методике Национального центра по мониторингу инновационной инфраструктуры научно-технической деятельности [Перечень объектов ... , 2019], которая осуществляет непрерывный мониторинг инновационной инфраструктуры по регионам России, составляющими инновационной инфраструктуры регионов являются (табл. 1):

• 1)    производственно-технологическая;

• 2)    экспертно-консалтинговая;

• 3)    кадровая;

• 4)    информационная;

• 5)    финансовая.

Одним из базовых элементов инновационной инфраструктуры является кадровая составляющая, которая осуществляет развитие системы подготовки кадров по направлениям, обеспечивающим инновационную деятельность, и создает специальные условия, направленные на удержание специалистов на территории.

Рассмотрим кадровую составляющую региональной инновационной инфраструктуры на примере одного из регионов Российской Федерации, а именно Красноярского края. Согласно рейтингам АИРР и Высшей школы экономики Красноярский край входит в 20 инновационно развитых регионов Российской Федерации и обладает развитой инновационной инфраструктурой. Но при более детальном анализе отдельных составляющих каждого рейтинга стоит отметить более низкие позиции Красноярского края по показателям кадрового потенциала и потенциала к цифровизации [Рейтинг инновационных ... , 2018; Рейтинг инновационного ... , 2019].

Инновационная инфраструктура Красноярского края в своей деятельности опирается на Закон Красноярского края «О научной, научно-технической и инновационной деятельности в Красноярском крае» от 01.12.2011, который постоянно актуализируется (последние изменения были внесены 21.11.2019 в редакции закона Красноярского края № 8-3339). В соответствии с вышеуказанным законом основными направлениями государственной поддержки научной, научно-технической, инновационной деятельности в крае являются:

• 1.    Поддержка и развитие научной и инновационной деятельности на территории Красноярского края (создание элементов инновационной инфраструктуры, стимулирования малого и среднего предпринимательства к научной и инновационной деятельности, при-

  Таблица 1

  Составляющие инновационной инфраструктуры по методике МИИРИС

  Составляющие	Элементы
  Производственно-технологическая составляющая	Бизнес-инкубаторы, бизнес-акселераторы, индустриальные парки, инновационнопромышленные комплексы инновационно-технологические центры, технопарки, технополисы, центры коллективного пользования, наноцентры, инжиниринговые центры, другие
  Экспертно-консалтинговая и информационная составляющая	Центры консалтинга, центры трансфера технологий, центры интеллектуальной собственности, центры поддержки технологий и инноваций; информационные, аналитические, статистические, научно-координационные центры, центры научно-технической информации, другие
  Кадровая составляющая	Высшие учебные заведения: институты, академии, университеты (со статусом научно-исследовательского, федерального университета); специализированные организации по обучению в сфере инновационной деятельности; опытно-конструкторские организации
  Финансовая составляющая	Бюджетные фонды, венчурные фонды, страховые фонды, другие финансовые институты

  Примечание. Составлено по: [Перечень объектов ... , 2019].

  
  

• 2.    Организация и содействие участию в мероприятиях, демонстрирующих результаты научной, научно-технической и инновационной деятельности на территории Красноярского края, а также развитие международного сотрудничества [Закон Красноярского ... , 2011].

влечение частных инвестиций в сферу науки и инноваций).

Отдельный раздел в законе уделен именно инновационной инфраструктуре Красноярского края, созданной с целью развития инновационной деятельности в крае и создания единой системы трансфера и коммерциализации технологий, способствующей увеличению количества произведенной инновационной продукции на территории Красноярского края.

Как мы видим, региональный закон не ставит перед инновационной инфраструктурой задач по развитию кадрового потенциала региона, хотя в крае есть основа для кадрового развития: 10 организаций высшего образования, федеральный исследовательский центр, детский технопарк «Кванториум» и центры молодежного инновационного творчества [Перечень объектов ... , 2019]. Стоит отметить, что в функционировании кадровой составляющей инновационной инфраструктуры Красноярского края отсутствует сетевое взаимодействие и общие цели и задачи. Одним из рычагов, способствующих отладке сетевого взаимодействия между кадровыми элементами инновационной инфраструктуры Красноярского края, настройке координации элементов со стороны региональных властей может стать федеральный проект «Кадры для цифровой экономики», который является составной частью одного из национальных проектов национальной программы «Цифровая экономика», утвержденной протоколом заседания президиума Совета при Президенте Российской Федерации по стратегическому развитию и национальным проектам от 04.06.2019 № 7. Согласно данному федеральному проекту планируются создание и реализация подходов по содействию гражданам в освоении ключевых компетенций цифровой экономики, обеспечении массовой цифровой грамотности и персонализации образования. В этих целях планируется реализация направления «Кадры для цифровой экономики», которое будет способствовать развитию потенциала в сфере цифровых и умных технологий. К 2024 г. планируется выстроить преемственную на всех уровнях систему образования, включающую выявление и поддержку талантов в области математики и информатики, подготовку высококвалифицированных кадров, отвечающих новым требованиям к ключевым компетенциям цифровой экономики, реализацию программ переподготовки по востребованным профессиям в условиях цифровой экономики, а также перспективных образовательных проектов [Цифровизация экономики ... , 2019]. В настоящее время определены 6 целевых показателей данного федерального проекта с их базовыми значениями (табл. 2).

Таблица 2

Базовые показатели федерального проекта «Кадры для цифровой экономики»

Наименование показателя	Базовое значение
Доля во Всероссийских проверочных работах заданий, при выполнении которых допускается использование цифровых ресурсов (инструментов, источников, сред, сервисов) профессиональной или повседневной деятельности, %	0
Доля населения, обладающего цифровой грамотностью и ключевыми компетенциями цифровой экономики, %	26
Количество выпускников системы профессионального образования с ключевыми компетенциями цифровой экономики, человек	230 000
Количество специалистов, прошедших переобучение по компетенциям цифровой экономики в рамках дополнительного образования, человек	200 000
Место в рейтинге привлечения талантов The Global Talent Competitiveness Index	52
Число принятых на программы высшего образования в сфере информационных технологий и по математическим специальностям, человек	46 000

Примечание. Составлено по: [Паспорт федерального ... , 2019].

Данный федеральный проект предполагает свою региональную составляющую, а именно наличие региональных проектов в субъектах Российской Федерации. Исходя из Постановления Правительства РФ от 31.10.2018 № 1288 «Об организации проектной деятельности в Правительстве Российской Федерации» региональный проект – это проект, обеспечивающий достижение целей, показателей и результатов федерального проекта, мероприятия которого относятся к законодательно установленным полномочиям субъекта Российской Федерации, а также к вопросам местного значения муниципальных образований, расположенных на территории указанного субъекта Российской Федерации.

Министерством цифрового развития, связи и массовых коммуникаций подготовлены методические рекомендации по разработке региональных проектов в области цифровой экономики, в соответствии с которыми региональным властям предлагается в число основных показателей региональных проектов «Кадры для цифровой экономики» включить: количество выпускников организаций профессионального образования государственной собственности субъекта Российской Федерации и муниципальной собственности с ключевыми компетенциями цифровой экономики, число принятых в организации высшего образования государственной собственности субъекта Российской Федерации на программы высшего образования в сфере информационных технологий, количество специалистов, прошедших переобучение в организациях профессионального образования государственной собственности субъектов Российской Федерации и муниципальной собственности по компетенциям цифровой экономики в рамках дополнительного образования, и доля государственной итоговой аттестации выпускников организаций государственной собственности субъекта Российской Федерации и муниципальной собственности в форме ЕГЭ или иной с использованием цифровых технологий профессиональной или повседневной деятельности [Паспорт федерального ... , 2019]. Стоит отметить, что на сегодняшний день у региональных властей нет прямых полномочий и возможностей по поддержке федеральных вузов, находящихся на территории регионов, поэтому в показателях региональных проектов присутствуют только организации профессионального образования собственности субъектов или муниципалитетов. Но на прошедшем 6 февраля 2020 г. совместном заседании президиума Госсовета и Совета по науке и образованию был обсужден вопрос о возможности расширения финансирования высших учебных заведений федеральной собственности и необходимости предусмотреть возможность финансирования их со стороны региональных бюджетов. Данная мера направлена на возможность расширения финансирования вузов и подготовку регионам необходимых кадров в том числе для цифровой трансформации экономики [Материалы расширенного ... , 2020].

В июне 2019 г. аналитическим центром при Правительстве Российской Федерации был составлен доклад «О текущем развитии проектов в сфере цифровой экономики Российской Федерации», согласно которому программа развития региона в сфере цифровой экономики разработана или находится в стадии разработки в 34 регионах РФ, в 45 регионах разработка программы еще не начата, а в 7 регионах не предоставили данные о ходе работ в сфере цифровой экономики, в данные 7 регионов вошел и Красноярский край. Портал Красноярского края, посвященный региональному проекту «Кадры для цифровой экономики», на данный момент тоже не содержит целевые региональные показатели по данному проекту [Доклад аналитического ... , 2019].

На основе методических указаний Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций и данных Росстата сформируем базовые значения по показателям «количество выпускников системы профессионального образования с ключевыми компетенциями цифровой экономики» и «число принятых на программы высшего образования в сфере информационных технологий и по математическим специальностям» для Красноярского края. Стоит учитывать, что все высшие учебные заведения в Красноярском крае федеральной собственности и фактически невозможно включить данные вузов в базовые показатели регионального проекта, однако с учетом последних тенденций, направленных на увеличение участия региона в функционировании федеральных вузов, можно запланировать подготовку кадров за счет регионального бюджета для выполнения показателей проекта. В целом на сегодня показатели по подготовке кадров для цифровой экономики на территории Красноярского края представлены в таблице 3.

С учетом базовых показателей и планируемых показателей федерального проекта, а также базовых показателей по подготовке кадров для цифровой экономики на территории Красноярского края рассчитаем плановые значения показателей для территории Красноярского края, которые обеспечат успешную реализацию федерального проекта в Красноярском крае – таблица 4.

Далее рассмотрим демографический прогноз Росстата на данный период по целевой возрастной группе 18–23 года в таблице 5 [Демографический прогноз ... , 2018].

Исходя из представленных данных проведем сопоставления показателей проекта и показателей демографии на территории Красноярского края, для этого сравним их темпы роста (см. табл. 6).

Стоит отметить, что темп роста показателей проекта «Кадры для цифровой экономики» превышает темп роста демографических показателей. Это означает, что необходимо дополнительное привлечение абитуриентов на программы высшего образования в сфере информационных технологий и по математическим специальностям путем популяризации

Таблица 3

Базовые показатели по подготовке кадров для цифровой экономики на территории Красноярского края

Наименование показателя	2018	2019
Количество выпускников системы профессионального образования с ключевыми компетенциями цифровой экономики, человек	9 062	8 409
Число принятых на программы высшего образования в сфере информационных технологий и по математическим специальностям, человек	1 599	1 682

Примечание. Составлено авторами.

Таблица 4

Плановые показатели по подготовке кадров для цифровой экономики на территории Красноярского края

Наименование показателя	2020	2021	2022	2023	2024
Количество выпускников системы профессионального образования с ключевыми компетенциями цифровой экономики, человек	10 091	13 454	16 818	21 863	26 909
Число принятых на программы высшего образования в сфере информационных технологий и по математическим специальностям, человек	2 018	2 691	3 028	3 364	4 037

Примечание. Составлено авторами.

Таблица 5

Демографический прогноз Росстата по возрастной группе 18–23 года на территории Красноярского края

Возраст	2019	2020	2021	2022	2023	2024
18	28 203	28 572	30 293	31 305	31 323	30 649
19	26 776	28 593	28 909	30 632	31 616	31 604
20	27 885	27 022	28 936	29 267	31 058	32 059
21	27 023	28 078	27 238	29 219	29 586	31 494
22	29 167	27 119	28 239	27 412	29 429	29 820
23	29 740	29 092	27 177	28 347	27 529	29 553
Итого	168 794	168 476	170 792	176 182	180 541	185 179

Примечание. Составлено по: [Демографический прогноз ... , 2018].

Темпы роста прогнозных показателей за 2019–2024 годы

Таблица 6

Наименование показателя	Общий темп роста, %	Средний темп роста, %
Количество выпускников системы профессионального образования с ключевыми компетенциями цифровой экономики, человек	320,0	126,2
Число принятых на программы высшего образования в сфере информационных технологий и по математическим специальностям, человек	240,0	119,1
Демографический прогноз в возрастной группе 18–23 года	110,9	102,1

Примечание. Составлено авторами.

данных программ, подготовки и введения в образовательный процесс новых отраслевых направлений в сфере информационных технологий, например, «Бизнес-информатика», «Гуманитарная информатика» и «Прикладная информатика», что одновременно обеспечит востребованность таких специалистов на рынке труда в своих отраслях [Алпеева и др., 2019]. Кроме того, необходимо формировать целевые места в высших учебных заведениях по данным направлениям подготовки, причем их формированию может способствовать региональная инновационная инфраструктура. Данные направления подготовки обеспечат региональную экономику специалистами с навыками как отраслевой направленности, так и в области цифровых и умных технологий [Кудрявцева, 2019].

Работа по популяризации данных направлений и профориентационная работа среди школьников уже ведется на территории Красноярского края. Например, элементами региональной инновационной инфраструктуры ведется работа по популяризации среди школьников таких направлений, как робототехника и конструирование, проводит по ним соревнования. Важно отметить, что Красноярск стал единственным российским городом, получившим право на проведение международных робототехнических соревнований в течение 2019–2021 годов.

Другой площадкой, ориентирующей кадры для цифровой экономики, является образовательный проект по бесплатному обучению школьников программированию – «Яндекс. Лицей». В Красноярском крае он реализуется в г. Зеленогорске, Гимназии «Универс» г. Красноярска, АНО «Красноярский детский технопарк «Кванториум», лицей «Перспеспектива». Учебная программа в данном проекте рассчи- тана на два года, в ее рамках учащиеся знакомятся с теорией и осваивают технологии на практике. С программированием школьники знакомятся на примере Python, так как Python – один из самых популярных языков программирования в мире. Помимо этого, «Яндекс. Лицей» помогает преподавателям и курирует их работу на протяжении учебного процесса. Курс ведется преподавателями из Красноярского края, которые прошли отбор на соответствие стандартам проекта и получают сопровождение и контроль от Яндекса.

Также в Красноярском крае был реализован проект по открытию «Техношколы» при опорном вузе – Сибирском государственном университете науки и технологий им. академика М.Ф. Решетнева и физико-математической школы при Сибирском федеральном университете.

В Красноярском крае проводятся региональные чемпионаты по профессиональному мастерству, в том числе по специальностям, которые соответствуют вызовам современной экономики, например, такие как промышленная автоматика, мобильная робототехника, изготовление прототипов, разработка мобильных приложений, инженерный дизайн CAD (САПР), программные решения для бизнеса, веб-дизайн и разработка. Конкурс профессионального мастерства проводится в различных категориях: юниоры (моложе 16 лет), молодые профессионалы (16–22 года), навыки мудрых (старше 50 лет). Проведение данного конкурса способствует развитию профессиональных навыков и компетенций, а также профессиональной ориентации молодежи и развитию интереса к высокотехнологичным отраслям экономики.

Количество выпускников системы профессионального образования с ключевыми компетенциями в цифровой экономике на территории Красноярского края к 2024 г. планируется увеличить в 3,2 раза, для успешного достижения данного показателя необходимо развитие компетенций в области цифровой экономики по всем направлениям подготовки профессионального образования. Для этого потребуется внесение изменений в действующие образовательные стандарты и программы с введением в них компетенций и предметов, позволяющих приобрести в процессе обучения навыки в сфере цифровой экономики. Стоит отметить, что Агентство стратегических инициатив совместно с Институтом развития образования реализует пилотные проекты о практико-ориентированном дуальном образовании. Преимуществом такого образования является участие работодателей в разработке образовательных программ и требований к профессиональным компетенциям студентов, что позволит своевременно обновлять учебные программы в соответствии с изменяющимися требованиями, повысить качество подготовки кадров, поднять эффективность использования ресурсов, затрачиваемых на подготовку кадров, оптимизировать рынок труда с точки зрения востребованных специальностей, и обеспечить взаимодействие сфер образования с производства. На региональном уровне способствовать реализации такого рода инициатив может региональная инновационная инфраструктура [Дадалко и др., 2018].

Заключение

В заключение стоит отметить, что кадровая составляющая инновационной инфраструктуры способна выступить драйвером развития умных и цифровых технологий, но для этого требуется построение модели сетевого взаимодействия между послевузовским, высшим, средним, общим и дополнительным образованием, а также непосредственная координация со стороны региональных властей и региональной инновационной инфраструктуры направлений подготовки, которые актуальны для развития в регионе. Кроме того, координация может заключаться в формировании спроса со стороны бизнес-сообщества на кадры сферы умных и цифровых технологий. Проанализированные материалы и показатели свидетельствуют о том, что такая работа должна была начаться еще в 2019 г., но на данный момент большинство регионов не включилось в работу по федеральному проекту «Кадры для цифровой экономики».